discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目:清洗数据核心功能解说及代码实现
discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目:清洗数据核心功能解说及代码实现
http://www.aboutyun.com/thread-8637-1-1.html
(出处: about云开发)
我们在进行日志分析的时候,那么日志的数据是杂乱无章的,或则说日志的数据并不是我们都想看到的。所以我们需要对里面的数据进行清洗,说的直白一点就是要过滤里面的字符串。
下面便是我们需要过滤的数据:
183.131.11.98 - - [01/Aug/2014:01:01:05 +0800] "GET /thread-5981-1-1.html HTTP/1.1" 200 18152 "http://www.baidu.com/s?wd=cocos2dx%203.2%20wp8%E6%94%AF%E6%8C%81&pn=30&oq=cocos2dx%203.2%20wp8%E6%94%AF%E6%8C%81&tn=28035039_2_pg&ie=utf-8&rsv_page=1" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/32.0.1700.107 UBrowser/1.0.349.1252 Safari/537.36"
这里如果对日志不了解或则不了解日志分析,可能会产生问题?为什么过滤这条数据,就能达到清洗的目的。这里所讲的只是核心内容,对于运行mapreduce来处理,可以看后面的文章。我这里重点讲如何把上面的数据,过滤出我们想要的数据。
我们需要什么数据,从about云分析discuz论坛apache日志hadoop大数据项目:概要设计说明书中,我们需要过滤出下面数据:
1.ip地址
2.访问时间
3.url地址
4.用户使用浏览器
过滤分析
2.访问时间
访问时间,想获取时间容易,但是想做一个文艺程序员还是得费点功夫。
[01/Aug/2014:01:01:05 +0800] ,对于这个有的采用直接获取01/Aug/2014:01:01:05的这种方式,这种方式没有错,算是一个正常程序员所做的事 情。那么我们该怎么做的文艺优雅一点。这里是直接获取01/Aug/2014:01:01:05 +0800,这里是由相关函数的。
- dt = new SimpleDateFormat("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z", Locale.US).parse(time);
复制代码
我们使用这个函数,将其转换为正常的时间格式。但是我们想要我们中国人能够一眼识别的正常时间。
2014年8月1日 下午07时04分58秒
如果你采用了这种形式20140801070458,这个既不是文艺程序员、也不是正常程序员所做的事情,就只剩下2比程序员这个职称了。
ok,下面我们做的文艺一点。
可是我们怎么才能得到下面时间,一个个进行组合,getYarn()+getMonth......等,完,又步入2比程序员的行列。
- 2014年8月1日 下午07时04分58秒
复制代码
这里介绍一个简单的方法
- DateFormat df1 = DateFormat.getDateTimeInstance(DateFormat.LONG,DateFormat.LONG);
复制代码
- dateField = df1.format(dt);
复制代码
这样就完美解决这个问题,不需要组合,只需要getDateTimeInstance传递参数即可,更多的时间格式参考Java新api获取年月日时分秒
3.url与浏览器的获取
这里面关键是对转义字符的理解正确,比如如何以双引号作为分隔符,如何以括号为分隔符。
解说完毕直接上代码:
- package www.aboutyun.com;
- import java.text.DateFormat;
- import java.text.ParseException;
- import java.text.SimpleDateFormat;
- import java.util.Date;
- import java.util.Locale;
- public class test {
- public static void StringResolves(String line) throws ParseException {
- String ipField, dateField, urlField, browserField;
- // 获取ip地址
- ipField = line.split("- -")[0].trim();
- // 获取时间,并转换格式
- int getTimeFirst = line.indexOf("[");
- int getTimeLast = line.indexOf("]");
- String time = line.substring(getTimeFirst + 1, getTimeLast).trim();
- Date dt = null;
- DateFormat df1 = DateFormat.getDateTimeInstance(DateFormat.LONG,
- DateFormat.LONG);
- dt = new SimpleDateFormat("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z", Locale.US)
- .parse(time);
- dateField = df1.format(dt);
- // 获取url
- String[] getUrl = line.split("\"");
- String firtGeturl = getUrl[1].substring(3).trim();
- String secondGeturl = getUrl[3].trim();
- urlField = firtGeturl + "分隔符" + secondGeturl;
- // 获取浏览器
- String[] getBrowse = line.split("\"");
- String strBrowse = getBrowse[5].toString();
- String str = "(KHTML, like Gecko)";
- int i = strBrowse.indexOf(str);
- strBrowse = strBrowse.substring(i);
- String strBrowse1[] = strBrowse.split("\\/");
- strBrowse = strBrowse1[0].toString();
- String strBrowse2[] = strBrowse.split("\\)");
- strBrowse = strBrowse2[1].trim();
- System.out.println(ipField);
- System.out.println(dateField);
- System.out.println(urlField);
- System.out.println(strBrowse);
- }
- public static void main(String[] args) throws ParseException {
- // TODO Auto-generated method stub
- String browser = "203.100.80.88 - - [01/Aug/2014:19:04:58 +0800] \"GET /uc_server/avatar.php?uid=3841&size=small HTTP/1.1\" 301 463 \"http://www.aboutyun.com/forum.php\" \"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1500.95 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0";
- test.StringResolves(browser );
- }
- }
运行结果如下:
discuz论坛apache日志hadoop大数据分析项目:清洗数据核心功能解说及代码实现的更多相关文章
- 《基于Apache Kylin构建大数据分析平台》
Kyligence联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair)韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长,<智慧城市-大数据.物联网和云计算之应用>作者 ...
- 【转】百亿级实时大数据分析项目,为什么不用Hadoop?
百亿数量级的大数据项目,软硬件总体预算只有30万左右,需求是进行复杂分析查询,性能要求多数分析请求达到秒级响应. 遇到这样的项目需求,预算不多的情况,似乎只能考虑基于Hadoop来实施. ...
- Hadoop大数据分析应用场景
J 为了满足日益增长的业务变化,京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上,采用了hadoop等热门的开源大数据计算引擎,打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台. 一.Hadoop的应 ...
- TMF大数据分析指南 Unleashing Business Value in Big Data(一)
大数据分析指南 TMF Frameworx最佳实践 Unleashing Business Value in Big Data 前言 此文节选自TMF Big Data Analytics Guide ...
- linux下用cronolog分割apache日志
linux下用cronolog分割apache日志,大神莫拍砖,菜鸟留一记录,小白请默默转载.连linux登陆和vi编辑都不会的,请默默关闭此页面.入正题 说明:淡绿色底的为linux命令,其他的为备 ...
- Discuz论坛管理的问题汇总
Discuz论坛在Linux上搭建成功了, 不得不说, 其功能是非常强大的, 可以满足已知的绝大多数的需求. 搭建完成后也有一些问题, 在这里汇总一下, 以便将来查阅. 1. 显示未处理用户信息, 但 ...
- NFS实现(双httpd + php-fpm + nfs + mysql 搭建discuz论坛)的方法
NFS相关介绍 一.NFS简介 1. NFS(Network File System):NFS是一个文件共享协议, 也是是在类Unix系统中在内核中实现的文件系统. 2. 起源:最早是由SUN公司研发 ...
- 大数据分析神兽麒麟(Apache Kylin)
1.Apache Kylin是什么? 在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等)往往存在很大的局限,如难以 ...
- 大数据分析引擎Apache Flink
Apache Flink是一个高效.分布式.基于Java实现的通用大数据分析引擎,它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性.灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案,它支持批量和基于流的数据分 ...
随机推荐
- 254. Factor Combinations
题目: Numbers can be regarded as product of its factors. For example, 8 = 2 x 2 x 2; = 2 x 4. Write a ...
- URAL 1957 Wrong Answer 暴力
Wrong Answer 思路: 1.先枚举4的全排列,即球赛的所有可能结果,一共4!=24种情况 2.对于每种情况,DFS 未确定的比赛 的结果,判断这种情况是否可达. 剪枝: 1.对于每种全排列, ...
- Sublime Text汉化方法和注册码
汉化方法 安装 SublimeText3 汉化包运行SublimeText3 点击 Preferneces -> Browse Packages 会打开 X:\..\Sublime Text 3 ...
- Huge CSV and XML Files in Python, Error: field larger than field limit (131072)
Huge CSV and XML Files in Python January 22, 2009. Filed under python twitter facebook pinterest lin ...
- JAVA中获取项目文件路径
在java中获得文件的路径在我们做上传文件操作时是不可避免的. web 上运行 1:this.getClass().getClassLoader().getResource("/" ...
- 结构体mem_pool_t
/** Memory area header */ typedef struct mem_area_struct mem_area_t; /** Memory pool */ typedef stru ...
- MVVM设计模式《网摘》
MVVM模式能够帮你把你程序的业务与展现逻辑从用户界面干净地分离开.保持程序逻辑与界面分离能够帮助解决很多开发以及设计问题,能够使你的程序能更容易的测试,维护与升级.它也能很大程度的增加代码重用性,并 ...
- LA 5846 (计数) Neon Sign
从反面考虑,统计非单色三角形的个数. 如果从一个点出发两条不同颜色的边,那么这三个点一定构成一个非单色三角形. 枚举一个顶点,统计从这个点出发的红边的个数a[i]和蓝边的个数n - 1 - a[i], ...
- asp.net批量发布博客到各大博客平台
新浪博客 http://upload.move.blog.sina.com.cn/blog_rebuild/blog/xmlrpc.php 网易博客 http://os.blog.163.com/ap ...
- Java Web编程的主要组件技术——Struts核心组件
参考书籍:<J2EE开源编程精要15讲> Struts配置文件struts-config.xml Struts核心文件,可配置各种组件,包括Form Beans.Actions.Actio ...