MySQL 5.7 SYS系统SCHEMA

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在说明系统数据库之前，先来看下MySQL在数据字典方面的演变历史：
MySQL4.1 提供了information_schema 数据字典。从此可以很简单的用SQL语句来检索需要的系统元数据了。
MySQL5.5 提供了performance_schema 性能字典。 但是这个字典比较专业，一般人可能也就看看就不了了之了。
MySQL5.7 提供了 sys系统数据库。 sys数据库里面包含了一系列的存储过程、自定义函数以及视图来帮助我们快速的了解系统的元数据信息。

sys系统数据库结合了information_schema和performance_schema的相关数据，让我们更加容易的检索元数据。 现在呢，我就示范下几种场景下如何快速的使用。

第一，
比如之前想要知道某个表是否存在与否，可以用以下两种方法：
A， 悲观的方法，写SQL从information_schema中拿信息：

1. mysql> SELECT IF(COUNT(*) = 0,'Not exists!','Exists!') AS 'result' FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'new_feature' AND table_name = 't1';
2. +-------------+
3. | result      |
4. +-------------+
5. | Not exists! |
6. +-------------+
7. 1 row in set (0.00 sec)

B，乐观的方法，假设表存在，写一个存储过程：

1. DELIMITER $$
2. USE `new_feature`$$
3. DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_table_exists`$$
4. CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `sp_table_exists`(
5. IN db_name VARCHAR(64),
6. IN tb_name VARCHAR(64),
7. OUT is_exists VARCHAR(60)
8. )
9. BEGIN
10. DECLARE no_such_table CONDITION FOR 1146;
11. DECLARE EXIT HANDLER FOR no_such_table
12. BEGIN
13. SET is_exists = 'Not exists!';
14. END;
15. SET @stmt = CONCAT('select 1 from ',db_name,'.',tb_name);
16. PREPARE s1 FROM @stmt;
17. EXECUTE s1;
18. DEALLOCATE PREPARE s1;
19. SET is_exists = 'Exists!';
20. END$$
21. DELIMITER ;

现在来调用：

1. mysql> call sp_table_exists('new_feature','t1',@result);
2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3. mysql> select @result;
4. +-------------+
5. | @result     |
6. +-------------+
7. | Not exists! |
8. +-------------+
9. 1 row in set (0.00 sec)

现在我们直接用sys数据库里面现有的存储过程来进行调用，

1. mysql> CALL table_exists('new_feature','t1',@v_is_exists);
2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3. mysql> SELECT IF(@v_is_exists = '','Not exists!',@v_is_exists) AS 'result';
4. +-------------+
5. | result      |
6. +-------------+
7. | Not exists! |
8. +-------------+
9. 1 row in set (0.00 sec)

第二，获取没有使用过的索引。

1. mysql> SELECT * FROM schema_unused_indexes;
2. +---------------+-------------+--------------+
3. | object_schema | object_name | index_name   |
4. +---------------+-------------+--------------+
5. | new_feature   | t1          | idx_log_time |
6. | new_feature   | t1          | idx_rank2    |
7. +---------------+-------------+--------------+
8. 2 rows in set (0.00 sec)

第三， 检索指定数据库下面的表扫描信息，过滤出执行次数大于10的查询，

1. mysql> SELECT * FROM statement_analysis WHERE db='new_feature' AND full_scan = '*'  AND exec_count > 10\G
2. *************************** 1. row ***************************
3. query: SHOW STATUS
4. db: new_feature
5. full_scan: *
6. exec_count: 26
7. err_count: 0
8. warn_count: 0
9. total_latency: 74.68 ms
10. max_latency: 3.86 ms
11. avg_latency: 2.87 ms
12. lock_latency: 4.50 ms
13. rows_sent: 9594
14. rows_sent_avg: 369
15. rows_examined: 9594
16. rows_examined_avg: 369
17. rows_affected: 0
18. rows_affected_avg: 0
19. tmp_tables: 0
20. tmp_disk_tables: 0
21. rows_sorted: 0
22. sort_merge_passes: 0
23. digest: 475fa3ad9d4a846cfa96441050fc9787
24. first_seen: 2015-11-16 10:51:17
25. last_seen: 2015-11-16 11:28:13
26. *************************** 2. row ***************************
27. query: SELECT `state` , `round` ( SUM ... uration (summed) in sec` DESC
28. db: new_feature
29. full_scan: *
30. exec_count: 12
31. err_count: 0
32. warn_count: 12
33. total_latency: 16.43 ms
34. max_latency: 2.39 ms
35. avg_latency: 1.37 ms
36. lock_latency: 3.54 ms
37. rows_sent: 140
38. rows_sent_avg: 12
39. rows_examined: 852
40. rows_examined_avg: 71
41. rows_affected: 0
42. rows_affected_avg: 0
43. tmp_tables: 24
44. tmp_disk_tables: 0
45. rows_sorted: 140
46. sort_merge_passes: 0
47. digest: 538e506ee0075e040b076f810ccb5f5c
48. first_seen: 2015-11-16 10:51:17
49. last_seen: 2015-11-16 11:28:13
50. 2 rows in set (0.01 sec)

第四， 同样继续上面的，过滤出有临时表的查询，

1. mysql> SELECT * FROM statement_analysis WHERE db='new_feature' AND tmp_tables > 0 ORDER BY tmp_tables DESC LIMIT 1\G
2. *************************** 1. row ***************************
3. query: SELECT `performance_schema` .  ... name` . `SUM_TIMER_WAIT` DESC
4. db: new_feature
5. full_scan: *
6. exec_count: 2
7. err_count: 0
8. warn_count: 0
9. total_latency: 87.96 ms
10. max_latency: 59.50 ms
11. avg_latency: 43.98 ms
12. lock_latency: 548.00 us
13. rows_sent: 101
14. rows_sent_avg: 51
15. rows_examined: 201
16. rows_examined_avg: 101
17. rows_affected: 0
18. rows_affected_avg: 0
19. tmp_tables: 332
20. tmp_disk_tables: 15
21. rows_sorted: 0
22. sort_merge_passes: 0
23. digest: ff9bdfb7cf3f44b2da4c52dcde7a7352
24. first_seen: 2015-11-16 10:24:42
25. last_seen: 2015-11-16 10:24:42
26. 1 row in set (0.01 sec)

可以看到上面查询详细的详细，再也不用执行show status 手工去过滤了。

第五， 检索执行次数排名前五的语句，

1. mysql> SELECT statement,total FROM user_summary_by_statement_type WHERE `user`='root' ORDER BY total DESC LIMIT 5;
2. +-------------------+-------+
3. | statement         | total |
4. +-------------------+-------+
5. | jump_if_not       | 17635 |
6. | freturn           |  3120 |
7. | show_create_table |   289 |
8. | Field List        |   202 |
9. | set_option        |   190 |
10. +-------------------+-------+
11. 5 rows in set (0.01 sec)

示例我就写这么多了，详细的去看使用手册并且自己摸索去吧。

 

http://blog.csdn.net/yueliangdao0608/article/details/50032851