【Kafka入门】搭建Kafka本地环境

本博文介绍如何一步步搭建起Kafka本地环境。

下载Kafka 0.9.0.0 并配置软链接

　　下载好后，放入电脑本地安装目录，mac下我放在/usr/local下，解压Kafka。

tar -xzf kafka_2.-0.9.0.0.tgz

　　然后建立一个当前版本的kafka的软链接，这样在配置的时候系统环境配置的时候不需要写版本号，也有利于以后的版本更新。

ln -s kafka_2.-0.9.0.0 kafka

　　接着cd kafka进入主目录。

启动Kafka Server

　　在启动前，需要安装并配置Zookeeper，不过在kafka中带有一个单节点示例的Zookeeper实例脚本包，所以我们也可以先不安装配置Zookeeper，在启动Kafka Server前，我们先启动Zookeeper：

bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

　　在Zookeeper成功启动以后，就可以启动Kafka Server了：

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

创建topic话题

　　通过下面的脚本，我们创建了一个名为test的topic话题，该话题分区数为1，冗余份数为1。然后通过list展示当前话题，会列出test。　　

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost: --replication-factor  --partitions  --topic test
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:

启动生产者Producer和消费者Consumer

　　通过以下脚本启动一个Producer，然后可以输入生产的消息：

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost: --topic test

this is a test of producer

　　通过下面的命令启动消费者Consumer来消费，然后会打印出上述输入的消息：

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost: --topic test --from-beginning

this is a test of producer

　　如果上述两个命令，在不同的终端启动，这时候你在生产者终端输入消息并回车，消费者端可以看到。

启动多broker的集群

　　由于Kafka是分布式的消息系统，目前我们只是启动了一个Kafka Server，并看不到分布式的效果，下面在本地启动多个Kafka Server，首先我们需要将server的配置文件复制两份，因为每个Kafka服务启动都是依赖配置文件，在配置文件中设置了诸如服务启动端口等信息。

cp config/server.properties config/server-.properties
cp config/server.properties config/server-.properties

　　修改上述复制出来的配置文件，由于默认服务启动在9092端口，所以后续两个server启动在9093和9094；然后默认的server的broker id为0，由于id是borker的唯一标识，所以后续的id依次为1和2.默认的几个属性如下：

broker.id=

############################# Socket Server Settings #############################

listeners=PLAINTEXT://:9092

# The port the socket server listens on
#port=

# A comma seperated list of directories under which to store log files
log.dirs=/tmp/kafka-logs

　　server1和server2的关于这几个属性的配置修改如下：

broker.id=
listeners=PLAINTEXT://:9093
port=
log.dirs=/tmp/kafka-logs-

broker.id=
listeners=PLAINTEXT://:9094
port=
log.dirs=/tmp/kafka-logs-

　　然后依次启动两个broker的服务：

bin/kafka-server-start.sh config/server-.properties
bin/kafka-server-start.sh config/server-.properties

　　最好在多个终端启动，分别看看效果。

　　接着我们启动一个冗余数为3的topic并describe这个topic，效果显示如下：

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost: --replication-factor  --partitions  --topic my-replication-topic
Created topic "my-replication-topic".
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost: --topic my-replication-topic
Topic:my-replication-topic    PartitionCount:    ReplicationFactor:    Configs:
Topic: my-replication-topic    Partition:     Leader:     Replicas: ,,    Isr: ,,

　　显示的内容一共是两行，第一行是对所有partition的总结，后续各行是每个partition的信息，由于我们这里只有一个partition，所以后续只有1行（也就是第二行）

• Leader：表示负责该partition所有读写的节点
• Replicas：所有拥有该partition 日志的备份数据的节点，不管这些节点是否是Leader或者活着。
• Isr：是所有同步Replicas集合。 这是Replicas列表的子集合，在这个集合中的都是活着并且赶上Leader进度的。

多broker的容错性测试

　　上面的my-replication-topic的Leader是0号服务，那我们尝试找到0号broker并将该进程杀死，脚本如下：

Lilis-MacBook-Pro:kafka_2.-0.9.0.0 lili$ ps | grep server.properties
  ttys001    :28.51 /Library/Java/JavaVirtualMachines。。。
 2686 ttys006    0:00.00 grep server.properties
Lilis-MacBook-Pro:kafka_2.10-0.9.0.0 lili$ kill -9 2366

　　再describe my-replication-topic的时候，发现leader已经变了，此时变成了2号broker，而且同步Replicas集合中也少了0号broker。

Lilis-MacBook-Pro:kafka_2.-0.9.0.0 lili$ bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost: --topic my-replication-topic
Topic:my-replication-topic    PartitionCount:    ReplicationFactor:    Configs:
    Topic: my-replication-topic    Partition:     Leader:     Replicas: ,,    Isr: ,
Lilis-MacBook-Pro:kafka_2.-0.9.0.0 lili$

　　当然，再次启动消费者来消费消息，消息依然还是存在的。

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost: --from-beginning --topic my-replication-topic