Mybatis-Plus默认主键策略导致自动生成19位长度主键id的坑

原创/朱季谦

某天检查一位离职同事写的代码，发现其对应表虽然设置了AUTO_INCREMENT自增，但页面新增功能生成的数据主键id很诡异，长度达到了19位，且不是从1开始递增的——

我检查了一下，发现该表目前自增主键已经变成从1468844351843872770开始递增了——

这就很奇怪了，目前该表数据量很少，且主键是设置AUTO_INCREMENT，正常而言，应该自增id仍在1000范围内，但目前已经变成一串长数字。

底层ORM框架用的是Mybatis-Plus，我寻思了一下，这看起来像是在插入数据库旧自动生成的id，导致并非默认使用MySql的自增AUTO_INCREMENT的id。

因此，决定一步步定位，先给Mybatis-Plus打印出sql日志，看下其insert语句是否自动生成了一个id，然后才插入数据库。

按照网上的教程，我在yaml文件里对应的mybatis-plus配置处设置了开启sql打印日志——

mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath*:mapper/*.xml
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

然而，很诡异的是，执行操作时并没有打印出sql日志，故而，某一瞬间，我忽然觉得，这群家伙可能都是互相抄的，没有验证当springboot集成了logback时，这样设置并没有效果。

最后，我额外在yaml加了以下配置，才能正常打印MP的sql日志信息——

logging:
  level:
    com:
      zhu:
        test:
          mapper: debug

接下来，验证一番后，发现，Mybatis-Plus在做insert操作时，确实自动生成了一条长19的数字当做该条数据的id插入到MySql，导致虽然MySql表设置了自增，但被该1468844351843872769影响了，导致下一条数据自动递增值变成了1468844351843872770，这种过长的id值，在做索引维护时，很影响效率，故而，这个问题必须得解决。

到这里，就确定，这个长数字的id，是在代码层次就自动生成了，最后进入对应的实体类中，发现该映射数据表的id字段，并没有显示设置对应的主键生成策略。

@Data
@TableName("test")
public class Test extends Model<Test> implements Serializable {

    private Long id;
    ......
}

Mybatis-Plus主要有以下几种主键生成策略——

@Getter
public enum IdType {
    /**
     * 数据库ID自增
     */
    AUTO(0),
    /**
     * 该类型为未设置主键类型
     */
    NONE(1),
    /**
     * 用户输入ID
     * 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
     */
    INPUT(2),

    /* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空，才自动填充。 */
    /**
     * 全局唯一ID (idWorker)，根据雪花算法生成19位数字，long类型
     */
    ID_WORKER(3),
    /**
     * 全局唯一ID (UUID)
     */
    UUID(4),
    /**
     * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)，根据雪花算法生成19位字符串，String
     */
    ID_WORKER_STR(5);

    private int key;

    IdType(int key) {
        this.key = key;
    }
}

这里验证了一下，当设置成这样时，就能正常生成数据库自增的id了，使用数据库AUTO_INCREMENT从1开始自增的效果了，当然，其实使用IdType.AUTO也是可以的——

@Data
@TableName("test")
public class Test extends Model<Test> implements Serializable {
    @TableId(value = "id", type = IdType.INPUT)
    private Long id;
    ......
}

百度网上的说法，当Mybatis-Plus实体类没有显示设置主键策略时，将默认使用雪花算法生成，也就是IdType.ID_WORKER或者IdType.ID_WORKER_STR，具体是long类型的19位还是字符串的19位，应该是根据字段定义类型来判断。

snowflake算法是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long类型的ID 。其核心思想：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5bit数据中心，5bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每个毫秒可以产生4096个ID），最后还有一个符号位，永远是0。

接下来，先验证Mybatis-Plus默认主键策略是如何的。

Mybatis-Plus项目在启动时，会对注解实体类进行初始化，然后缓存到系统Map中。

这里，只需要关注Mybatis-Plus源码TableInfoHelper类中的initTableInfo方法即可，这个方法在项目启动时会被调用，然后初始化所有注解@TableName的实体类。与主键根据哪种策略来设置的逻辑在方法initTableFields(clazz, globalConfig, tableInfo)当中——

public synchronized static TableInfo initTableInfo(MapperBuilderAssistant builderAssistant, Class<?> clazz) {
    TableInfo tableInfo = TABLE_INFO_CACHE.get(clazz.getName());
    if (tableInfo != null) {
        if (tableInfo.getConfigMark() == null && builderAssistant != null) {
            tableInfo.setConfigMark(builderAssistant.getConfiguration());
        }
        return tableInfo;
    }

    /* 没有获取到缓存信息,则初始化 */
    tableInfo = new TableInfo();
    GlobalConfig globalConfig;
    if (null != builderAssistant) {
        tableInfo.setCurrentNamespace(builderAssistant.getCurrentNamespace());
        tableInfo.setConfigMark(builderAssistant.getConfiguration());
        tableInfo.setUnderCamel(builderAssistant.getConfiguration().isMapUnderscoreToCamelCase());
        globalConfig = GlobalConfigUtils.getGlobalConfig(builderAssistant.getConfiguration());
    } else {
        // 兼容测试场景
        globalConfig = GlobalConfigUtils.defaults();
    }

    /* 初始化表名相关 */
    initTableName(clazz, globalConfig, tableInfo);

    /* 初始化字段相关 */
    initTableFields(clazz, globalConfig, tableInfo);

    /* 放入缓存 */
    TABLE_INFO_CACHE.put(clazz.getName(), tableInfo);

    /* 缓存 Lambda 映射关系 */
    LambdaUtils.createCache(clazz, tableInfo);
    return tableInfo;
}

在初始化字段相关的initTableFields方法里，会判断是否有@TableId 注解，如果没有，就执行initTableIdWithoutAnnotation方法，连续前文提到的，如果实体类id没有加@TableId(value = "id", type = IdType.INPUT)，那么就会取默认的主键策略。这里的判断是否有@TableId 注解，就是判断是否需要取默认的主键策略，至于具体是如何设置默认主键的，我们可以直接进入到initTableIdWithoutAnnotation方法当中。

public static void initTableFields(Class<?> clazz, GlobalConfig globalConfig, TableInfo tableInfo) {
    /* 数据库全局配置 */
    GlobalConfig.DbConfig dbConfig = globalConfig.getDbConfig();
    List<Field> list = getAllFields(clazz);
    // 标记是否读取到主键
    boolean isReadPK = false;
    // 是否存在 @TableId 注解
    boolean existTableId = isExistTableId(list);

    List<TableFieldInfo> fieldList = new ArrayList<>();
    for (Field field : list) {
        /*
         * 主键ID 初始化
         */
        if (!isReadPK) {
            if (existTableId) {
                isReadPK = initTableIdWithAnnotation(dbConfig, tableInfo, field, clazz);
            } else {
                isReadPK = initTableIdWithoutAnnotation(dbConfig, tableInfo, field, clazz);
            }
            if (isReadPK) {
                continue;
            }
        }
       ......
    }
   ......
}

initTableIdWithoutAnnotation方法——

private static final String DEFAULT_ID_NAME = "id";
/**
 * <p>
 * 主键属性初始化
 * </p>
 *
 * @param tableInfo 表信息
 * @param field     字段
 * @param clazz     实体类
 * @return true 继续下一个属性判断，返回 continue;
 */
private static boolean initTableIdWithoutAnnotation(GlobalConfig.DbConfig dbConfig, TableInfo tableInfo,
                                                 Field field, Class<?> clazz) {
    //获取实体类字段名
    String column = field.getName();
    if (dbConfig.isCapitalMode()) {
        column = column.toUpperCase();
    }
    //当字段名为id
    if (DEFAULT_ID_NAME.equalsIgnoreCase(column)) {
        if (StringUtils.isEmpty(tableInfo.getKeyColumn())) {
            tableInfo.setKeyRelated(checkRelated(tableInfo.isUnderCamel(), field.getName(), column))
                //设置表策略
                .setIdType(dbConfig.getIdType())
                .setKeyColumn(column)
                .setKeyProperty(field.getName())
                .setClazz(field.getDeclaringClass());
            return true;
        } else {
            throwExceptionId(clazz);
        }
    }
    return false;
}

Debug到这里，可以看到，如果没有 @TableId 注解显示设置主键策略情况下，默认设置的是 ID_WORKER(3)，即会根据雪花算法生成19位数字，long类型。

可以进一步发现，这里的 dbConfig是GlobalConfig.DbConfig实例，进入到DbConfig类，可以看到原来实体类映射的数据库设置在这里，主键类型默认是IdType.ID_WORKER。

@Data
public static class DbConfig {

    /**
     * 数据库类型
     */
    private DbType dbType = DbType.OTHER;
    /**
     * 主键类型（默认 ID_WORKER）
     */
    private IdType idType = IdType.ID_WORKER;
    /**
     * 表名前缀
     */
    private String tablePrefix;
    /**
     * 表名、是否使用下划线命名（默认 true:默认数据库表下划线命名）
     */
    private boolean tableUnderline = true;
    /**
     * String 类型字段 LIKE
     */
    private boolean columnLike = false;
    /**
     * 大写命名
     */
    private boolean capitalMode = false;
    /**
     * 表关键词 key 生成器
     */
    private IKeyGenerator keyGenerator;
    /**
     * 逻辑删除全局值（默认 1、表示已删除）
     */
    private String logicDeleteValue = "1";
    /**
     * 逻辑未删除全局值（默认 0、表示未删除）
     */
    private String logicNotDeleteValue = "0";
    /**
     * 字段验证策略
     */
    private FieldStrategy fieldStrategy = FieldStrategy.NOT_NULL;
}

至于如何生成雪花算法id，这里就不一一详细介绍，具体逻辑是在MybatisDefaultParameterHandler类populateKeys方法里，核心代码如下——

protected static Object populateKeys(MetaObjectHandler metaObjectHandler, TableInfo tableInfo,
                                     MappedStatement ms, Object parameterObject, boolean isInsert) {
    if (null == tableInfo) {
        /* 不处理 */
        return parameterObject;
    }
    /* 自定义元对象填充控制器 */
    MetaObject metaObject = ms.getConfiguration().newMetaObject(parameterObject);
    // 填充主键
    if (isInsert && !StringUtils.isEmpty(tableInfo.getKeyProperty())
        && null != tableInfo.getIdType() && tableInfo.getIdType().getKey() >= 3) {
        Object idValue = metaObject.getValue(tableInfo.getKeyProperty());
        /* 自定义 ID */
        if (StringUtils.checkValNull(idValue)) {
            if (tableInfo.getIdType() == IdType.ID_WORKER) {
                metaObject.setValue(tableInfo.getKeyProperty(), IdWorker.getId());
            } else if (tableInfo.getIdType() == IdType.ID_WORKER_STR) {
                metaObject.setValue(tableInfo.getKeyProperty(), IdWorker.getIdStr());
            } else if (tableInfo.getIdType() == IdType.UUID) {
                metaObject.setValue(tableInfo.getKeyProperty(), IdWorker.get32UUID());
            }
        }
    }
   ......
}

前边提到，默认的主键策略是IdType.ID_WORKER，这里有一个判断tableInfo.getIdType() == IdType.ID_WORKER，对代码Debug可以看到，metaObject的setValue(tableInfo.getKeyProperty(), IdWorker.getId())代码的作用，是对注解id进行了值填充。

填充的值为IdWorker.getId()返回的1468970800437465089，刚好是19位长度，这就意味着，这里产生的id值，就是我们最后要找的。

IdWorker.getId()实现本质，正好是基于Snowflake实现64位自增ID算法，而Snowflake，正是引用了雪花算法——

/**
 * <p>
 * 高效GUID产生算法(sequence),基于Snowflake实现64位自增ID算法。 <br>
 * 优化开源项目 http://git.oschina.net/yu120/sequence
 * </p>
 *
 * @author hubin
 * @since 2016-08-01
 */
public class IdWorker {

    /**
     * 主机和进程的机器码
     */
    private static final Sequence WORKER = new Sequence();

    public static long getId() {
        return WORKER.nextId();
    }

    public static String getIdStr() {
        return String.valueOf(WORKER.nextId());
    }

    /**
     * <p>
     * 获取去掉"-" UUID
     * </p>
     */
    public static synchronized String get32UUID() {
        return UUID.randomUUID().toString().replace(StringPool.DASH, StringPool.EMPTY);
    }

}