《细细品味Hive》系列课程
Hi,博友:
我是解耀伟,笔名是虾皮,最近我在极客学院录制Hive系列教程,也是督促自己学习一种方式,可以把自己的学习积累有方向,星期天也能做点有意义的事情。在做每一期的过程中,需要找资料,总结,先自己融合才能讲出来。由于是自己第一次做网上视频课,里面会有错误,还请把错误发给我(xieyaowei1986@163.com),我在日后的视频中注意调整。以前是看别人视频,现在也轮到自己录制了,心中有些期许。我会尽力把每期做好。
红:已经上线;蓝:在制作中;黑:未开始做;
备注:未做的会根据看的资料进行调整。
第一部分:初识Hive
1:Hive简介
2:Hive与HBase关系
3:Hive与RDBMS关系
4:数据库与数据仓库视频地址:http://www.jikexueyuan.com/course/825.html
第二部分:Hive基本原理
1:Hive的体系结构
2:Hive元数据存储
3:Hive的数据存储
4:Hive的运行机制视频地址:http://www.jikexueyuan.com/course/1281.html
第三部分:Hive环境搭建
1:先决条件
2:Hadoop安装部署
3:Hive安装部署第四部分:Hive相关服务
1:Hive Bin命令介绍
2:Hive Shell基本操作
3:JDBC/ODBC接口支持
4:Hive Thrift服务支持
5:Hive Web接口操作第五部分:HiveQL详解
1:HiveQL数据定义
2:HiveQL数据操作
3:HiveQL查询操作
4:HiveQL视图应用
5:HiveQL索引应用
6:SQL与HiveQL的异同第六部分:Hive函数实践
1:内置函数(关系运算符、数值运算、日期函数等)
2:自定义函数(UDF、UDAF、UDTF)第七部分:Hive性能优化
1:性能低下根源
2:从配置角度优化
3:从程序角度优化
4:写好Hive的经验第八部分:Hive高级进阶
1:Hive模式设计
2:Hive数据压缩
3:Hive记录格式
4:Hive安全与锁第九部分:Hive应用开发
1:Hive开发配置
2:Hive与JDBC示例
3:Hadoop的日志分析
4:互联网数据分析流程
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