batch_size 和 fetch_size作用

hibernate抓取策略，,batch-szie在<class>上的应用

batch-size属性，可以批量加载实体类，

hbm.xml

classes.hbm.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="com.model">
    <class name="Classes" table="classes_join" batch-size="3">
        <id name="id" column="id" type="java.lang.Integer">
            <generator class="native" />
        </id>
        <property name="name" column="name" type="java.lang.String" />
        <set name="students" >
            <key column="class_id" />
            <one-to-many class="com.model.Student" />
        </set>
    </class>

</hibernate-mapping>

Student.hbm.xml

<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="com.model">
    <class name="Student" table="student_join" >
        <id name="id" column="id" type="java.lang.Integer">
            <generator class="native" />         
        </id>
        <property name="name" column="name" length="50" type="java.lang.String" />
        <many-to-one name="classes" column="class_id" ></many-to-one>
    </class>

</hibernate-mapping>

测试用例：
    List stuList = session.createQuery("from Student s where s.id in (:ids)")
                         .setParameterList("ids", new Object[]{1,10})
                         .list();
    for(Iterator it = stuList.iterator(); it.hasNext();){
     Student stu = (Student)it.next();
     System.out.println(stu.getName());
     System.out.println(stu.getClasses().getName());
    }

1)若没配batch-size,即<class name="Classes" table="classes_join">

执行结果：执行2条班级查询语句

Hibernate: select student0_.id as id1_, student0_.name as name1_, student0_.class_id as class3_1_ from student_join student0_ where student0_.id in (? , ?)
学生1
Hibernate: select classes0_.id as id0_0_, classes0_.name as name0_0_ from classes_join classes0_ where classes0_.id=?
高一(1)班
学生1
Hibernate: select classes0_.id as id0_0_, classes0_.name as name0_0_ from classes_join classes0_ where classes0_.id=?
高一(2)班

2)若配batch-size,即<class name="Classes" table="classes_join" batch-size="5">

执行结果：执行1条班级查询语句(每5个班级，发一条sql语句）

Hibernate: select student0_.id as id1_, student0_.name as name1_, student0_.class_id as class3_1_ from student_join student0_ where student0_.id in (? , ?)
学生1
Hibernate: select classes0_.id as id0_0_, classes0_.name as name0_0_ from classes_join classes0_ where classes0_.id in (?, ?)
高一(1)班
学生1
高一(2)班

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hibernate抓取策略,batch-szie在集合上的应用

batch-size属性，可以批量加载实体类，
<set name="students" batch-size="5">  

hbm.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping package="com.model">
    <class name="Classes" table="classes_join" >
        <id name="id" column="id" type="java.lang.Integer">
            <generator class="native" />
        </id>
        <property name="name" column="name" type="java.lang.String" />
        <set name="students" batch-size="5" >
            <key column="class_id" />
            <one-to-many class="com.model.Student" />
        </set>
    </class>

</hibernate-mapping>

测试用例：

List classList = session.createQuery("from Classes").list();
    for(Iterator iter = classList.iterator(); iter.hasNext();){
     Classes c = (Classes)iter.next();
     System.out.println("Class.name=" + c.getName());
     Set stuSet = c.getStudents();
     System.out.println(stuSet.size());
     if(stuSet != null && !stuSet.isEmpty()){
      for(Iterator it = stuSet.iterator(); it.hasNext();){
       Student s = (Student) it.next();
       System.out.println("student.name=" + s.getName());
      }
     }
    }

加了 <set name="students" batch-size="5" > //每5条，做一次查询
如下：

Hibernate: select students0_.class_id as class3_1_, students0_.id as id1_, students0_.id as id1_0_, students0_.name as name1_0_, students0_.class_id as class3_1_0_ from student_join students0_ where students0_.class_id in (?, ?, ?, ?, ?)

Hibernate: select students0_.class_id as class3_1_, students0_.id as id1_, students0_.id as id1_0_, students0_.name as name1_0_, students0_.class_id as class3_1_0_ from student_join students0_ where students0_.class_id in (?, ?, ?, ?)

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hibernate.jdbc.fetch_size 和 hibernate.jdbc.batch_size

hibernate.jdbc.fetch_size 50 //读

hibernate.jdbc.batch_size 30 //写

hiberante.cfg.xml(Oracle ,sql server 支持，mysql不支持）

<property name="hibernate.jdbc.fetch_size">50</property>
<property name="hibernate.jdbc.batch_size">30</property>

这两个选项非常非常非常重要！！！将严重影响Hibernate的CRUD性能!

C = create, R = read, U = update, D = delete

Fetch Size 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。

例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会1次性把1万条取出来的，而只会取出Fetch Size条数，当纪录集遍历完了这些记录以后，再去数据库取Fetch Size条数据。

因此大大节省了无谓的内存消耗。当然Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。

这有点像平时我们写程序写硬盘文件一样，设立一个Buffer，每次写入Buffer，等Buffer满了以后，一次写入硬盘，道理相同。

Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size=10，是一个非常保守的设定，根据我的测试，当Fetch Size=50的时候，性能会提升1倍之多，当Fetch Size=100，性能还能继续提升20%，Fetch Size继续增大，性能提升的就不显著了。

因此我建议使用Oracle的一定要将Fetch Size设到50。

不过并不是所有的数据库都支持Fetch Size特性，例如MySQL就不支持。

MySQL就像我上面说的那种最坏的情况，他总是一下就把1万条记录完全取出来，内存消耗会非常非常惊人！这个情况就没有什么好办法了 :(

Batch Size是设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，有点相当于设置Buffer缓冲区大小的意思。

Batch Size越大，批量操作的向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。我做的一个测试结果是当Batch Size=0的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1万条记录需要25秒，Batch Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！！！

//
我们通常不会直接操作一个对象的标识符（identifier）， 因此标识符的setter方法应该被声明为私有的（private）。这样当一个对象被保存的时候，只有Hibernate可以为它分配标识符。 你会发现Hibernate可以直接访问被声明为public，private和protected等不同级别访问控制的方法（accessor method）和字段（field）。 所以选择哪种方式来访问属性是完全取决于你，你可以使你的选择与你的程序设计相吻合。

所有的持久类（persistent classes）都要求有无参的构造器（no-argument constructor）； 因为Hibernate必须要使用Java反射机制（Reflection）来实例化对象。构造器（constructor）的访问控制可以是私有的（private）， 然而当生成运行时代理（runtime proxy）的时候将要求使用至少是package级别的访问控制，这样在没有字节码编入 （bytecode instrumentation）的情况下，从持久化类里获取数据会更有效率一些。

而

hibernate.max_fetch_depth

设置外连接抓取树的最大深度 到3之间

就是每次你在查询时，会级联查询的深度，譬如你对关联vo设置了eager的话，如果fetch_depth值太小的话，会发多很多条sql