\(\mathcal{Description}\)

  Link.

  在一张 \(n\times m\) 的网格图中有空格 . 和障碍格 #,\(q\) 次询问,每次查询从 \((x_1,y_1)\) 出发,是否能仅向下或向右走,在不经过障碍格的情况下走到 \((x_2,y_2)\)。

  \(n,m\le500\),\(q\le6\times10^5\)。

\(\mathcal{Solution}\)

  Trick 向的分治解法。

  不妨按行分治,设当前分治区间为 \([l,r]\),取中点 \(p\),则本层分治求解满足 \(l\le x_1\le p<x_2\le r\) 的所有询问(对于 \(x_1=x_2\) 的,特判即可)。记 \(f(i,j)\) 表示从 \((i,j)\) 出发,仅向下或向右走能到达的所有 \((p,k)\) 中 \(k\) 的集合(\(l\le i\le p\));对应地记 \(g(i,j)\) 表示从 \((i,j)\) 出发,仅向上或向左走能到达的所有 \((p,k)\) 中 \(k\) 的集合(\(p<i\le r\))。用 std::bitset 维护转移就能快速求解。

  复杂度 \(\mathcal O\left(\left(\frac{nm^2}{\omega}+q\right)\log n\right)\)。

\(\mathcal{Code}\)

/* Clearink */

#include <bitset>
#include <cstdio>
#include <vector> #define rep( i, l, r ) for ( int i = l, rep##i = r; i <= rep##i; ++i )
#define per( i, r, l ) for ( int i = r, per##i = l; i >= per##i; --i ) #define x1 my_x1
#define x2 my_x2
#define y1 my_y1
#define y2 my_y2 inline int rint() {
int x = 0, f = 1, s = getchar();
for ( ; s < '0' || '9' < s; s = getchar() ) f = s == '-' ? -f : f;
for ( ; '0' <= s && s <= '9'; s = getchar() ) x = x * 10 + ( s ^ '0' );
return x * f;
} template<typename Tp>
inline void wint( Tp x ) {
if ( x < 0 ) putchar( '-' ), x = -x;
if ( 9 < x ) wint( x / 10 );
putchar( x % 10 ^ '0' );
} const int MAXN = 500, MAXQ = 6e5;
int n, m, q;
bool ans[MAXQ + 5];
char grid[MAXN + 5][MAXN + 5];
std::bitset<MAXN + 5> f[MAXN + 5][MAXN + 5]; struct Query { int x1, y1, x2, y2, id; };
std::vector<Query> allq; inline void solve( const int l, const int r, const std::vector<Query>& qry ) {
if ( qry.empty() ) return ;
int mid = l + r >> 1; per ( i, m, 1 ) {
if ( grid[mid][i] == '.' ) ( f[mid][i] = f[mid][i + 1] ).set( i );
else f[mid][i].reset();
}
rep ( i, 1, m ) { // save data in f[0] temporarily.
if ( grid[mid][i] == '.' ) ( f[0][i] = f[0][i - 1] ).set( i );
else f[0][i].reset();
} per ( i, mid - 1, l ) {
per ( j, m, 1 ) {
if ( grid[i][j] == '.' ) f[i][j] = f[i + 1][j] | f[i][j + 1];
else f[i][j].reset();
}
}
rep ( i, mid + 1, r ) {
rep ( j, 1, m ) {
if ( grid[i][j] == '.' ) {
f[i][j] = f[i == mid + 1 ? 0 : i - 1][j] | f[i][j - 1];
} else f[i][j].reset();
}
} if ( l == r ) {
for ( auto q: qry ) ans[q.id] = f[l][q.y1].test( q.y2 );
return ;
} std::vector<Query> lefq, rigq;
for ( auto q: qry ) {
if ( q.x2 <= mid ) lefq.push_back( q );
else if ( mid < q.x1 ) rigq.push_back( q );
else ans[q.id] = ( f[q.x1][q.y1] & f[q.x2][q.y2] ).any();
} solve( l, mid, lefq ), solve( mid + 1, r, rigq );
} int main() {
n = rint(), m = rint();
rep ( i, 1, n ) scanf( "%s", grid[i] + 1 );
allq.resize( q = rint() );
rep ( i, 0, q - 1 ) {
allq[i].x1 = rint(), allq[i].y1 = rint();
allq[i].x2 = rint(), allq[i].y2 = rint();
allq[i].id = i + 1;
} solve( 1, n, allq );
rep ( i, 1, q ) puts( ans[i] ? "Yes" : "No" );
return 0;
}

Solution -「CF 232E」Quick Tortoise的更多相关文章

  1. Solution -「CF 1342E」Placing Rooks

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   在一个 \(n\times n\) 的国际象棋棋盘上摆 \(n\) 个车,求满足: 所有格子都可以被攻击到. 恰好存在 \(k\ ...

  2. Solution -「CF 1622F」Quadratic Set

    \(\mathscr{Description}\)   Link.   求 \(S\subseteq\{1,2,\dots,n\}\),使得 \(\prod_{i\in S}i\) 是完全平方数,并最 ...

  3. Solution -「CF 923F」Public Service

    \(\mathscr{Description}\)   Link.   给定两棵含 \(n\) 个结点的树 \(T_1=(V_1,E_1),T_2=(V_2,E_2)\),求一个双射 \(\varph ...

  4. Solution -「CF 923E」Perpetual Subtraction

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   有一个整数 \(x\in[0,n]\),初始时以 \(p_i\) 的概率取值 \(i\).进行 \(m\) 轮变换,每次均匀随机 ...

  5. Solution -「CF 1586F」Defender of Childhood Dreams

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   定义有向图 \(G=(V,E)\),\(|V|=n\),\(\lang u,v\rang \in E \Leftrightarr ...

  6. Solution -「CF 1237E」Balanced Binary Search Trees

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   定义棵点权为 \(1\sim n\) 的二叉搜索树 \(T\) 是 好树,当且仅当: 除去最深的所有叶子后,\(T\) 是满的: ...

  7. Solution -「CF 623E」Transforming Sequence

    题目 题意简述   link.   有一个 \(n\) 个元素的集合,你需要进行 \(m\) 次操作.每次操作选择集合的一个非空子集,要求该集合不是已选集合的并的子集.求操作的方案数,对 \(10^9 ...

  8. Solution -「CF 1023F」Mobile Phone Network

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   有一个 \(n\) 个结点的图,并给定 \(m_1\) 条无向带权黑边,\(m_2\) 条无向无权白边.你需要为每条白边指定边权 ...

  9. Solution -「CF 599E」Sandy and Nuts

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   指定一棵大小为 \(n\),以 \(1\) 为根的有根树的 \(m\) 对邻接关系与 \(q\) 组 \(\text{LCA}\ ...

随机推荐

  1. 微信小程序base64图片保存到手机相册

    问题:base64图片不能直接用wx.saveImageToPhotosAlbum保存到手机相册 解决: 先用fs.writeFile写入本地文件,再wx.saveImageToPhotosAlbum ...

  2. 从如何使用到如何实现一个Promise

    前言 这篇文章我们一起来学习如何使用Promise,以及如何实现一个自己的Promise,讲解非常清楚,全程一步一步往后实现,附带详细注释与原理讲解. 如果你觉的这篇文章有帮助到你,️关注+点赞️鼓励 ...

  3. Spring Security OAuth2 完全解析 (流程/原理/实战定制) —— Client / ResourceServer 篇

    一.前言 本文假设读者对 Spring Security 本身原理有一定程度的了解,假设对 OAuth2 规范流程.Jwt 有基础了解,以此来对 SpringSecurity 整合 OAuth2 有个 ...

  4. 二维数组与稀疏数组的转换---dataStructures

    首先我们看一个需求 在11 * 11 的五子棋的棋盘中 我们使用0代表十字交叉点也是无效的数据 用1代表黑棋 用2代表蓝棋 那么所看到的棋盘如下 改用数字显示后就如一下样式 现在我们需要将怎个棋盘存储 ...

  5. python极简教程05:生成器和匿名函数

    测试奇谭,BUG不见. 讲解之前,我先说说我的教程和网上其他教程的区别: 1 我分享的是我在工作中高频使用的场景,是精华内容: 2 我分享的是学习方法,亦或说,是指明你该学哪些.该重点掌握哪些内容: ...

  6. 如何将Excl内数据导入数据库?

    最近有个Excl表格内的数据需要导入SQL Server数据库内,使用SQL Server Management Studio客户端图形界面操作了一番,步骤还挺多,感觉有必要分享给大家一下,顺便自己也 ...

  7. Oracle update和select 关联

    Oracle update和select 关联 目录 Oracle update和select 关联 1.介绍 2.解决方法 2.1.需求 2.2.错误演示 2.3.解决方法 1.介绍 本文主要向大家 ...

  8. dubbo系列二、dubbo请求流程记录

    目录 1.dubbo请求处理流程 1.1. consumer端处理流程 1.2.provider端处理流程 1.3.dubbo请求分析记录-图 泳道图 xmind图 2.dubbo请求核心说明 1.d ...

  9. 动态多条件mysql模糊查询

    sql拼接函数 public static String Instructor_sql_whole_study(String[] val_ids,String[] val_values) { Stri ...

  10. List子接口

    简介 特点: 有序, 有下标, 元素可以重复 常用方法 boolean add(E e) 将指定的元素追加到此列表的末尾(可选操作). void add(int index, E element) 将 ...