对于Random的使用,在业务中使用频率是非常高的,本文就小结下常用的方法:

在Golang中,有两个包提供了rand,分别为 "math/rand" 和 "crypto/rand",  对应两种应用场景。

一、"math/rand" 包实现了伪随机数生成器。也就是生成 整形和浮点型。

   该包中根据生成伪随机数是是否有种子(可以理解为初始化伪随机数),可以分为两类:

  1、有种子。通常以时钟,输入输出等特殊节点作为参数,初始化。该类型生成的随机数相比无种子时重复概率较低。

  2、无种子。可以理解为此时种子为1, Seek(1)。

import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
) func main() {
for i := ; i < ; i++ {
r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
fmt.Printf("%d ", r.Int31())
} fmt.Println("")
for i := ; i < ; i++ {
fmt.Printf("%d ", rand.Int31())
}
} // 1278610617 1508223627 2035989429 921556381 1472325922 1058000409 246974909 2131355695 160634752 1895791427
// 1298498081 2019727887 1427131847 939984059 911902081 1474941318 140954425 336122540 208240456 646203300

  常用的方法有:(以有种子的为例,无种子的直接通过 rand 报名调用对应的方法)

    1> 按类型随机类:

func (r *Rand) Int() int
func (r *Rand) Int31() int32
func (r *Rand) Int63() int64
func (r *Rand) Uint32() uint32
func (r *Rand) Float32() float32 // 返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float32值
func (r *Rand) Float64() float64 // 返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float64值

    2>指定随机范围类:

func (r *Rand) Intn(n int) int
func (r *Rand) Int31n(n int32) int32
func (r *Rand) Int63n(n int64) int64

  拓展:对于需要随机指定位数的,当位数不够是,可以通过前边补0达到长度一致,如:

import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
) func main() {   // 随机产生4位长度伪随机数
for i := ; i < ; i++ {
fmt.Printf("%.4d ", rand.Int31()%)
}
} // 8081 7887 1847 4059 2081 1318 4425 2540 0456 3300

二、”crypto/rand“ 包实现了用于加解密的更安全的随机数生成器。

  该包中常用的是 func Read(b []byte) (n int, err error) 这个方法, 将随机的byte值填充到b 数组中,以供b使用。示例如下:

import (
"crypto/rand"
"fmt"
) func main() {
b := make([]byte, )
fmt.Println(b) // _, err := rand.Read(b)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
} fmt.Println(b)
} // [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
// [ ]

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