Be Pythonic ,Google Python Style Guide

为了更规范的写代码，变得更专业

分号

1 不在句末添加分号，不用分号在一行写两句代码

行长度

2 每行不超过80字符，python会隐式行连接圆括号，中括号，花括号中的字符，如多参数方法调用可以写为多行。

foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo',
             emphasis=None, highlight=0)

if (width == 0 and height == 0 and
         color == 'red' and emphasis == 'strong'):

3 如果一个文本字符串在一行放不下, 可以使用圆括号来实现隐式行连接:

x = ('This will build a very long long '
     'long long long long long long string')

括号

4 除非是用于实现行连接, 否则不要在返回语句或条件语句中使用括号. 不过在元组两边使用括号是可以的.

Yes: if foo:
         bar()
     while x:
         x = bar()
     if x and y:
         bar()
     if not x:
         bar()
     return foo
     for (x, y) in dict.items():

缩进

5  用4个空格来缩进代码

绝对不要用tab, 也不要tab和空格混用. 对于行连接的情况, 你应该要么垂直对齐换行的元素(见 行长度 部分的示例), 或者使用4空格的悬挂式缩进(这时第一行不应该有参数):

# Aligned with opening delimiter
       foo = long_function_name(var_one, var_two,
                                var_three, var_four)

 # 4-space hanging indent; nothing on first line
       foo = long_function_name(
           var_one, var_two, var_three,
           var_four)

空行

6   顶级定义之间空两行, 方法定义之间空一行

顶级定义之间空两行, 比如函数或者类定义. 方法定义, 类定义与第一个方法之间, 都应该空一行. 函数或方法中, 某些地方要是你觉得合适, 就空一行.

空格

7 括号内不要有空格.

Yes: spam(ham[1], {eggs: 2}, [])
No:  spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 }, [ ] )

8 不要在逗号，分号，冒号前加空格，但应该在其后加，（除了行尾）

9 参数列表, 索引或切片的左括号前不应加空格.

10 在二元操作符两边都加上一个空格, 比如赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=, >=, in, not in, is, is not), 布尔(and, or, not). 至于算术操作符两边的空格该如何使用, 需要你自己好好判断. 不过两侧务必要保持一致.

11 当’=’用于指示关键字参数或默认参数值时, 不要在其两侧使用空格.

12 不要用空格来垂直对齐多行间的标记, 因为这会成为维护的负担(适用于:, #, =等):

Python解析器

13 每个模块都应该以#!/usr/bin/env python<version>开头

注释

文档字符串

Python有一种独一无二的的注释方式: 使用文档字符串. 文档字符串是包, 模块, 类或函数里的第一个语句. 这些字符串可以通过对象的__doc__成员被自动提取, 并且被pydoc所用. (你可以在你的模块上运行pydoc试一把, 看看它长什么样). 我们对文档字符串的惯例是使用三重双引号. 一个文档字符串应该这样组织: 首先是一行以句号, 问号或惊叹号结尾的概述. 接着是一个空行. 接着是文档字符串剩下的部分, 它应该与文档字符串的第一行的第一个引号对齐. 下面有更多文档字符串的格式化规范.

模块

每个文件应该包含下列项, 依次是:

1. 版权声明(例如, Copyright 2008 Google Inc.)
2. 一个许可样板. 根据项目使用的许可(例如, Apache 2.0, BSD, LGPL, GPL), 选择合适的样板
3. 作者声明, 标识文件的原作者.

函数和方法

如果不是既显然又简短, 任何函数或方法都需要一个文档字符串. 而且, 任何外部可访问的函数或方法, 不管多短多简单, 都需要文档字符串. 文档字符串应该包含函数做什么, 以及输入和输出的详细描述. 通常, 不应该描述”怎么做”, 除非是一些复杂的算法. 对于技巧性的代码, 块注释或者行内注释是最重要的. 文档字符串应该提供足够的信息, 当别人编写代码调用该函数时, 他不需要看一行代码, 只要看文档字符串就可以了. 应该给参数单独写文档. 在冒号后跟上解释, 而且应该用统一的悬挂式2或4空格缩进. 文档字符串应该在需要特定类型的地方指定期望的类型. “Raise:”部分应该列出该函数可能触发的所有异常. 生成器函数的文档字符串应该用”Yields:”而非”Returns:”.

def fetch_bigtable_rows(big_table, keys, other_silly_variable=None):
    """Fetches rows from a Bigtable.

    Retrieves rows pertaining to the given keys from the Table instance
    represented by big_table.  Silly things may happen if
    other_silly_variable is not None.

    Args:
        big_table: An open Bigtable Table instance.
        keys: A sequence of strings representing the key of each table row
            to fetch.
        other_silly_variable: Another optional variable, that has a much
            longer name than the other args, and which does nothing.

    Returns:
        A dict mapping keys to the corresponding table row data
        fetched. Each row is represented as a tuple of strings. For
        example:

        {'Serak': ('Rigel VII', 'Preparer'),
         'Zim': ('Irk', 'Invader'),
         'Lrrr': ('Omicron Persei 8', 'Emperor')}

        If a key from the keys argument is missing from the dictionary,
        then that row was not found in the table.

    Raises:
        IOError: An error occurred accessing the bigtable.Table object.
    """
    pass

类

类应该在其定义下有一个用于描述该类的文档字符串. 如果你的类有公共属性(Attributes), 那么文档中应该有一个属性(Attributes)段. 并且应该遵守和函数参数相同的格式.

class SampleClass(object):
    """Summary of class here.

    Longer class information....
    Longer class information....

    Attributes:
        likes_spam: A boolean indicating if we like SPAM or not.
        eggs: An integer count of the eggs we have laid.
    """

    def __init__(self, likes_spam=False):
        """Inits SampleClass with blah."""
        self.likes_spam = likes_spam
        self.eggs = 0

    def public_method(self):
        """Performs operation blah."""

块注释和行注释

最需要写注释的是代码中那些技巧性的部分. 如果你在下次代码走查的时候必须解释一下, 那么你应该现在就给它写注释. 对于复杂的操作, 应该在其操作开始前写上若干行注释. 对于不是一目了然的代码, 应在其行尾添加注释.

类

14 如果一个类不从其他类继承，就显式的从object继承

字符串

15 用%操作符格式化字符串, 即使参数都是字符串. 不过也不能一概而论, 你需要在+和%之间好好判定.

16 避免在循环中用+和+=操作符来累加字符串. 由于字符串是不可变的, 这样做会创建不必要的临时对象, 并且导致二次方而不是线性的运行时间. 作为替代方案, 你可以将每个子串加入列表, 然后在循环结束后用 .join 连接列表. (也可以将每个子串写入一个 cStringIO.StringIO 缓存中.)

导入

17 导入总应该放在文件顶部, 位于模块注释和文档字符串之后, 模块全局变量和常量之前. 导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组:

1. 标准库导入
2. 第三方库导入
3. 应用程序指定导入
4. 命名

5. 18 module_name, package_name, ClassName, method_name, ExceptionName, function_name, GLOBAL_VAR_NAME, instance_var_name, function_parameter_name, local_var_name.

   应该避免的名称

   1. 单字符名称, 除了计数器和迭代器.
   2. 包/模块名中的连字符(-)
   3. 双下划线开头并结尾的名称(Python保留, 例如__init__)

   命名约定

   1. 所谓”内部(Internal)”表示仅模块内可用, 或者, 在类内是保护或私有的.
   2. 用单下划线(_)开头表示模块变量或函数是protected的(使用import * from时不会包含).
   3. 用双下划线(__)开头的实例变量或方法表示类内私有.
   4. 将相关的类和顶级函数放在同一个模块里. 不像Java, 没必要限制一个类一个模块.
   5. 对类名使用大写字母开头的单词(如CapWords, 即Pascal风格), 但是模块名应该用小写加下划线的方式(如lower_with_under.py). 尽管已经有很多现存的模块使用类似于CapWords.py这样的命名, 但现在已经不鼓励这样做, 因为如果模块名碰巧和类名一致, 这会让人困扰.

http://ippotsuko.com/python/zh-google-python-style-guide/python_language_rules.html

blog.csdn.net/column/details/pythonic.html