HBase与Hive交互操作案例

HBase与Hive交互操作

1、环境准备

因为我们后续可能会在操作Hive的同时对HBase也会产生影响，所以Hive需要持有操作HBase的Jar，那么接下来拷贝Hive所依赖的Jar包（或者使用软连接的形式）。

$ export HBASE_HOME=/opt/modules/cdh/hbase-0.98.6-cdh5.3.6/
$ export HIVE_HOME=/opt/modules/cdh/hive-0.13.1-cdh5.3.6/
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-common-0.98.6-cdh5.3.6.jar  $HIVE_HOME/lib/hbase-common-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-server-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-server-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-client-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-client-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-protocol-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-protocol-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-it-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-it-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/htrace-core-2.04.jar $HIVE_HOME/lib/htrace-core-2.04.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-0.98.6-cdh5.3.6.jar
$ ln -s $HBASE_HOME/lib/high-scale-lib-1.1.1.jar $HIVE_HOME/lib/high-scale-lib-1.1.1.jar

同时在hive-site.xml中修改zookeeper的属性，如下：

2、案例1：简历Hive表，关联HBase表，插入数据到Hive表的同时能够影响HBase

Step1、在Hive中创建表同时关联HBase

CREATE TABLE hive_hbase_emp_table(

empno int,

ename string,

job string,

mgr int,

hiredate string,

sal double,

comm double,

deptno int)

STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")

TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

（尖叫提示：完成之后，可以分别进入Hive和HBase查看，都生成了对应的表）

Step2、在Hive中创建临时中间表，用于load文件中的数据（注：不能将数据直接load进Hive所关联HBase的那张表中）。

CREATE TABLE emp(

empno int,

ename string,

job string,

mgr int,

hiredate string,

sal double,

comm double,

deptno int)

row format delimited fields terminated by '\t';

Step3、向Hive中间表中load数据

hive> load data local inpath '/home/admin/Desktop/emp.txt' into table emp;

Step4、通过insert命令将中间表中的数据导入到Hive关联HBase的那张表中

hive> insert into table hive_hbase_emp_table select * from emp;

Step5、测试，查看Hive以及关联的HBase表中是否已经成功的同步插入了数据

如图所示：

Hive中：

HBase中：

3、案例2：比如在HBase中已经存储了某一张表hbase_emp_table，然后在Hive中创建一个外部表来关联HBase中的hbase_emp_table这张表，使之可以借助Hive来分析HBase这张表中的数据。

该案例2紧跟案例1的脚步，所以完成此案例前，请先完成案例1。

Step1、在Hive中创建外部表

CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp(

empno int,

ename string,

job string,

mgr int,

hiredate string,

sal double,

comm double,

deptno int)

STORED BY

'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'

WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" =

":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno") 

TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");

Step2、关联后就可以使用Hive函数进行一些分析操作了

在此，我们查询一下所有数据试试看

hive (default)> select * from relevance_hbase_emp;