在运用CAS做Lock-Free操作中有一个经典的ABA问题:

线程1准备用CAS将变量的值由A替换为B,在此之前,线程2将变量的值由A替换为C,又由C替换为A,然后线程1执行CAS时发现变量的值仍然为A,所以CAS成功。

但实际上这时的现场已经和最初不同了,尽管CAS成功,但可能存在潜藏的问题,例如下面的例子:

以上就是由于ABA问题带来的隐患,各种乐观锁的实现中通常都会用版本戳version来对记录或对象标记,避免并发操作带来的问题。

在Java中,AtomicStampedReference<E>也实现了这个作用,它通过包装[E,Integer]的元组来对对象标记版本戳stamp,从而避免ABA问题。

例如下面的代码分别用AtomicInteger和AtomicStampedReference来对初始值为100的原子整型变量进行更新,AtomicInteger会成功执行CAS操作,而加上版本戳的AtomicStampedReference对于ABA问题会执行CAS失败:

package com.vatuse.thread;

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference; public class ABATest { private static AtomicInteger atomicInt = new AtomicInteger(100); private static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedRef = new AtomicStampedReference<Integer>(100, 0); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread intT1 = new Thread(new Runnable() { @Override
public void run() {
atomicInt.compareAndSet(100, 101);
atomicInt.compareAndSet(101, 100);
} }); Thread intT2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) { }
boolean c3 = atomicInt.compareAndSet(100, 101);
System.out.println(c3); // true
}
}); intT1.start();
intT2.start();
intT1.join();
intT2.join();
Thread refT1 = new Thread(new Runnable() { @Override
public void run(){
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
}
atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101, atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp() + 1);
atomicStampedRef.compareAndSet(101, 100, atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp() + 1);
} }); Thread refT2 = new Thread(new Runnable() { @Override
public void run() { int stamp = atomicStampedRef.getStamp(); try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
}
boolean c3 = atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101, stamp, stamp + 1);
System.out.println(c3); // false
}
}); refT1.start();
refT2.start();
}
}

备注:AtomicStampedReference源代码里使用的是CopyOnWrite的策略来保证线程安全,更改前保持pair的应用,每次更改都会新生成一个pair。
AtomicMarkableReference也能达到类似的效果。

AtomicStampedReference解决ABA问题的更多相关文章

  1. 用AtomicStampedReference解决ABA问题

    在运用CAS做Lock-Free操作中有一个经典的ABA问题: 线程1准备用CAS将变量的值由A替换为B,在此之前,线程2将变量的值由A替换为C,又由C替换为A,然后线程1执行CAS时发现变量的值仍然 ...

  2. CAS如何解决ABA问题

    点赞再看,养成习惯,微信搜索「小大白日志」关注这个搬砖人. 文章不定期同步公众号,还有各种一线大厂面试原题.我的学习系列笔记. CAS如何解决ABA问题 什么是ABA:在CAS过程中,线程1.线程2分 ...

  3. 并发中的Native方法,CAS操作与ABA问题

    Native方法,Unsafe与CAS操作 >>JNI和Native方法 Java中,通过JNI(Java Native Interface,java本地接口)来实现本地化,访问操作系统底 ...

  4. Java CAS 和ABA问题

    独占锁:是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁,会导致其它所有需要锁的线程挂起,等待持有锁的线程释放锁. 乐观锁:每次不加锁,假设没有冲突去完成某项操作,如果因为冲突失败就重试,直到成功 ...

  5. 多线程同步工具——CAS原子变量

    这是我参考的一篇文章<基于CAS的乐观锁实现>,讲述的是一种需要CPU支持的执行技术CAS(Compare and Swap). 首先理解什么是原子性操作,意思是不能再拆分的操作,例如改写 ...

  6. JUC学习笔记--Atomic原子类

    J.U.C 框架学习顺序 http://blog.csdn.net/chen7253886/article/details/52769111 Atomic 原子操作类包 Atomic包 主要是在多线程 ...

  7. J.U.C CAS

    在JDK1.5之前,也就是J.U.C加入JDK之前,Java是依靠synchronized关键字(JVM底层提供)来维护协调对共享字段的访问,保证对这些变量的独占访问权,并且以后其他线程忽的该锁时,将 ...

  8. 并发-AtomicInteger源码分析—基于CAS的乐观锁实现

    AtomicInteger源码分析—基于CAS的乐观锁实现 参考: http://www.importnew.com/22078.html https://www.cnblogs.com/mantu/ ...

  9. ReentrantLock 如何实现非公平锁?和公平锁实现有什么区别

    reentrant 英[riːˈɛntrənt] 美[ˌriˈɛntrənt] 先学会读.单词原意是可重入的 考察显示锁的使用.可延伸知识点 独占锁 & 共享锁 独占锁 - 悲观锁(不能同时被 ...

随机推荐

  1. 记录开发Nodejs c++ addon的一些经验(一、技术栈)

    Nodejs c++ addon 是用c++去编写Nodejs的插件 技术栈: 1.node-gyp 一个用于把c++文件编译成node可执行文件的库 2.v8 google v8引擎 用于处理c++ ...

  2. 模块—— 序列化模块、random模块、os模块 、 sys模块、hashlib模块、collections模块

    今天我们来说说Python中的模块: 第三方模块 可以下载/安装/使用 第一步:将pip.exe 所在的目录添加到环境变量中第二步:输入pip第三步:pip install 要安装的模块名称  #pi ...

  3. windows 打印刻录 代码规范及问题

    1.获取CString字节数 int z_Len = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, z_FileXml.GetBuffer(), z_FileXml.GetLength ...

  4. 实验三:klee的执行重现机制(示例分析)

    结论性内容: (1)如果是在程序中使用klee_make_symbolic,则可以使用下列脚本进行重现. export LD_LIBRARY_PATH=/home/klee/xiaojiework/k ...

  5. Dapper 批量操作sql

    static void Main(string[] args) { private static readonly string sqlconnection =""; //遍历循环 ...

  6. Linux下TC使用说明 & 使用备注 ZZ

    一.TC原理介绍 Linux操作系统中的流量控制器TC(Traffic Control)用于Linux内核的流量控制,主要是通过在输出端口处建立一个队列来实现流量控制. Linux流量控制的基本原理如 ...

  7. C# 使用 Invoke 实现函数的白盒 UT 测试

    公有方法可以直接调用,但是一些非公开的方法,在覆盖率测试的时候也需要覆盖,可以使用 Invoke 来调用. 调用方法如下,其中 this 可以改为被调用的方法所属的类名,通过 BindingFlags ...

  8. 记开发个人图书收藏清单小程序开发(四)DB设计

    早上起来,又改动了一下: 主要是,将非常用信息全部拆分出来,让Table尽量的小,小到不能继续拆分了,这样区分DB逻辑.增加了FileBank存储Book的封面图片,统一管理图片资源. 新添加的Typ ...

  9. 放弃setInterval-说说定时器

    上述事件循环机制的核心是:JS引擎线程和事件触发线程 但事件上,里面还有一些隐藏细节,譬如调用setTimeout后,是如何等待特定时间后才添加到事件队列中的? 是JS引擎检测的么?当然不是了.它是由 ...

  10. C++ int与string的相互转换(含源码实现)

    一.int转换成string Ⅰ.to_string函数 c++11标准增加了全局函数std::to_string: string to_string (int val); string to_str ...