NoSQL数据库:数据的一致性

读取一致性

  • 强一致性
    在任何时间访问集群中任一结点,得到的数据结果一致;

  • 用户一致性
    对同一用户,访问集群期间得到的数据一致;
    解决用户一致性:使用粘性会话,将会话绑定到特定结点来处理;
    这样会降低负载均衡器的性能;

  • 最终一致性
    集群中各结点间由于数据同步不及时造成暂时的数据不一致,但数据同步完成后,最终具有一致性;

更新一致性

  • 悲观方式

    使用写锁
    大幅降低系统响应能力
    可能导致死锁
  • 乐观方式
    先让冲突发生,再检测顺序
    自动合并的处理方式极具“领域特定”问题

放宽“一致性约束”

  • CAP定理
    一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区耐受性(Partition tolerance),3个属性只可能同时满足2个;

分区耐受性的解释:集群因通信故障而划分为多个时仍然可用

  • CA系统

      单服务器
    集群中出现”分区“,就不可用
  • PA/PC
      集群出现”分区“时,需要在”一致性“ 和“可用性”间权衡
    一般会牺牲部分一致性(eg:使用最终一致性),保证可用性

放宽“持久性”约束

更严格的持久性,意味着更多的性能损失;

  • 牺牲“持久性”换取更好的性能
  • 复制“持久性”故障
      主节点故障,未同步到从节点的数据丢失
    主节点恢复,故障期间更新的数据冲突
    解决方案:针对单个请求指定其所需的持久性

附思维导图

参考

《NoSQL精粹》

Posted by: 大CC | 30JUN,2014
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