MySQL高级第三章——查询截取分析

一、查询分析

　　1.永远小表驱动大表

　　　　使用小的数据集驱动大的数据集。

　　　　//复习 EXISTS 的知识：SELECT ... FROM tb WHERE EXISTS (subquery)　　是因为前后数据集不一致时EXISTS比IN性能更高。

　　　　　　（子查询可以改写IN的写法为SELECT 1 FROM tb WHERE ...等）

　　　　对EXISTS的理解：

将主查询的数据，放到子查询中作条件验证，根据验证结果（TRUE | FALSE）来决定主查询的数据结果是否得以保留。

　　2.ORDER BY排序优化

　　　　现在我们关心的的不再是是WHERE后的（之前几节已经做过分析），我们关系的是ORDER BY后的，也就是是否产生了 filesort

　　　　排序有两种情况：use index use filesort，由前面一章已经知道，最好不要有 filesort，Index的排序效率更高

　　　　ORDER BY的排序依旧是使用索引的最左前列，也就是最左前缀原则依旧适用。并且，使用WHERE 和 ORDER BY来匹配最左前缀原则。

　　　　　　所以说，应当尽可能的在索引列上完成排序操作，并遵循最左前缀原则。

　　　　　　如果需求确实使得排序不在索引列上，Mysql就要启动filesort，其中存在两种算法：双路排序和单路排序

　　　　关于排序算法，可以参见：http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/p/5437289.html 　　（mysql4.1之前都是需要两次IO的双路排序）

　　　　一些ORDER BY的排序优化实例，请参见：http://blog.csdn.net/z69183787/article/details/53389773

　　　　关于如何进行ORDER BY的调优：

　　　　　　增大sort_buffer_size参数的设置

　　　　　　增大max_length_for_data参数的设置

　　　　在排序时请尽量避免SELECT *，避免ASC DESC同时出现（都是ASC DESC都能用到索引，但不能同时存在升降序）

　　3.GROUP BY的优化

　　　　GROUP BY实质是先排序，后分组；并且遵循索引的最左前缀原则。

　　　　参数的设置与ORDER BY的调优一致。

　　　　能使用WHERE 限定就不要使用HAVING

二、慢查询日志

　　1.是什么？

　　慢查询日志是将mysql服务器中影响数据库性能的相关SQL语句记录到日志文件，通过对这些特殊的SQL语句分析，改进以达到提高数据库性能的目的。
通过使用--slow_query_log[={0|1}]选项来启用慢查询日志。所有执行时间超过long_query_time秒（可以看到，默认是10s，可自定义）的SQL语句都会被记录到慢查询日志。
缺省情况下hostname-slow.log为慢查询日志文件安名，存放到数据目录，同时缺省情况下未开启慢查询日志。

　　　//　通过抓取慢的SQL，结合之前的起手式 EXPLAIN 就可以进行慢日志的分析

　　2.怎么玩？

　　　　查看是否开启：show variables like '%slow_query%'

　　　　//这里显示了位置与开启状态。

　　　　　　设置位置：set global slow_query_log_file="/var/lib/mysql/mysql_slow_query.log";

　　　　如何开启：set global slow_query_log=1;

　　　　//注意，这只是临时开启，并且仅仅针对本数据库有效，重启后便失效。（当然，慢日志应当是尽量避免开启，只在需要分析时开启）

　　　　若要永久开启慢日志，需要修改配置文件，请参见：https://jingyan.baidu.com/article/0aa223755476db88cc0d6492.html

　　　　查看慢查询时间：show variables like "long_query_time";

　　　　//默认为10秒，并且，是 >而非 >=

　　　　设置慢查询时间阈值：set global long_query_time=3;（设置阈值为3秒）

　　　　//神奇的发现，还是10秒。需要重新建立一次连接才能看到！或者通过查看全局变量的形式查看：

　　　　模拟慢查询的SQL：通过sleep()，类似线程

　　　　找到慢日志：

　　　　查看慢日志：

　　　　查看出现慢查询日志的累计值：

　　3.日志分析工具——mysqldumpslow

　　手工查看日志显然不科学，mysql提供了日志分析工具：mysqldumpsolw

　　　　查看帮助信息（之前命令复习）：

　　　　各参数简述：

　　　　实例如下：（分析命令+日志位置）

　　　　参数使用可以参见：http://www.cnblogs.com/cyt1153/p/6569124.html

三、批量数据脚本

　　大致步骤如下：

　　　　（详细步骤可以参见：http://www.cnblogs.com/Onlywjy/archive/2017/08/13/7354865.html）

　　　　建表（员工部门表）；

　　　　为了防止插入大数据报错，开启参数：log_bin_trust_function_creators=1;

　　　　创建产生随机字符串的函数（用于插入不重复的数据）；

　　　　同理，创建产生随机部门编号的函数；

　　　　创建存储过程，调用函数插入记录（一次50W条，调用20次）；

　　　　调用存储过程，插入记录；

四、show profile　　

　　1.是什么

　　　　SHOW PROFIL命令是MySQL提供可以用来分析当前会话中语句执行的资源消耗情况。可以用于SQL的调优的测量。

　　　　与之前的功能一样，mysql为了提高自身性能，很多高级功能都是关闭的，需要手动开启。

　　2.分析步骤：

　　　　查看是否支持

　　　　//可以看到，默认是关闭的。

　　　　开启show profile——SET profiling=1;或 SET profiling=on;

　　　　//默认保存15条

　　　　运行SQL

　　　　　　查看总体结果——show profiles;

　　　　　　//显示了详细的查询ID，持续时间，查询语句

　　　　　　查看详细结果——SHOW PROFILE FOR QUERY n | show profile cpu,block io fro query n;

　　　　　　　　　　　　　　当然除了常用的cpu block io等信息，还可以选择其它信息

　　　　　　　//列出了完整的生命周期。（n代表query ID）

　　　　　　//可以看出，发送数据比执行更长等信息

　　　　　　以上繁杂的信息中，出现以下信息：危险！

　　　　　　//出现了临时表等信息，慎重！

五、全局查询日志　　

　　　　强烈建议：只能测试环境使用，慎用！生产环境严禁使用！

　　　 开启：

　　　　　　 Set global general_log=1;

　　　　　　Set global log_output=’TABLE’;

　　　　此后，你所编写的sql语句都会被记录到mysql 库里的general_log表，可以用以下命令查看：

　　　　Select * from mysql.general_log;

　　　　这样，就可以根据时间来定位收集发生问题的SQL