Oracle 性能相关常用脚本(SQL)

在缺乏的可视化工具来监控数据库性能的情形下，常用的脚本就派上用场了，下面提供几个关于Oracle性能相关的脚本供大家参考。以下脚本均在Oracle 10g测试通过，Oracle 11g可能要做相应调整。

1、寻找最多BUFFER_GETS开销的SQL 语句

1. --filename: top_sql_by_buffer_gets.sql
2. --Identify heavy SQL (Get the SQL with heavy BUFFER_GETS)
3. SET LINESIZE 190
4. COL sql_text FORMAT a100 WRAP
5. SET PAGESIZE 100
6. SELECT *
7. FROM (  SELECT sql_text,
8. sql_id,
9. executions,
10. disk_reads,
11. buffer_gets
12. FROM v$sqlarea
13. WHERE DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions) >
14. (SELECT AVG (DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions))
15. + STDDEV (DECODE (executions, 0, buffer_gets, buffer_gets / executions))
16. FROM v$sqlarea)
17. AND parsing_user_id != 3D
18. ORDER BY 5 DESC) x  /*更正@20140613,原来为order by 4,感谢网友lmalds指正*/
19. WHERE ROWNUM <= 10;

2、寻找最多DISK_READS开销的SQL 语句

1. --filename:top_sql_disk_reads.sql
2. --Identify heavy SQL (Get the SQL with heavy DISK_READS)
3. SET LINESIZE 190
4. COL sql_text FORMAT a100 WRAP
5. SET PAGESIZE 100
6. SELECT *
7. FROM (  SELECT sql_text,
8. sql_id,
9. executions,
10. disk_reads,
11. buffer_gets
12. FROM v$sqlarea
13. WHERE DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions) >
14. (SELECT AVG (DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions))
15. + STDDEV (DECODE (executions, 0, disk_reads, disk_reads / executions))
16. FROM v$sqlarea)
17. AND parsing_user_id != 3D
18. ORDER BY 4 DESC) x  /* 更正@20140613,原来为order by 3,谢谢网友lmalds指正*/
19. WHERE ROWNUM <= 10;

3、寻找最近30分钟导致资源过高开销的事件

1. --filename:top_event_in_30_min.sql
2. --Last 30 minutes result those resources that are in high demand on your system.
3. SET LINESIZE 180
4. COL event FORMAT a60
5. COL total_wait_time FORMAT 999999999999999999
6. SELECT active_session_history.event,
7. SUM (
8. active_session_history.wait_time
9. + active_session_history.time_waited)
10. total_wait_time
11. FROM v$active_session_history active_session_history
12. WHERE active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880
13. AND SYSDATE
14. AND active_session_history.event IS NOT NULL
15. GROUP BY active_session_history.event
16. ORDER BY 2 DESC;

4、查找最近30分钟内等待最多的用户

1. --filename:top_wait_by_user.sql
2. --What user is waiting the most?
3. SET LINESIZE 180
4. COL event FORMAT a60
5. COL total_wait_time FORMAT 999999999999999999
6. SELECT ss.sid,
7. NVL (ss.username, 'oracle') AS username,
8. SUM (ash.wait_time + ash.time_waited) total_wait_time
9. FROM v$active_session_history ash, v$session ss
10. WHERE ash.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880 AND SYSDATE AND ash.session_id = ss.sid
11. GROUP BY ss.sid, ss.username
12. ORDER BY 3 DESC;

5、查找30分钟消耗最多资源的SQL语句

1. --filename:top_sql_by_wait.sql
2. -- What SQL is currently using the most resources?
3. SET LINESIZE 180
4. COL sql_text FORMAT a90 WRAP
5. COL username FORMAT a20 WRAP
6. SET PAGESIZE 200
7. SELECT *
8. FROM (  SELECT sqlarea.sql_text,
9. dba_users.username,
10. sqlarea.sql_id,
11. SUM (active_session_history.wait_time + active_session_history.time_waited)
12. total_wait_time
13. FROM v$active_session_history active_session_history, v$sqlarea sqlarea, dba_users
14. WHERE     active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880 AND SYSDATE
15. AND active_session_history.sql_id = sqlarea.sql_id
16. AND active_session_history.user_id = dba_users.user_id
17. GROUP BY active_session_history.user_id,
18. sqlarea.sql_text,
19. sqlarea.sql_id,
20. dba_users.username
21. ORDER BY 4 DESC) x
22. WHERE ROWNUM <= 11;

6、等待最多的对象

1. --filename:top_object_by_wait.sql
2. --What object is currently causing the highest resource waits?
3. SET LINESIZE 180
4. COLUMN OBJECT_NAME FORMAT a30
5. COLUMN EVENT FORMAT a30
6. SELECT dba_objects.object_name,
7. dba_objects.object_type,
8. active_session_history.event,
9. SUM (active_session_history.wait_time + active_session_history.time_waited) ttl_wait_time
10. FROM v$active_session_history active_session_history, dba_objects
11. WHERE active_session_history.sample_time BETWEEN SYSDATE - 60 / 2880 AND SYSDATE
12. AND active_session_history.current_obj# = dba_objects.object_id
13. GROUP BY dba_objects.object_name, dba_objects.object_type, active_session_history.event
14. ORDER BY 4 DESC;

7、寻找基于指定时间范围内的历史SQL语句

1. --注该查询受到awr快照相关参数的影响
2. -- filename:top_sql_in_spec_time.sql
3. --Top SQLs Elaps time and CPU time in a given time range..
4. --X.ELAPSED_TIME/1000000 => From Micro second to second
5. --X.ELAPSED_TIME/1000000/X.EXECUTIONS_DELTA => How many times the sql ran
6. SET PAUSE ON
7. SET PAUSE 'Press Return To Continue'
8. SET LINESIZE 180
9. COL sql_text FORMAT a80 WRAP
10. SELECT sql_text,
11. dhst.sql_id,
12. ROUND (x.elapsed_time / 1000000 / x.executions_delta, 3) elapsed_time_sec,
13. ROUND (x.cpu_time / 1000000 / x.executions_delta, 3) cpu_time_sec,
14. x.elapsed_time,
15. x.cpu_time,
16. executions_delta AS exec_delta
17. FROM dba_hist_sqltext dhst,
18. (  SELECT dhss.sql_id sql_id,
19. SUM (dhss.cpu_time_delta) cpu_time,
20. SUM (dhss.elapsed_time_delta) elapsed_time,
21. CASE SUM (dhss.executions_delta) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (dhss.executions_delta) END
22. AS executions_delta
23. FROM dba_hist_sqlstat dhss
24. WHERE dhss.snap_id IN
25. (SELECT snap_id
26. FROM dba_hist_snapshot
27. WHERE begin_interval_time >= TO_DATE ('&input_start_date', 'YYYYMMDD HH24:MI')
28. AND end_interval_time <= TO_DATE ('&input_end_date', 'YYYYMMDD HH24:MI'))
29. GROUP BY dhss.sql_id) x
30. WHERE x.sql_id = dhst.sql_id
31. ORDER BY elapsed_time_sec DESC;

8、寻找基于指定时间范围内及指定用户的历史SQL语句

1. --注该查询受到awr快照相关参数的影响
2. --Author : Robinson
3. --Blog   : http://blog.csdn.net/robinson_0612
4. SELECT DBMS_LOB.SUBSTR (sql_text, 4000, 1) AS sql,
5. ROUND (x.elapsed_time / 1000000, 2) elapsed_time_sec,
6. ROUND (x.cpu_time / 1000000, 2) cpu_time_sec,
7. x.executions_delta AS exec_num,
8. ROUND ( (x.elapsed_time / 1000000) / x.executions_delta, 2) AS exec_time_per_query_sec
9. FROM dba_hist_sqltext dhst,
10. (  SELECT dhss.sql_id sql_id,
11. SUM (dhss.cpu_time_delta) cpu_time,
12. SUM (dhss.elapsed_time_delta) elapsed_time,
13. CASE SUM (dhss.executions_delta) WHEN 0 THEN 1 ELSE SUM (dhss.executions_delta) END
14. AS executions_delta
15. --DHSS.EXECUTIONS_DELTA = No of queries execution (per hour)
16. FROM dba_hist_sqlstat dhss
17. WHERE dhss.snap_id IN
18. (SELECT snap_id
19. FROM dba_hist_snapshot
20. WHERE begin_interval_time >= TO_DATE ('&input_start_date', 'YYYYMMDD HH24:MI')
21. AND end_interval_time <= TO_DATE ('&input_end_date', 'YYYYMMDD HH24:MI'))
22. AND dhss.parsing_schema_name LIKE UPPER ('%&input_username%')
23. GROUP BY dhss.sql_id) x
24. WHERE x.sql_id = dhst.sql_id
25. ORDER BY elapsed_time_sec DESC;

9、SQL语句被执行的次数

1. --exe_delta表明在指定时间内增长的次数
2. -- filename: sql_exec_num.sql
3. -- How many Times a query executed?
4. SET LINESIZE 180
5. SET VERIFY OFF
6. SELECT TO_CHAR (s.begin_interval_time, 'yyyymmdd hh24:mi:ss'),
7. sql.sql_id AS sql_id,
8. sql.executions_delta AS exe_delta,
9. sql.executions_total
10. FROM dba_hist_sqlstat sql, dba_hist_snapshot s
11. WHERE     sql_id = '&input_sql_id'
12. AND s.snap_id = sql.snap_id
13. AND s.begin_interval_time > TO_DATE ('&input_start_date', 'YYYYMMDD HH24:MI')
14. AND s.begin_interval_time < TO_DATE ('&input_end_date', 'YYYYMMDD HH24:MI')
15. ORDER BY s.begin_interval_time;
16. 转：http://blog.csdn.net/leshami/article/details/8904804