对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数。

然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数,

后面再次调用next,依次类推。下面是一个列子:

1 def consumer():
2 r = 'here'
3 for i in xrange(3):
4 yield r
5 r = '200 OK'+ str(i)
6
7 c = consumer()
8 n1 = c.next()
9 n2 = c.next()
10 n3 = c.next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后,我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。因此,我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。需要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,否则会出错的,因为没有Python yield语句来接收这个值。
下面来着重说明下send执行的顺序。当第一次send(None)(对应11行)时,启动生成器,从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield(对应第4行)后,跳出生成器函数。这个过程中,n1一直没有定义。

下面运行到send(1)时,进入生成器函数,注意这里与调用next的不同。这里是从第4行开始执行,把1赋值给n1,但是并不执行yield部分。下面继续从yield的下一语句继续执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数。

即send和next相比,只是开始多了一次赋值的动作,其他运行流程是相同的。

1 def consumer():
2 r = 'here'
3 while True:
4 n1 = yield r
5 if not n1:
6 return
7 print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n1)
8 r = '200 OK'+str(n1)
9
10 def produce(c):
11 aa = c.send(None)
12 n = 0
13 while n < 5:
14 n = n + 1
15 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
16 r1 = c.send(n)
17 print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r1)
18 c.close()
19
20 c = consumer()
21 produce(c)

 

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