mysql索引技巧

索引

索引是对数据表一列或多列的值进行排序的一种结构，用于加速基于索引字段的数据排
序以及优化查询的执行速度，避免全表扫描。索引是直接影响数据库性能的数据库模式对
象，因此十分重要。在定义主键和唯一键约束时数据库引擎会自动创建相关字段的索引，其
它索引就需要用户自己定义。索引创建必须慎重，过多的索引将降低数据表的更新效率，因
为数据表每更新一次，索引也需要更新，所以创建索引时需要考虑表的更新频率。

               实践中可通过测试或试验选择适合数据库的索引方式，一般情况下建索引原则如下：

(1) 在大表上建索引，如果该大表的数据检索量只占数据总量的一小部分，能明显提高
数据检索速度；

(2) 在外键或用于表连接的列上建索引，避免数据连接或级联更新时的全表扫描，提高
表连接速度；

(3) 在常用的数据排序字段上建索引，可提高数据排序速度；

(4) 不拟在具大量空值或重复值的列上建索引；

(5) 不拟在频繁更新的列上建索引。

索引能改进数据检索速度，却使数据表的更新效率降低。对于批量装载或更新，可以考
虑在装载或更新时删除索引，装载或更新完成后再重建索引。索引在数据库内占用磁盘空间，
在数据库空间规划时必须加以考虑。拟为索引创建一个单独的表空间，并保证该索引表空间
的数据文件与表数据文件分别存储在不同的磁盘上，避免驱动器争用，加速数据访问的整体
性能。

-其他设计索引的原则
索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效地使用索引。

搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在SELECT关键字后的选择列表中的列。

使用唯一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。例如，存放出生日期的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有“M”和“F”，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行。

使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应该这样做。例如，有一个CHAR(200)列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。对前10个或20个字符进行索引能够节省大量索引空间，也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少，较短的值比较起来更快。更为重要的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在内存中容纳更多速缓存中的块能容纳更多的键值，因此，MySQL 也可以在内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。

利用最左前缀。在创建一个n列的索引时，实际是创建了MySQL可利用的n个索引。多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为最左前缀。

不要过度索引。不要以为索引“越多越好”，什么东西都用索引是错误的。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外，MySQL 在生成一个执行计划时，要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太多，也可能会使MySQL选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。

小结
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。如果不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL 能快速到达一个位置去搜寻数据文件的中间，没有必要看所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。注意如果需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时应避免磁盘搜索。
大多数MySQL索引（如PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT等）在BTREE中存储。只是空间列类型的索引使用RTREE，并且MEMORY表还支持HASH索引。