【20160924】GOCVHelper 图像增强部分（2）

   //填充孔洞

    //fillholes

    Mat fillHoles(Mat src){

        Mat dst = getInnerHoles(src);

        threshold(dst,dst,0,255,THRESH_BINARY_INV);

        dst = src + dst;

        return dst;

    }

    //获得图像中白色的比率

    float getWhiteRate(Mat src){

        int iWhiteSum = 0;

        for (int x =0;x<src.rows;x++){

            for (int y=0;y<src.cols;y++){

                if (src.at<uchar>(x,y) != 0)

                    iWhiteSum = iWhiteSum +1;

            }

        }

        return (float)iWhiteSum/(float)(src.rows*src.cols);

    }

    //获得内部孔洞图像

    Mat getInnerHoles(Mat src){ 

        Mat clone = src.clone();

        srand((unsigned)time(NULL));  // 生成时间种子

        float fPreRate = getWhiteRate(clone);

        float fAftRate = 0;

        do {

            clone = src.clone();

            // x y 对于 cols rows

            floodFill(clone,Point((int)rand()%src.cols,(int)rand()%src.rows),Scalar(255));

            fAftRate = getWhiteRate(clone);

        } while ( fAftRate < 0.6);

        return clone;

    }

// end of fillHoles

   填充孔洞算法是我参考相关资料自己实现的。填充孔洞的关键在于获得“内部孔洞图像”。我采用的方法是在图像上随机寻找一个点作为floodfill的初始点，然后以scalar(255)来进行填充。重复这个过程，直到整个图片的白色值占到了全部图像的60%.

填充前

填充后

来自为知笔记(Wiz)