ApacheCN 大数据译文集 20211206 更新
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- Spark 大规模机器学习
- Spark SQL 学习手册
- 精通 Spark 2.x 机器学习
- 精通 Spark 数据科学
- PySpark 秘籍
- Scala 和 Spark 大数据分析
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- 一、Scala 简介
- 二、面向对象的 Scala
- 三、函数式编程概念
- 四、集合 API
- 五、应对大数据——Spark 来了
- 六、开始使用 Spark-REPL 和 RDD
- 七、RDD 特殊动作
- 八、小型结构简介——Spark SQL
- 九、传送我吧,史考提——Spark 流
- 十、一切都是连通的——GraphX
- 十一、学习机器学习——Spark MLlib 和 Spark ML
- 十二、高级机器学习最佳实践
- 十三、我叫贝叶斯,朴素的贝叶斯
- 十四、是时候整理一下了——使用 Spark MLlib 对你的数据聚类
- 十五、使用 SparkML 的文本分析
- 十六、Spark 调优
- 十七、该走向集群了——在集群上部署 Spark
- 十八、Spark 的测试和调试
- 十九、PySpark 和 SparkR
- 二十、使用 Alluxio 加速 Spark
- 二十一、ApacheZepplin 交互式数据分析
- Spark2 初学者手册
- Spark2 数据处理和实时分析
- 零、前言
- 一、ApacheSpark V2 的首次尝试和新进展
- 二、ApacheSpark 流
- 三、结构化流
- 四、Apache Spark MLlib
- 五、ApacheSparkML
- 六、Apache 系统
- 七、Apache Spark GraphX
- 八、Spark 调优
- 九、Spark 的测试和调试
- 十、基于 Scala 的 Spark 实用机器学习
- 十一、Spark 的机器学习三大数据火枪手——完美结合
- 十二、实现健壮机器学习系统的通用方法
- 十三、可以随 Spark 扩展的推荐引擎
- 十四、基于 Apache Spark 2.0 的无监督聚类
- 十五、使用 Spark 2.0 ML 库实现文本分析
- 十六、Spark 流和机器学习库
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