ELK7.4.0单节点部署

环境准备

  • 安装系统,数据盘设置为/srv

  • 内核优化参考

  • 我们需要创建elk专用的账号,并创建所需要的目录并授权

useradd elk;
mkdir /srv/{app,data,logs}/elk
chown -Rf elk:elk /srv/{app,data,logs}/elk
  • 修改/etc/security/limits.conf
*  soft  nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 65536
* hard nproc 65536 elk soft nofile 65536
elk hard nofile 65536
elk soft nproc 65536
elk hard nproc 65536

安装elk过程所有操作必须使用elk账户进行!

su - elk

Elasticsearch

这次先用的是单节点的ES,没有部署集群,集群部署的后续会更新

首先我们需要从官网下载最新的es安装包,这里建议使用tar包安装;

cd /srv/app/elk;
wget http://172.19.30.116/mirror/elk/elasticsearch/7.4.0/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz
mv elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz elasticsearch
  • 修改es的配置文件/srv/app/elk/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
cluster.name: es-cluster
node.name: es-1
node.master: true #允许为master节点
node.data: true #允许为数据节点
path.data: /srv/data/elk/elasticsearch #设置数据目录
path.logs: /srv/logs/elk/elasticsearch #设置日志目录 network.host: 127.0.0.1 #仅允许本地访问,如要其它网段访问,可以设置为网段地址,也可以直接写成0.0.0.0
http.port: 9200 #http端口,默认为9200 http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
xpack.security.enabled: false
  • JVM内存我给了4G,查询的量也比较小,小一点没关系,根据使用情况来看,es7.4.0版本比较耗费内存
-Xms4g
-Xmx4g
/srv/app/elk/elasticsearch/bin/elasticsearch -d

Kibana

cd /srv/app/elk;
wget http://172.19.30.116/mirror/elk/kibana/7.4.0/kibana-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz
tar -zxvf kibana-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz
mv kibana-7.4.0-linux-x86_64 kibana
  • 修改kafka的配置文件 ``
server.port: 5601
server.host: "localhost" #也可以直接写成0.0.0.0
server.name: "kibana"
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"]
i18n.locale: "en" #如果要开启中文可以改成zh-CN
/srv/app/elk/kibana/bin/kibana

logstash

cd /srv/app/elk;
wget http://172.19.30.116/mirror/elk/logstash/7.4.0/logstash-7.4.0.tar.gz
tar -zxvf logstash-7.4.0.tar.gz
mv logstash-7.4.0 logstash
  • 根据实际情况修改jvm /srv/app/elk/logstash/config/jvm.options; 默认1G,如果日志的数量比较大,可以改成2G或者更多
-Xms1g
-Xmx1g

至此,ELK集群已经部署完成了,现在我们需要准备我们的Redis和filebeat了,redis用来做日志的暂存队列,filebeat收集nginx或者其他应用的日志

REDIS

yum install epel-release -y
yum install redis* -y
chkconfig redis on
service redis start

Filebeat

在nginx节点上安装filebeat,修改nginx的log_format,新增nginxjson,并让日志引用这个格式的日志,可以参考这篇博客:

log_format nginxjson '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
'"host":"$server_addr",'
'"service":"nginx",'
'"trace":"$upstream_http_ctx_transaction_id",'
'"clientip":"$remote_addr",'
'"remote_user":"$remote_user",'
'"request":"$request",'
'"url":"$scheme://$http_host$request_uri",'
'"http_user_agent":"$http_user_agent",'
'"server_protocol":"$server_protocol",'
'"size":$body_bytes_sent,'
'"responsetime":$request_time,'
'"upstreamtime":"$upstream_response_time",'
'"upstreamhost":"$upstream_addr",'
'"http_host":"$host",'
'"domain":"$host",'
'"xff":"$http_x_forwarded_for",'
'"x_clientOs":"$http_x_clientOs",'
'"x_access_token":"$http_x_access_token",'
'"referer":"$http_referer",'
'"status":"$status"}';
rpm -ivh http://172.19.30.116/mirror/elk/filebeat/7.4.0/filebeat-7.4.0-x86_64.rpm
chkconfig filebeat on

修改filebeat的配置/etc/filebeat/filebeat.yml

filebeat.inputs:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/log/nginx/nginx_access.log
tags: ["nginx-access"]
document_type: json-nginxaccess
tail_files: true filebeat.config.modules:
path: ${path.config}/modules.d/*.yml
reload.enabled: false
setup.template.settings:
index.number_of_shards: 1
setup.kibana: output.redis:
enabled: true
hosts: ["192.168.1.1:7000"] #这里的是自定义的REDIS服务器IP,redis端口默认是6379,请根据自己的情况修改
port: 7000
key: nginx
db: 0
datatype: list

现在我们反过来配置logstash

mkdir /srv/app/elk/logstash/config/conf.d
vim /srv/app/elk/logstash/config/conf.d/nginx-logs.conf

写入以下内容

input {
redis {
host => "192.168.1.1"
port => "7000"
key => "nginx"
data_type => "list"
threads => "5"
db => "0"
}
} filter {
json {
source => "message"
remove_field => ["beat"]
} geoip {
source => "clientip"
} geoip {
source => "clientip"
target => "geoip"
add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ]
} grok {
match => ["message","%{TIMESTAMP_ISO8601:isotime}"]
}
date {
locale => "en"
match => ["isotime","ISO8601"]
target => "@timestamp"
}
mutate {
convert => [ "[geoip][coordinates]", "float"]
# remove_field => ["message"]
}
} output {
if "nginx-access" in [tags] {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-nginx-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
/srv/app/elk/logstash/bin/logstash -f  /srv/app/elk/logstash/config/conf.d/nginx-logs.conf

后记

  • Nginx代理kibana访问,方便添加http认证

主要的配置如下:

server {
listen 80;
server_name kibana;
access_log off;
error_log off; location / {
auth_basic "Kibana";
auth_basic_user_file /srv/app/tengine/conf/conf.d/passwd;
proxy_pass http://127.0.0.1:5601;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
  • 添加账户的脚本/srv/app/tengine/conf/conf.d/adduser.sh
#!/bin/bash
read -p "请输入用户名: " USERNAME
read -p "请指定用户密码: " PASSWD
printf "$USERNAME:$(openssl passwd -crypt $PASSWD)\n" >> passwd

ELK7.4.0分析nginx json日志的更多相关文章

  1. elk收集分析nginx access日志

    elk收集分析nginx access日志 首先elk的搭建按照这篇文章使用elk+redis搭建nginx日志分析平台说的,使用redis的push和pop做队列,然后有个logstash_inde ...

  2. 采集并分析Nginx访问日志

    日志服务支持通过数据接入向导配置采集Nginx日志,并自动创建索引和Nginx日志仪表盘,帮助您快速采集并分析Nginx日志. 许多个人站长选取了Nginx作为服务器搭建网站,在对网站访问情况进行分析 ...

  3. 使用hive分析nginx访问日志方法

    以下案例是使用hive分析nginx的访问日志案例,其中字段分隔通过正则表达式匹配,具体步骤如下: 日志格式: 192.168.5.139 - - [08/Jun/2017:17:09:12 +080 ...

  4. python脚本分析nginx访问日志

    日志格式如下: 223.74.135.248 [11/May/2017:11:19:47 +0800] "POST /login/getValidateCode HTTP/1.1" ...

  5. GoAccess安装及分析nginx实时日志

    GoAccess是一个基于终端的快速日志分析器.其核心思想是实时快速分析和查看Web服务器统计信息,而无需使用您的浏览器(如果您希望通过SSH快速分析访问日志,或者只是喜欢在终端中工作),终端输出是默 ...

  6. 利用GoAccess分析Nginx访问日志

    原文链接:https://blog.csdn.net/yown/article/details/56027112 需求:及时得到线上用户访问日志分析统计结果,以便给开发.测试.运维.运营人员提供决策! ...

  7. 命令分析nginx访问日志的用法

    awk分析日志常用高级使用命令方法 分析访问日志(Nginx为例) 日志格式: '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request&qu ...

  8. 使用 loki grafana 分析nginx 请求日志

    loki 是类似prometheus 的log 可视化展示.收集系统,已经集成在grafana 6.0 版本中了 说明: 测试环境使用了docker-compose 运行 环境准备 docker-co ...

  9. python分析nginx自定义日志

    # -*- coding:utf-8 -*- import datetimeimport re logfile = '''192.168.23.43 - 2017-12-14:00:14:41 /se ...

随机推荐

  1. JDK的动态代理深入解析(Proxy,InvocationHandler)(转)

    JDK的动态代理深入解析(Proxy,InvocationHandler)(转) 一.什么是动态代理 动态代理可以提供对另一个对象的访问,同时隐藏实际对象的具体事实.代理一般会实现它所表示的实际对象的 ...

  2. shred命令

    不做陈冠希必备.... shred --help 用法:shred [选项]... 文件... Overwrite the specified FILE(s) repeatedly, in order ...

  3. 理解 es7 async/await

    简介 JavaScript ES7 中的 async / await 让多个异步 promise 协同工作起来更容易.如果要按一定顺序从多个数据库或者 API 异步获取数据,你可能会以一堆乱七八糟的 ...

  4. 【NOIP2014模拟8.24】小X 的道路修建

    题目 因为一场不小的地震,Y 省n 个城市之间的道路都损坏掉了,省长希望小X 将城市之间的道路重修一遍. 很多城市之间的地基都被地震破坏导致不能修路了,因此可供修建的道路只有m 条.因为施工队伍有限, ...

  5. 数据库导出数据到excel格式

    场景: 由于业务人员经常会找DBA导出一些数据,写了一个自动导出脚本. import pymysql from openpyxl import Workbook from openpyxl.write ...

  6. Python 爬虫十六式 - 第一式:HTTP协议

    HTTP:伟大而又无闻的协议 学习一时爽,一直学习一直爽!   Hello,大家好啊,我是Connor,一个从无到有的技术小白.有的人一说什么是HTTP协议就犯愁,写东西的时候也没想过什么是HTTP协 ...

  7. es索引基本操作(1)

    1:创建索引 创建索引的时候可以通过number_of_shards和number_of_replicas来指定当前索引的分片和副本数量: PUT demo_index1   {     " ...

  8. Iterator(遍历器) 和 for...of 循环

    是generator的前置知识 generator :https://www.cnblogs.com/wangtong111/p/11322961.html 遍历器(Iterator)就是这样一种机制 ...

  9. 微信小程序打印json log

    微信小程序中如果 res.data数据是一个json格式数据.console.log("===data===" + res.data);//如果这样打印出了是只会打印一个对象名称, ...

  10. Linux驱动开发9——kfifo缓冲队列

    Kfifo是Linux内核缓冲队列 #include <linux/kfifo.h> 分配kfifo队列,返回值为0表示成功,其他值表示失败 int kfifo_alloc(struct ...