警告:不要恶意的访问网站,仅供学习使用!

本教程实例只抓取信息系统集成及服务资质网的企业资质查询。

1. 抓包

打开谷歌浏览器的开发者工具并访问该网站,过滤请求后找到请求数据的包。

1.1 找到相应封包

1.2 分析(解析)参数a

参数a的值先base64解密,在进行2次url解密得到如下结果:


["{\"parameters\":[{\"name\":\"type\",\"value\":1,\"flag\":11,\"group\":null}],\"order\":\"approvaldate desc,qualificationlevel,createtime\",\"pageNum\":1,\"pageSize\":200,\"name\":\"miitzzbcompany\",\"getCodeValue\":true,\"codetypes\":[{\"name\":\"qualificationlevel\",\"code\":\"MIITTYPE\"}],\"isgis\":false,\"javaClass\":\"com.longrise.LEAP.BLL.Cache.SearchBuilder\"}"]

这里面可以看出是json格式的参数,而控制翻页的参数是pageNumpageSize:200是代表请求的每页数据200条(网站默认200条/页);

因为字符\为转义字符,故在编程时候需要用\\来替代。

1.2 分析(解析)返回结果

分析结果一般是为了进行处理,存储数据做准备的;

不过现在的这个返回结果的内容过于丰富,除了必要的企业信息,竟然还有很全面的信息概况(提前知道页数、总条数等会变得主动);如下图:

我这里不进行处理存储了,只是进行测试访问。

2. python编程: urllib2, requests

这里只要构造一个post封包请求即可。

我用三种方法(工具)来进行测试;

2.1 urllib2


#-*- coding:utf-8 –*- 定义源代码的编码
#!/usr/bin/env python
'''
Created on 2016年10月15日
@author: baoluo
'''
import sys
import urllib
import urllib2
import cookielib
import base64
import time
import logging #reload(sys)
#sys.setdefaultencoding("utf-8") #设置默认的string的编码格式
urllib2.socket.setdefaulttimeout(60) #全局:超时时间(s) class Browser(object):
def __init__(self):
super(Browser, self).__init__()
sys.stdout.flush()
self.cookie = cookielib.CookieJar()
self.handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookie)
self.opener = urllib2.build_opener(self.handler)
urllib2.install_opener(self.opener) def addHeaders(self, name, value):
self.opener.addheaders.append((name, value)) def doGet(self, url):
req = urllib2.Request(url)
req = self.opener.open(req)
return req def doPost(self, url, payload = None):
req = urllib2.Request(url, data = payload)
req = self.opener.open(req)
return req class GetTable(object):
"""docstring for GetTable"""
def __init__(self):
super(GetTable, self).__init__()
self.browser = Browser() def getParameter(self,page_index):
a = '["{\\"parameters\\":[{\\"name\\":\\"type\\",\\"value\\":1,\\"flag\\":11,\\"group\\":null}],\\"order\\":\\"approvaldate desc,qualificationlevel,createtime\\",\\"pageNum\\":' + str(page_index) + ',\\"pageSize\\":100,\\"name\\":\\"miitzzbcompany\\",\\"getCodeValue\\":true,\\"codetypes\\":[{\\"name\\":\\"qualificationlevel\\",\\"code\\":\\"MIITTYPE\\"}],\\"isgis\\":false,\\"javaClass\\":\\"com.longrise.LEAP.BLL.Cache.SearchBuilder\\"}"]'
encode1 = urllib.quote(a)
encode2 = urllib.quote(encode1)
encode3 = base64.urlsafe_b64encode(encode2)
return encode3 def main(self):
url_list2 = "http://www.csi-s.org.cn/LEAP/Service/RPC/RPC.DO?callService=web&method=beanSearch&sid=D00A7D61E08645F21A2E79CDF5B81B05.03&rup=http://www.csi-s.org.cn/&_website_=*"
self.browser.addHeaders("Cookie","JSESSIONID=D00A7D61E08645F21A2E79CDF5B81B05.03; Hm_lvt_4cb69a1c792de0898e02ec2bb7eadf7b=1476254714; Hm_lpvt_4cb69a1c792de0898e02ec2bb7eadf7b=1476372505")
self.browser.addHeaders('Host', 'www.csi-s.org.cn')
self.browser.addHeaders('Origin', 'http://www.csi-s.org.cn')
self.browser.addHeaders('Data-Type', '4')
self.browser.addHeaders('Post-Type', '1')
self.browser.addHeaders('Referer', 'http://www.csi-s.org.cn/LEAP/MIITModule/SystemBag/miitzzbcompanylist2.html')
self.browser.addHeaders('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36')
for page_index in range(1, 2):
post_data = "a=" + self.getParameter(3)
#print post_data
try:
req = self.browser.doPost(url_list2, post_data)
if 200 == req.getcode():
res = req.read()
print res
else:
print req.getcode()
except Exception, e:
print logging.exception(e)
finally:
time.sleep(3) #等待时间 if __name__ == '__main__':
GetTable().main()

2.2 requests


# -*- encoding: utf8 -*-
'''
Created on 2016年10月15日
@author: baoluo
'''
import requests
import time
import sys
import os
import urllib
import base64
import logging
import threading reload(sys)
sys.setdefaultencoding( 'utf-8' ) class Grab_Data(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
super(Grab_Data, self).__init__()
sys.stdout.flush()
self.ses = requests.Session() def doGet(self, url):
print '-get-header:',header
req = self.ses.get(url, headers=header, timeout=15)
return req
def doPost(self, url, payload):
print '-post-header:',header
req = self.ses.post(url, data=payload, headers=header, timeout=30)
return req def getParameter(self,page_index):
a = '["{\\"parameters\\":[{\\"name\\":\\"type\\",\\"value\\":1,\\"flag\\":11,\\"group\\":null}],\\"order\\":\\"approvaldate desc,qualificationlevel,createtime\\",\\"pageNum\\":' + str(page_index) + ',\\"pageSize\\":100,\\"name\\":\\"miitzzbcompany\\",\\"getCodeValue\\":true,\\"codetypes\\":[{\\"name\\":\\"qualificationlevel\\",\\"code\\":\\"MIITTYPE\\"}],\\"isgis\\":false,\\"javaClass\\":\\"com.longrise.LEAP.BLL.Cache.SearchBuilder\\"}"]'
encode1 = urllib.quote(a)
encode2 = urllib.quote(encode1)
encode3 = base64.urlsafe_b64encode(encode2)
return encode3 def run(self):
header['Cookie']= "JSESSIONID=D00A7D61E08645F21A2E79CDF5B81B05.03; Hm_lvt_4cb69a1c792de0898e02ec2bb7eadf7b=1476254714; Hm_lpvt_4cb69a1c792de0898e02ec2bb7eadf7b=1476372505"
#header.setdefault('Host', 'www.csi-s.org.cn')
#header.setdefault('Origin', 'http://www.csi-s.org.cn')
header.setdefault('Data-Type', '4')
header.setdefault('Post-Type', '1')
header.setdefault('Referer', 'http://www.csi-s.org.cn/LEAP/MIITModule/SystemBag/miitzzbcompanylist2.html') url_list2 = "http://www.csi-s.org.cn/LEAP/Service/RPC/RPC.DO?callService=web&method=beanSearch&sid=D00A7D61E08645F21A2E79CDF5B81B05.03&rup=http://www.csi-s.org.cn/&_website_=*" try:
print "page=",page
data= "a="+ self.getParameter(page)
req = self.doPost(url_list2,data)
if 200==req.status_code:
print req.text
else:
print "HttpError:",req.status_code
except Exception, e:
print "Error" ,sys.exc_info() if __name__ == '__main__':
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:28.0) Gecko/20100101 Firefox/28.0'}
try:
for page in xrange(5,6):
t = Grab_Data()
t.start()
t.join()
#break
time.sleep(3) #等待时间
except Exception, e:
print logging.exception(e)

3. python编程: Selenium + openpyxl


#-*- encoding:utf-8 –*-
#!/usr/bin/env python
'''
Created on 2016年10月16日
@author: baoluo
'''
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from time import sleep,time
from datetime import datetime
import random
import json
import sys,os
import logging
from re import findall reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8") def now_time():
return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") class GrabDate(object):
"""docstring for GrabDate"""
def __init__(self):
super(GrabDate, self).__init__()
self.browser = webdriver.Chrome()
self.browser.set_window_size(1024,777)
self.browser.implicitly_wait(10) #设置隐式等待时间 def find_element(self, by=By.XPATH, value=None):
try: self.browser.find_element(by=by, value=value)
except NoSuchElementException, e: return False
return True def parser(self):
try:
if '信息系统集成及服务资质网' in self.browser.title:
#切换到iframe表单(内嵌页面) iframe(id='famebody')
self.browser.switch_to.frame('famebody')
#获取总页数,条数: 1/45页 1/8953条 200条/页
table_page_info = self.browser.find_element_by_xpath(".//*[@id='childbody']/div[2]/div/font").text
print 'table_page_info: ',table_page_info if '正在查询' in table_page_info:
return
pageNum = findall(r'\d+/(\d+)页',str(table_page_info))
print "pageNum: ", pageNum
#pageNum = 2
ep = int(pageNum[0]) #尾页:ep,默认尾页是最大页数
sp = 22 #开始页:sp #设置开始页、尾页(适用于中途断网,或者有选择的爬)
if sp != 1:
#输入起始页,点击 跳转
self.browser.find_element_by_xpath(".//*[@id='childbody']/div[2]/div/input[5]").clear()#清空
self.browser.find_element_by_xpath(".//*[@id='childbody']/div[2]/div/input[5]").send_keys(str(sp))
self.browser.find_element_by_xpath(".//*[@id='childbody']/div[2]/div/input[6]").click()
for page in xrange(sp, ep+1):
print str(page)+'/'+str(ep) + "page Time: ",now_time()
#切换到iframe表单(内嵌页面) iframe(id='famebody')
if self.find_element(by=By.ID, value="famebody"):
self.browser.switch_to.frame('famebody') #查找表格是否加载进来
if self.find_element(value=".//*[@id='childbody']/div[1]/table/tbody"):
#获取当页 数据的条数
table_tbody_tr = self.browser.find_elements_by_xpath(".//*[@id='childbody']/div[1]/table/tbody/tr")
print 'list lengh:',len(table_tbody_tr) trs = ['']*7
for tr in xrange(1,len(table_tbody_tr)+1):
for td in xrange(1,7+1):
xpath = ".//*[@id='childbody']/div[1]/table/tbody/tr["+str(tr)+"]/td["+str(td)+"]"
trs[td-1] = self.browser.find_element_by_xpath(xpath).text
#print trs
#一行写一次
self.writeLine_xlsx(trs) # 下一页
self.browser.find_element_by_xpath(".//*[@id='childbody']/div[2]/div/input[3]").click()
#等待页面加载....
sleep(3)
else:
print 'net error' except Exception, e:
print logging.exception(e)
finally:
print '---end---'
#self.browser.quit def writeLine_xlsx(self, _list):
fname = u"集成企业资质查询.xlsx"
init = ('序号','企业名称', '资质证书编号','发证日期','证书有效期','资质等级','所属省市')
#文件不存在则创建
if not os.path.isfile('./'+fname):
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.freeze_panes = ws["A2"] for i in xrange(len(init)):
ws.cell(row=1, column=(i+1), value= init[i])
wb.save(fname) wrf = load_workbook(filename = fname)
wr = wrf.worksheets[0]
#查看当前行数
rows_len = len(wr.rows)+1
for col in xrange(7):
wr.cell(row=rows_len, column=(col+1), value= str(_list[col]))
wrf.save(fname) def grab(self):
url = 'http://www.csi-s.org.cn/miit_webmap/miit_jcqy/'
self.browser.get(url)
sleep(5)
self.parser() #解析网站 if __name__ == '__main__':
GrabDate().grab()

我只测试了23页,效率低的很意外。。。

分析了慢的原因主要有2个:解析200条数据和一次写一行。

就这个程序生成的带4600条数据(7列)的文档,我只测试两种情况:

(一行/条数据指的是 1-7 组成的7列)

a)一次写一条数据,这样平均写一条数据就要2.8秒左右(估计大部分时间都花在文件的开闭了)

from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from time import time t0 = time()
print t0
for x in xrange(1,50):
print time()
fname = 't.xlsx'
wrf = load_workbook(filename = fname)
wr = wrf.worksheets[0] rows_len = len(wr.rows)+1
for col in xrange(7):
wr.cell(row=rows_len, column=(col+1), value= str(col))
wrf.save(fname) t1=time() print t1
print t1-t0

b)一次写200条数据,这样只需要20秒左右。


from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from time import time t0 = time()
print t0
for x in xrange(1,2):
print time()
fname = 't.xlsx'
wrf = load_workbook(filename = fname)
wr = wrf.worksheets[0] for x1 in xrange(200):
rows_len = len(wr.rows)+1
for col in xrange(7):
wr.cell(row=rows_len, column=(col+1), value= str(col))
wrf.save(fname) t1=time() print t1
print t1-t0

最后放结果:

参考:

1. base64

2. Python进行URL解码

Python爬虫(一) 信息系统集成及服务资质网的更多相关文章

  1. Python爬虫开发与项目实战pdf电子书|网盘链接带提取码直接提取|

    Python爬虫开发与项目实战从基本的爬虫原理开始讲解,通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者入门,之后根据当前风起云涌的云计算.大数据热潮,重点讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应 ...

  2. python - 爬虫入门练习 爬取链家网二手房信息

    import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 conn = sqlite3.connect("test.db&qu ...

  3. Python 爬虫 招聘信息并存入数据库

    新学习了selenium,啪一下腾讯招聘 from lxml import etree from selenium import webdriver import pymysql def Geturl ...

  4. python爬虫基础应用----爬取校花网视频

    一.爬虫简单介绍 爬虫是什么? 爬虫是首先使用模拟浏览器访问网站获取数据,然后通过解析过滤获得有价值的信息,最后保存到到自己库中的程序. 爬虫程序包括哪些模块? python中的爬虫程序主要包括,re ...

  5. Python爬虫库Scrapy入门1--爬取当当网商品数据

    1.关于scrapy库的介绍,可以查看其官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/ 2.安装:pip install scrapy  注意这 ...

  6. python爬虫实战(二)--------千图网高清图

    相关代码已经修改调试----2017-3-21 实现:千图网上高清图片的爬取 程序运行20小时,爬取大约162000张图片,一共49G,存入百度云.链接:http://pan.baidu.com/s/ ...

  7. Python爬虫入门教程 27-100 微医挂号网专家团队数据抓取pyspider

    1. 微医挂号网专家团队数据----写在前面 今天尝试使用一个新的爬虫库进行数据的爬取,这个库叫做pyspider,国人开发的,当然支持一下. github地址: https://github.com ...

  8. Python爬虫入门教程 24-100 微医挂号网医生数据抓取

    1. 写在前面 今天要抓取的一个网站叫做微医网站,地址为 https://www.guahao.com ,我们将通过python3爬虫抓取这个网址,然后数据存储到CSV里面,为后面的一些分析类的教程做 ...

  9. Python爬虫训练:爬取酷燃网视频数据

    前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 项目目标 爬取酷燃网视频数据 https://krcom.cn/ 环境 Py ...

随机推荐

  1. android C++环境搭建

    http://jingyan.baidu.com/article/3ea51489e7a9bd52e61bbac7.html

  2. Spark JdbcRDD 简单使用

    package org.apache.spark.sql.sources import org.apache.spark.SparkContext import java.sql.{ResultSet ...

  3. 关于Listview布局的一点经验

    1.尽量是给item一个固定高度,最外层不要设高度,里面套一层设置一个固定高度:如果用wrap_content的话,之后用alignTop等会出奇怪的问题. 2.如果要使用alignTop align ...

  4. 【练习】数据移动---parfile导出表中指定行:

    要求: ①创建存放数据的文件: ②使用默认的bad文件生成方式: ③使用truncate选项方式. 1.准备条件: [oracle@host03 ~]$ mkdir datadump [oracle@ ...

  5. tp框架 中的时间 查询范围

    $where['add_time'] = array(array('egt',$starttime),array('elt',$endtime),'AND');

  6. Swift中的Optional类型 (可选类型)与强制解包 ? !

    我们在swift的开发中会经常遇见?和! ,理解这两个符号深层次的内容对我们的开发是相当有利的: 目前网上对swift3.0的教程还相当的少,如果去搜索会发现早期的说法,在定义变量的时候,swift是 ...

  7. findstr 命令

    body { font-family: Bitstream Vera Sans Mono; font-size: 11pt; line-height: 1.5; } html, body { colo ...

  8. 15 个有用的 MySQL/MariaDB 性能调整和优化技巧(转载的一篇好文)

    MySQL 是一个强大的开源关系数据库管理系统(简称 RDBMS).它发布于 1995 年(20年前).它采用结构化查询语言(SQL),这可能是数据库内容管理中最流行的选择.最新的 MySQL 版本是 ...

  9. HDOJ(1010)DFS+剪枝

    Tempter of the Bone http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1010 #include <stdio.h> #include ...

  10. format when printing

    http://msdn.microsoft.com/en-us/library/vstudio/56e442dc.aspx %[flags] [width] [.precision] [{h | l  ...