mysql view
定义:在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
1、视图是一个虚拟存在的表,视图可以包含表的全部或者部分记录,也可以由一个表或者多个表来创建。使用视图就可以不用看到数据表中的所有数据,而是只想得到所需的数据。当我们创建一个视图的时候,实际上是在数据库里执行了SELECT语句,SELECT语句包含了字段名称、函数、运算符,来给用户显示数据。
2、视图在外观上和表很相似,但是它不需要实际上的物理存储,数据还是存储在原来的表里。在数据库中,只存放了视图的定义,并没有存放视图的数据,视图的数据是依赖原来表中的数据的,所以原来的表的数据发生了改变,那么显示的视图的数据也会跟着改变,例如向数据表中插入数据,那么在查看视图的时候,会发现视图中也被插入了同样的数据。视图实际上是由预定义的查询形式的表所组成的。
3、在数据库中,视图的使用方式与表的使用方式一致,我们可以像操作表一样去操作视图,或者去获取数据。一般来说,我们只是利用视图来查询数据,不会通过视图来操作数据。
4、基于视图可以创建视图
5、视图增加了数据的安全性和逻辑独立性,数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。视图可以只展现数据表的一部分数据,对于我们不希望让用户看到全部数据,只希望用户看到部分数据的时候,可以选择使用视图。
用法:
1、创建视图(CREATE VIEW 视图名称[(column_list)] AS SELECT 语句)
create view employee_view as SELECT * from employee;
完整的创建视图的格式:
CREATE ALGORITHM VIEW 视图名称[(column_list)] AS SELECT 语句 WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION
1)CASCADED 默认值,表示更新视图的时候,要满足视图和表的相关条件
2)LOCAL:表示更新视图的时候,要满足该视图定义的一个条件即可
create view employee_view as SELECT * from employee WITH CASCADED CHECK OPTION;
看到很多例子,更新视图可以更新真实表。原因,我是这样理解的:视图并没有保存内容。只是引用数据。那么,更新视图,其实就是以引用的方式操作了真实表
with check option:对视图进行更新操作的时,需要检查更新后的值是否还是满足视图公式定义的条件。通俗点,就是所更新的结果是否还会在视图中存在。如果更新后的值不在视图范围内,就不允许更新如果创建视图的时候,没有加上with check option,更新视图中的某项数据的话,mysql并不会进行有效性检查。删掉了就删掉了。在视图中将看不到了。所以使用WHIT [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION选项可以保证数据的安全性
2、查看视图数据(select column_list from view)
SELECT * FROM employee_view;
3、查看视图(show create view view_name)
show CREATE view employee_view;
4、删除视图(drop view view_name)
drop view employee_view
5、修改视图
1)CREATE OR REPLACE VIEW 视图名称[(column_list)] AS SELECT 语句
create or replace view employee_view as select eid,ename,salary FROM employee;
2)ALTER VIEW视图名称[(column_list)] AS SELECT 语句
alter view employee_view as SELECT * FROM employee;
6、修改视图中的数据(update view_name set column where 语句)
UPDATE employee_view set ename='小红' WHERE ename='小个';
mysql view的更多相关文章
- mysql view(视图)
一,什么是视图 视图是存放数据的一个接口,也可以说是虚拟的表.这些数据可以是从一个或几个基本表(或视图)的数据.也可以是用户自已定义的数据.其实视图里面不存放数据的,数据还是放在基本表里面,基本表里面 ...
- mysql view视图的简单使用....
为什么使用视图 1.查询性能提高. 2.安全 3.有灵活性的功能需求后,需要改动表的结构而导致工作量比较大.那么可以使用虚拟表的形式达到少修改的效果 4.复杂的查询需求.可以进行问题分解,然后将创建多 ...
- mysql视图 更新中的问题
mysql view 类型 mysql的视图有三种类型:merge.temptable.undefined.如果没有ALGORITHM子句,默认算法是UNDEFINED(未定义的). 算法会影响MyS ...
- 学习笔记:The Best of MySQL Forum
http://mysql.rjweb.org/bestof.html I have tagged many of the better forum threads. 'Better' is based ...
- MySQL数据库优化详解(收藏)
MySQL数据库优化详解 mysql表复制 复制表结构+复制表数据mysql> create table t3 like t1;mysql> insert into t3 select * ...
- MySQL 若干操作
复制表结构+复制表数据 mysql> create table t3 like t1; mysql> insert into t3 select * from t1; mysql索引 1. ...
- docker mysql 8.0
Pull library/mysql $ docker pull mysql Load image $ docker load -i mysql.tar Save image $ docker sav ...
- mysql续集(查询部分)
mysql查询部分,从基础的查询到关键字,where子句,group by, order by, limit ,having,子查询分为from子查询和where子查询,左连接和右连接,内连接的连表查 ...
- MySQL数据库--基础简述
MySQL数据库--基础简述 1.15.1 MySQL简介 Mysql是最流行的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统),特别是在W ...
随机推荐
- springmvc返回jsp源代码解决办法
url-pattern问题 spring用到forward("/WEB-INF/jsp/*.jsp")而forward当然是又要经过web.xml的映射的,然后,在URL匹配时, ...
- navicat for mysql 注册码
PremiumSoft Navicat for MySQL Enterprise Edition v8.0.27 姓名(Name):3ddown.com 组织(Organization):3ddown ...
- cookie和session的代码实现
cookie和session的代码实现 1.设置cookie 今天笔试题考的是cookie的设置,我竟然选了request也可以设置cookie,我的天呀. 我们来看如何在response设置吧 pu ...
- Codeforces Beta Round #80 (Div. 1 Only) D. Time to Raid Cowavans 离线+分块
题目链接: http://codeforces.com/contest/103/problem/D D. Time to Raid Cowavans time limit per test:4 sec ...
- bzoj 3142 数学
找规律后可以之后答案就是 k^(m-1)*(n-(m-1)*k)+(m+(m-1)*k+1)*k^(m-1) div 2 /************************************** ...
- java socket 一个服务器对应多个客户端,可以互相发送消息
直接上代码,这是网上找的demo,然后自己根据需求做了一定的修改.代码可以直接运行 服务器端: package socket; import java.io.BufferedReader; impor ...
- Oracle 显示时间问题
在部署的时候. 显示的时间为会 2014/1/1 9:00:00 pm 但开发过程中显示为正常: 2014-1-1 21:00:00 解决方法: 1. Oracle数据库的时间格式没有问题, ...
- Websphere中静态资源配置
Tomcat, Jetty, JBoss, GlassFish 自带的默认Servlet的名字 default Google App Engine 自带的 默认Servlet的名字 ah_defaul ...
- PHP命令行模式基本介绍
首先要保证php在cli模式下可用,php –v会返回PHP的版本号. [gaojian3@log001 ~]$ php -v PHP (cli) (built: Aug ::) Copyrigh ...
- mysql 数据库优化
提到优化,先要确定出现的问题,是存储引擎选择问题,还是sql语句使用问题(如:索引)亦或者是单一存储服务器对于千万级别的数据力不从心. 解决方法:1.根据不同业务选用不同存储引擎,虽然一般情况下都优先 ...