Hive分区

注意：必须在表定义时指定对应的partition字段。

一.指定分区

　　1.单分区

　　　　建表语句：create table day_table(id int, content string) partitioned by (dt string);

　　　　单分区表，按天分区，在表结构中存在id,content,dt三列。

　　　　以dt为文件夹区分。

　　2.双分区

　　　　建表语句：create table day_hour_table(id int,content string) partitioned by (dt string, hour string);

　　　　双分区表，按天和小时分区，在表结构中新增加了dt和hour两列。

　　　　先以dt为文件夹，再以hour子文件区分。

二.添加分区

　　添加语句：ALTER TABLE table_name ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_spec [LOCATION 'location'] partition_spec [LOCATION 'location2']...

　 例子：ALTER TABLE day_table ADD PARTITION (dt='2019-03-27',hour='20')

三.删除分区

　　删除语句：ALTER TABLE table_name DROP partition_spec,partition_spec...

　　注意：内部表中对应分区的元数据和数据都将被一并删除。

　　例子：ALTER TABLE day_hour_table DROP PARTITION (dt='2019-03-27',hour='21');

四.指定分区添加数据

　　添加语句：LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION(partcol=val1,partcol2=val2...)]

　　例子：

　　　　1.LOAD DATA INPATH '/usr/pv.txt' INTO TABLE day_hour_table PARTITION (dt='2019-03-27', hour='21');

　　　　2.LOAD DATA local INPATH '/user/zhen/*' INTO TABLE day_hour partition(dt='2019-03-27');

　　注意：当数据被加载至表中时，不会对数据进行任何转换。LOAD操作只是将数据复制至Hive表对应的位置上。数据加载是会在表下自动创建一个目录。

五.查询

　　查询语句：SELECT day_table.* FROM day_table WHERE day_table.dt>='2019-03-27';　

　　注意：分区表的意义在于优化查询。查询时尽量利用分区字段。如果不使用分区字段，就会全表扫描。

六.查看表分区信息

　　语句：SHOW PARTITIONS day_hour_table;