338. 比特位计数


题目描述:

 `给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。

示例 1:

输入: 2
输出: [0,1,1]
示例 2: 输入: 5
输出: [0,1,1,2,1,2]

思路描述:

TIPs:别用暴力,超时…

1.先观察数字,首先奇数的二进制位最后一位一定为1,例子如3,5,7,所对应的二进制分别为11,101,0111,
2.而偶数的二进制位最后一位一定不为1,例子就不举了。
3.那么我们就可以推出我们的公式了:
当n是奇数时,b[n]=b[n/2]+1
当n为偶数时,b[n]=b[n/2];**

剩下代码:

class Solution {
public:
vector<int> countBits(int num) {
vector<int> res(num+1);
res[0]=0;
for(int i=1;i<=num;i++)
{
if(i&1)
res[i]=res[i/2]+1;
else
res[i]=res[i/2];
}
return res; }
};

leetcode TOP100 比特位计数的更多相关文章

  1. LeetCode 338. 比特位计数

    338. 比特位计数 题目描述 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 示例 1: 输入: 2 输出 ...

  2. Java实现 LeetCode 338 比特位计数

    338. 比特位计数 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1 ...

  3. Leetcode——338. 比特位计数

    题目描述:题目链接 对于求解一个十进制数转化为二进制时里面1的个数,可以先看一下概况: 十进制数 二进制数 1的个数 1 1    1 2 10 1 3 11   2 4 100 1 5 101 2 ...

  4. Leetcode之动态规划(DP)专题-338. 比特位计数(Counting Bits)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-338. 比特位计数(Counting Bits) 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数 ...

  5. 338.比特位计数( Counting Bits)leetcode

    附上:题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/counting-bits/submissions/ 1:题目: 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ nu ...

  6. Leetcode题目338:比特位计数(中等)

    题目描述: 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例  ...

  7. [Leetcode] 第338题 比特位计数

    一.题目描述 给定一个非负整数 num.对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回. 示例 1: 输入: 2 输出: [0,1,1] 示例 ...

  8. [Swift]LeetCode338. 比特位计数 | Counting Bits

    Given a non negative integer number num. For every numbers i in the range 0 ≤ i ≤ num calculate the ...

  9. 338. Counting Bits_比特位计数_简单动态规划

    https://leetcode.com/problems/counting-bits/ 这是初步了解动态规划后做的第一道题,体验还不错... 看完题目要求后,写出前10个数的二进制数,发现了以下规律 ...

随机推荐

  1. flink-cdc读取postgres报异常,没有发布表

    异常信息 must be superuser to create FOR ALL TABLES publication 必须是超级用户才能为所有发布表创建 网上搜索了一天,都毫无头绪,后面搜索到了一个 ...

  2. Java 的序列化 (Serializable)(Day_09)

    我们的火,要把世界都点燃 运行环境 JDK8 + IntelliJ IDEA 2018.3 什么是序列化,反序列化 序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程. 与序列化相对的是反序列化,它将流 ...

  3. ubuntu下 SVN 服务器搭建及使用

    简化篇 http://blog.csdn.net/Eric_lmy/article/details/51942931 详细篇 1.安装Subversion ServerSubversion serve ...

  4. 听说 JVM 性能优化很难?今天我小试了一把!

    文章首发于公众号「陈树义」及个人博客 shuyi.tech,欢迎关注访问. 对于 Java 开发的同学来说,JVM 性能优化可以说是比较难掌握的知识点.这不仅因为 JVM 性能优化需要掌握晦涩难懂的 ...

  5. springboot对mybatis的整合

    1. 导入依赖 首先新建一个springboot项目,勾选组件时勾选Spring Web.JDBC API.MySQL Driver pom.xml配置文件导入依赖 <!--mybatis-sp ...

  6. C# 将DLL制作CAB包并在浏览器下载,自动安装。(Activex)(包括ie打开cab包一直弹出用户账户控制,确定之后无反应的解决办法。)

    制作Activex程序网上有很多方法我就不说了,我的业务主要做的就是将DLL打包成CAB供浏览器下载. 下面制作证书,以及制作cab包需要用到一些工具.我将工具包上传到自己的博客园里了,以供大家下载. ...

  7. 面阿里P7,竟问这么简单的题目?

    关于作者:程序猿石头(ID: tangleithu),来自十八县贫困农村(查看我的逆袭之路),BAT某厂P7,是前大疆(无人机)技术主管,曾经也在创业公司待过,有着丰富的经验. 本文首发于微信公众号, ...

  8. THINKPHP_(4)_TP模型中with、withJoin和多层关联的深入分析

    1.个人之前博文: TP模型的多表关联查询和多表字段的关键字搜索 TP6中实现多层关联,第一个表关联第二个表查询出的数据,再关联第三个表 2.withJoin的特性 2.1 第一个特性 在TP模型的多 ...

  9. Deep Learning部署TVM Golang运行时Runtime

    Deep Learning部署TVM Golang运行时Runtime 介绍 TVM是一个开放式深度学习编译器堆栈,用于编译从不同框架到CPU,GPU或专用加速器的各种深度学习模型.TVM支持来自Te ...

  10. RGBD动作识别的多视图层融合模型

    摘要 基于视觉的动作识别在实践中遇到了不同的挑战,包括从任何角度识别主题,实时处理数据以及在现实环境中提供隐私.甚至识别基于配置文件的人类动作(基于视觉的动作识别的一个子集),在计算机视觉中也是一个巨 ...