问题导读:
1.zookeeper如何实现分布式锁?
2.什么是羊群效应?
3.zookeeper如何释放锁?

zookeeper应用场景有关于分布式集群配置文件同步问题的描述,设想一下如果有100台机器同时对同一台机器上某个文件进行修改,如何才能保证文本不会被写乱,这就是最简单的分布式锁,本文介绍利用zk实现分布式锁。下面是写锁的实现步骤

分布式写锁
create一个PERSISTENT类型的znode,/Locks/write_lock

  • 客户端创建SEQUENCE|EPHEMERAL类型的znode,名字是lockid开头,创建的znode是/Locks/write_lock/lockid0000000001
  • 调用getChildren()不要设置Watcher获取/Locks/write_lock下的znode列表
  • 判断自己步骤2创建znode是不是znode列表中最小的一个,如果是就代表获得了锁,如果不是往下走
  • 调用exists()判断步骤2自己创建的节点编号小1的znode节点(也就是获取的znode节点列表中最小的znode),并且设置Watcher,如果exists()返回false,执行步骤3
  • 如果exists()返回true,那么等待zk通知,从而在回掉函数里返回执行步骤3

释放锁就是删除znode节点或者断开连接就行

*注意:上面步骤2中getChildren()不设置Watcher的原因是,防止羊群效应,如果getChildren()设置了Watcher,那么集群一抖动都会收到通知。在整个分布式锁的竞争过程中,大量重复运行,并且绝大多数的运行结果都是判断出自己并非是序号最小的节点,从而继续等待下一次通知—,这个显然看起来不怎么科学。客户端无端的接受到过多的和自己不相关的事件通知,这如果在集群规模大的时候,会对Server造成很大的性能影响,并且如果一旦同一时间有多个节点的客户端断开连接,这个时候,服务器就会像其余客户端发送大量的事件通知——这就是所谓的羊群效应。
下面是代码实现

import sys

class GJZookeeper(object):

    ZK_HOST = "localhost:2181"
ROOT = "/Locks"
WORKERS_PATH = join(ROOT,"write_lock")
MASTERS_NUM = 1
TIMEOUT = 10000 def __init__(self, verbose = True):
self.VERBOSE = verbose
self.masters = []
self.is_master = False
self.path = None self.zk = ZKClient(self.ZK_HOST, timeout = self.TIMEOUT)
self.say("login ok!")
# init
self.__init_zk()
# register
self.register() def __init_zk(self):
"""
create the zookeeper node if not exist
|--Locks
|--write_lock
"""
nodes = (self.ROOT, self.WORKERS_PATH)
for node in nodes:
if not self.zk.exists(node):
try:
self.zk.create(node, "")
except:
pass def register(self):
"""
register a node for this worker
|--Locks
|--write_lock
|--lockid000000000x ==> hostname
""" import socket
hostname = socket.gethostname()
self.path = self.zk.create(self.WORKERS_PATH + "/lockid", hostname, flags=zookeeper.EPHEMERAL | zookeeper.SEQUENCE)
self.lockid = basename(self.path)
self.say("register ok! I'm %s" % self.path)
# check who is the master
self.get_lock() def get_lock(self):
"""
get children znode try to get lock
"""
@watchmethod
def watcher(event):
self.say("child changed, try to get lock again.")
self.get_lock() children = self.zk.get_children(self.WORKERS_PATH)
children.sort()
min_lock_id = children[0]
self.say("%s's children: %s" % (self.WORKERS_PATH, children))
if cmp(self.lockid,min_lock_id) == 0:
self.get_lock_success()
return True
elif cmp(self.lockid,min_lock_id) > 0:
index = children.index(self.lockid)
new_lockid_watch = join(self.WORKERS_PATH,children[index-1])
self.say("Add watch on %s"%new_lockid_watch)
res = self.zk.exists(new_lockid_watch,watcher)
if not res :
"""代表没有存在之前小的锁,但是这并不意味着能拿到锁了,因为还可能有比当前还小的锁,还没轮到,要重新执行一遍"""
# self.get_lock_success()
return False
else :
"""现在的锁有人在使用,等他释放了再抢"""
self.say("I can not get the lock this time,wait for the next time")
return False def get_lock_success(self):
self.say("I get the lock !!!")
self.write_file()
self.zk.delete(join(self.WORKERS_PATH,self.lockid))
self.say("I release the lock !!!")
sys.exit(1) def write_file(self):
fd = open("lock.log",'a')
fd.write("%s\n"%self.lockid)
fd.close() def say(self, msg):
"""
print messages to screen
"""
if self.VERBOSE:
if self.path:
log.info("[ %s(%s) ] %s" % (self.path, "master" if self.is_master else "slave", msg))
else:
log.info(msg) def start_get_lock():
gj_zookeeper = GJZookeeper() def main():
th1 = threading.Thread(target = start_get_lock, name = "thread_1", args = ())
th1.start()
th1.join() if __name__ == "__main__":
main()
time.sleep(1000)

  文章转自:http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=9267&ctid=16

zookeeper适用场景:分布式锁实现的更多相关文章

  1. 整理分布式锁:业务场景&分布式锁家族&实现原理

    1.引入业务场景 业务场景一出现: 因为小T刚接手项目,正在吭哧吭哧对熟悉着代码.部署架构.在看代码过程中发现,下单这块代码可能会出现问题,这可是分布式部署的,如果多个用户同时购买同一个商品,就可能导 ...

  2. 如何用Zookeeper来实现分布式锁?

    什么是Zookeeper临时顺序节点? 例如 : / 动物 植物 猫 仓鼠 荷花 松树 Zookeeper的数据存储结构就像一棵树,这棵树由节点组成,这种节点叫做Zonde.# Znode分为四种类型 ...

  3. 基于zookeeper实现的分布式锁

    基于zookeeper实现的分布式锁 2011-01-27 • 技术 • 7 条评论 • jiacheo •14,941 阅读 A distributed lock base on zookeeper ...

  4. java使用zookeeper实现的分布式锁示例

    java使用zookeeper实现的分布式锁示例 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载 时间:2014-05-07我要评论 这篇文章主要介绍了java使用zookeeper实现的分布式锁示例,需要 ...

  5. ZooKeeper 笔记(6) 分布式锁

    目前分布式锁,比较成熟.主流的方案有基于redis及基于zookeeper的二种方案. 大体来讲,基于redis的分布式锁核心指令为SETNX,即如果目标key存在,写入缓存失败返回0,反之如果目标k ...

  6. 基于zookeeper实现高性能分布式锁

    实现原理:利用zookeeper的持久性节点和Watcher机制 具体步骤: 1.创建持久性节点 zkLock 2.在此父节点下创建子节点列表,name按顺序定义 3.Java程序获取该节点下的所有顺 ...

  7. 基于Zookeeper实现多进程分布式锁

    一.zookeeper简介及基本操作 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化.当对目录节点监控状态打开时,一旦目录节点的状态发生变化,Watc ...

  8. 利用ZooKeeper简单实现分布式锁

    1.分布式锁的由来: 在程序开发过程中不得不考虑的就是并发问题.在java中对于同一个jvm而言,jdk已经提供了lock和同步等.但是在分布式情况下,往往存在多个进程对一些资源产生竞争关系,而这些进 ...

  9. 基于zookeeper简单实现分布式锁

    https://blog.csdn.net/desilting/article/details/41280869 这里利用zookeeper的EPHEMERAL_SEQUENTIAL类型节点及watc ...

  10. zookeeper实现的分布式锁

    在分布式系统中,多个jvm对共享资源进行操作时候,要加上锁,这就是分布式锁 利用zookeeper的临时节点的特性,可以实现分布式锁 public class ZookeeperDistrbuteLo ...

随机推荐

  1. 重新想象 Windows 8 Store Apps (47) - 多线程之线程同步: Semaphore, CountdownEvent, Barrier, ManualResetEvent, AutoResetEvent

    [源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (47) - 多线程之线程同步: Semaphore, CountdownEvent, Barrier, ManualResetEve ...

  2. elasticsearch 之IK分词器安装

    IK分词器地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 安装好ES之后就可以安装分词器插件了 记住选择ES对应的版本 对应的有版本选择下载 ...

  3. 容器---List和AbstractList

    一.前言 前面我们介绍了Collection及其抽象实现,在JAVA的容器体系里,由Collection派生出来的有两大体系,即List和Map.本文以及后续文章将重点分析List体系.本文将重点分析 ...

  4. [PHP] java读取PHP接口数据

    和安卓是一个道理,读取json数据 PHP文件: <?php class Test{ //日志路径 const LOG_PATH="E:\phpServer\Apache\logs\\ ...

  5. 【iOS】Quartz2D简单介绍

    一.什么是Quartz2D Quartz 2D是⼀个二维绘图引擎,同时支持iOS和Mac系统 Quartz 2D能完成的工作: 绘制图形 : 线条\三角形\矩形\圆\弧等 绘制文字 绘制\生成图片(图 ...

  6. 阿里前CEO卫哲用自己10余年经历,倾诉B2B的三差、四率、两大坑

    今日(12 月 28 日),嘉御基金创始人.阿里巴巴(B2B)前 CEO 卫哲在第三届中国 B2B 电子商务大会上进行了"B2B 冬天里的春天"的主题分享.他提出中国 B2B 行业 ...

  7. Creating a SharePoint BCS .NET Connectivity Assembly to Crawl RSS Data in Visual Studio 2010

    from:http://blog.tallan.com/2012/07/18/creating-a-sharepoint-bcs-net-assembly-connector-to-crawl-rss ...

  8. 用R语言分析我的fitbit计步数据

    目标:把fitbit的每日运动记录导入到R语言中进行分析,画出统计图表来 已有原始数据:fitbit2014年每日的记录电子表格文件,全部数据点此下载,示例如下: 日期 消耗卡路里数 步 距离 攀爬楼 ...

  9. 桥牌笔记索引,牌例全部摘自Bridge Master 2000

    Level 3 A A34-到处都是希望 B B14 防将牌失控 B26 探索式打法 C C1 绝不能让东家上手 C5 4-1分布该怎么办? C10 保持将牌控制 C27 多一个成功机会 D D1 注 ...

  10. Sharepoint学习笔记—习题系列--70-573习题解析 -(Q104-Q106)

    Question 104You plan to create a workflow that has the following three activities: CreateTask OnTask ...