Scala对尾递归进行了优化,甚至提供了专门的标注告诉编译器需要进行尾递归优化。不过这种优化仅限于严格的尾递归,间接递归等情况,不会被优化。

尾递归的概念

递归,大家都不陌生,一个函数直接或间接的调用它自己,就是递归了。我们来看一个简单的,计算阶乘的例子。

def factorial(n: Int): Int = {
if( n <= 1 ) 1
else n * factorial(n-1)
}

以上factorial方法,在n>1时,需要调用它自身,这是一个典型的递归调用。如果n=5,那么该递归调用的过程大致如下:

factorial(5)
5 * factorial(4)
5 * (4 * factorial(3))
5 * (4 * (3 * factorial(2)))
5 * (4 * (3 * (2 * factorial(1))))
5 * (4 * (3 * (2 * 1)))
120

递归算法,一般来说比较简单,符合人们的思维方式,但是由于需要保持调用堆栈,效率比较低,在调用次数较多时,更经常耗尽内存。 因此,程序员们经常用递归实现最初的版本,然后对它进行优化,改写为循环以提高性能。尾递归于是进入了人们的眼帘。

那么,什么是尾递归?尾递归是指递归调用是函数的最后一个语句,而且其结果被直接返回,这是一类特殊的递归调用。 由于递归结果总是直接返回,尾递归比较方便转换为循环,因此编译器容易对它进行优化。现在很多编译器都对尾递归有优化,程序员们不必再手动将它们改写为循环。

以上阶乘函数不是尾递归,因为递归调用的结果有一次额外的乘法计算,这导致每一次递归调用留在堆栈中的数据都必须保留。我们可以将它修改为尾递归的方式。

def factorialTailrec(n: BigInt, acc: BigInt): BigInt = {
if(n <= 1) acc
else factorialTailrec(n-1, acc * n)
}

现在我们再看调用过程,就不一样了,factorialTailrec每一次的结果都是被直接返回的。还是以n=5为例,这次的调用过程如下。

factorialTailrec(5, 1)
factorialTailrec(4, 5) // 1 * 5 = 5
factorialTailrec(3, 20) // 5 * 4 = 20
factorialTailrec(3, 60) // 20 * 3 = 60
factorialTailrec(2, 120) // 60 * 2 = 120
factorialTailrec(1, 120) // 120 * 1 = 120
120

以上的调用,由于调用结果都是直接返回,所以之前的递归调用留在堆栈中的数据可以丢弃,只需要保留最后一次的数据,这就是尾递归容易优化的原因所在, 而它的秘密武器就是上面的acc,它是一个累加器(accumulator,习惯上翻译为累加器,其实不一定非是“加”,任何形式的积聚都可以),用来积累之前调用的结果,这样之前调用的数据就可以被丢弃了。

出处:http://meetfp.com/zh/blog/tail-recursion

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