Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.

get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.
set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.

LRU是虚拟内存技术中,页置换时需要用到的算法,最近最少使用算法。也就是说替换掉最近最少被使用的页。

采用双链表实现一个栈,栈顶(用head指针表示)放最近使用的元素。end指针表示栈底,地方不够的时候end指针的元素值就会被覆盖,覆盖后因为成了最近使用,所以会被提到head的位置。链表中部也可能有元素被提到head的位置。

class LRUCache{
struct ListNode{
int key;
int value;
ListNode* prev;
ListNode* next;
};
public:
LRUCache(int capacity){
if(capacity >= ){
Capacity = capacity;
size = ;
}
} void set(int key, int value){
ListNode* p = head;
for(; p != NULL && p -> key != key; p = p -> next);
if(p == NULL && size == Capacity){ //The case that didn't find key and capacity is full
p = end;
p -> key = key;
}
if(p != NULL){ //The case that has found the key (treat the previous case as found the key in end)
p -> value = value;
if(p != head){ //If the key is in head of the list, we don't need to do anything since the head is the most recently used.
ListNode* pre = p -> prev;
ListNode* fol = p -> next; if(p == end && pre != NULL){
end = pre;
}
p -> next = head;
p -> prev = NULL;
head -> prev = p;
head = p; if(pre != NULL)
pre -> next = fol;
if(fol != NULL)
fol -> prev = pre;
}
}else{ //The case that has not found the key, and capacity is not full, need to create one.
p = new ListNode();
p -> key = key;
p -> value = value;
if(head == NULL){
head = end = p;
p -> prev = NULL;
p -> next = NULL;
}else{
p -> prev = NULL;
p -> next = head;
head -> prev = p;
head = p;
}
size++;
} } int get(int key){
ListNode* p = head;
for(; p != NULL && p -> key != key; p = p -> next);
if(p == NULL) return -; if(p != head){
ListNode* pre = p -> prev;
ListNode* fol = p -> next;
if(p == end)
end = pre; p -> next = head;
p -> prev = NULL;
head -> prev = p;
head = p; if(pre != NULL)
pre -> next = fol;
if(fol != NULL)
fol -> prev = pre;
}
return p -> value;
}
private:
ListNode* head = NULL;
ListNode* end = NULL;
int size = ;
int Capacity = ;
};

[Leetcode] LRU 算法实现的更多相关文章

  1. LRU算法的设计

    一道LeetCode OJ上的题目,要求设计一个LRU(Least Recently Used)算法,题目描述如下: Design and implement a data structure for ...

  2. Leetcode:LRU Cache,LFU Cache

    在Leetcode上遇到了两个有趣的题目,分别是利用LRU和LFU算法实现两个缓存.缓存支持和字典一样的get和put操作,且要求两个操作的时间复杂度均为O(1). 首先说一下如何在O(1)时间复杂度 ...

  3. LRU算法 - LRU Cache

    这个是比较经典的LRU(Least recently used,最近最少使用)算法,算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是“如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”. 一般应 ...

  4. LRU算法原理解析

    LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的. 现代操作系统提供了一种对主存的抽象概念虚拟内存,来对主存进行更好地管理.他将主存 ...

  5. 如何实现LRU算法?

    1.什么是LRU算法? LRU是一种缓存淘汰机制策略. 计算机的缓存容量有限,如果缓存满了就要删除一些内容,给新的内容腾位置.但是要删除哪些内容呢?我们肯定希望删掉那些没有用的缓存,而把有用的数据继续 ...

  6. 动手实现 LRU 算法,以及 Caffeine 和 Redis 中的缓存淘汰策略

    我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题, ...

  7. Redis 为何使用近似 LRU 算法淘汰数据,而不是真实 LRU?

    在<Redis 数据缓存满了怎么办?>我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据. 淘汰策略如下所示: 设置过期时间的 key volatile-ttl.vo ...

  8. Android图片缓存之Lru算法

    前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发 ...

  9. 缓存淘汰算法--LRU算法

    1. LRU1.1. 原理 LRU(Least recently used,最近最少使用)算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据,其核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也 ...

随机推荐

  1. LeetCode 144 ——二叉树的前序遍历

    1. 题目 2. 解答 2.1. 递归法 定义一个存放树中数据的向量 data,从根节点开始,如果节点不为空,那么 将当前节点的数值加入到 data 中 递归得到其左子树的数据向量 temp,将 te ...

  2. Solium代码测试框架

    Solium, 在solid中,Linter用于标识和修复样式&安全问题 //调用测试 solium -d contracts --fix 源代码名称:Solium 源代码网址:http:// ...

  3. psp1111

    1 本周psp 2.本周进度条 3.本周累积进度图 代码累积折线图 博文字数累积折线图 4.本周PSP饼状图

  4. android仿win8

    在 eoe上偶然发现已经有人实现了这个功能的源码(地址:http://www.eoeandroid.com /forum.php?mod=viewthread&tid=327557),马上下载 ...

  5. 有关c#的学习笔记整理与心得

    [ 塔 · 第 一 条 约 定 ] 整理c#:Array Arraylist List Hashtable Dictionary Stack Queue等 Array 的容量是固定的,而 ArrayL ...

  6. (转)Android SearchView 搜索框

    如果对这个效果感觉不错, 请往下看. 背景: 天气预报app, 本地数据库存储70个大中城市的基本信息, 根据用户输入的或通过搜索框选取的城市, 点击查询按钮后, 异步请求国家气象局数据, 得到返回的 ...

  7. IIS10和Tomcat8整合

    在网上找了很久,也试了很多,都没有弄好.后来根据这个博客,做一些小修小改,终于成功了. 我是从里面的IIS与TOMCAT整合那里开始看的.第一步上面要创建一个注册表,我没有创建.我是创建了一个名为&q ...

  8. js移动端滑块验证解锁组件

    本文修改自PC端的js滑块验证组件,PC端使用的是onmousedown,onmouseup,nomousemove.原文找不到了,也是博客园文章,在此感谢广大网友的生产力吧. 说下对插件和组件的理解 ...

  9. 如何设置windows 2003的最大远程连接数

    在Windows 2003系统上的远程桌面实际上就是终端服务,虽然远程桌面最初在Windows XP上就已经存在,但由于Windows XP的远程桌面功能,只能提供一个用户使用计算机,因此使用率并不高 ...

  10. QObject类 moc处理后代码

    QObject在QT中是所有类的基类,经过MOC处理后代码如下 之所以贴出这段代码,是因为很多流程追踪到最后一些关键性函数都是出自这个类 源码 4.8.6 MOC版本 63 /************ ...