2009-03-13 09:44 6950人阅读 评论(8) 收藏 举报

1)1、1、2、3、5、8.......用递归算法求第30位数的值?

首先我们可以发现从第3位数起后一位数等于前两位数值之和,即:x=(x-1)+(x-2),x>2;

这里需要不断的相加,第一时刻就会想到循环处理,我们尝试用数组去装载这些数值,即:

int[] a=new int[30];

a[0]=1;

a[1]=1;

for(int i=2;i<30;i++)

{

a[i]=a[i-1]+a[i-2];

}

求a[29]的值即为第30位数的值。

递归该如何处理呢?同样定义函数

fun(n)

{

return fun(n-1)+fun(n-2)//n为第几位数,第n位数返回值等于第n-1位数的值与第n-2位数的值之和

}

只有当n>2为这种情况,就可以做个判断

fun(n)

{

if(n==1 || n==2)

return 1;

else

return fun(n-1)+fun(n-2);

}

求fun(30);

网站看到别人的分析也不错:

【问题】 编写计算斐波那契(Fibonacci)数列的第n项函数fib(n)。 
斐波那契数列为:0、1、1、2、3、……,即: 
fib(0)=0; 
fib(1)=1; 
fib(n)=fib(n-1)+fib(n-2) (当n>1时)。 
写成递归函数有: 
int fib(int n) 
{ if (n==0) return 0; 
if (n==1) return 1; 
if (n>1) return fib(n-1)+fib(n-2); 

递归算法的执行过程分递推和回归两个阶段。在递推阶段,把较复杂的问题(规模为n)的求解推到比原问题简单一些的问题(规模小于n)的求解。例如上例中,求解fib(n),把它推到求解fib(n-1)和fib(n-2)。也就是说,为计算fib(n),必须先计算fib(n-1)和fib(n-2),而计算fib(n-1)和fib(n-2),又必须先计算fib(n-3)和fib(n-4)。依次类推,直至计算fib(1)和fib(0),分别能立即得到结果1和0。在递推阶段,必须要有终止递归的情况。例如在函数fib中,当n为1和0的情况。 
在回归阶段,当获得最简单情况的解后,逐级返回,依次得到稍复杂问题的解,例如得到fib(1)和fib(0)后,返回得到fib(2)的结果,……,在得到了fib(n-1)和fib(n-2)的结果后,返回得到fib(n)的结果。 
在编写递归函数时要注意,函数中的局部变量和参数知识局限于当前调用层,当递推进入“简单问题”层时,原来层次上的参数和局部变量便被隐蔽起来。在一系列“简单问题”层,它们各有自己的参数和局部变量。 
由于递归引起一系列的函数调用,并且可能会有一系列的重复计算,递归算法的执行效率相对较低。当某个递归算法能较方便地转换成递推算法时,通常按递推算法编写程序。例如上例计算斐波那契数列的第n项的函数fib(n)应采用递推算法,即从斐波那契数列的前两项出发,逐次由前两项计算出下一项,直至计算出要求的第n项。

其他递归解题:

求1+2+3+4+5+....+n的值

Fun(n)=n+Fun(n-1)

n=1时为1

Fun(n)

{

if(n==1)

return 1;

else

return n+Fun(n-1);

}

有两个整数型数组,从小到大排列,编写一个算法将其合并到一个数组中,并从小到大排列

public void Fun()
    {
        int[] a = { 1, 3, 5, 7, 9, 10 };
        int[] b = { 2, 4, 6, 8, 11, 12, 15 };

int[] c = new int[a.Length + b.Length];
        ArrayList al=new ArrayList();
        int i=0;
        int j=0;
        while (i <= a.Length - 1 && j <= b.Length - 1)
        {  //循环比较把小的放到前面
            if (a[i] < b[j])
            {
                al.Add(a[i++]);
            }
            else
            {
                al.Add(b[j++]);
            }
        }

//两个数组的长度不一样,必有个数组没比较完
        while (i <= a.Length - 1)//添加a中剩下的
        {
            al.Add(a[i++]);
        }
        while (j <= b.Length - 1)//添加b中剩下的

{
            al.Add(b[j++]);
        }

for (int ii = 0; ii <= c.Length-1 ; ii++)
        {
            c[ii] = (int)al[ii];
        }
    }

 
 
----------------------------------------------------
 

首先碰到的是这样的一首题目:计算数组{1,1,2,3,5,8.......} 第30位值,不用递归,我写出了以下这样的代码:

        static void Main(string[] args)
        {


            int[] num=new int[30];
            num[0]=1;
            num[1]=1;
            int first=num[0];
            int second=num[1];
            for (int i = 2; i < num.Length; i++)
            {
                num[i] = first + second;
                first = second;
                second = num[i];
            }
            Console.WriteLine(num[29]);
            Console.ReadLine();

         

        }

写出来,十分的累赘,于是改为归递算法来写,一目了然,十分明了。以下是代码:

        static void Main(string[] args)
        {

            Console.WriteLine(Process1(30));
            Console.ReadLine();        
        }
        public static int Process1(int i)
        {




            //计算数组{1,1,2,3,5,8.......} 第30位值
            if (i == 0) return 0;
            if (i == 1) return 1;
            else
                return Process1(i - 1) + Process1(i - 2);
        }

做了一些练习:

1. 计算1+2+3+4+...+100的值

        static void Main(string[] args)
        {
            Console.WriteLine(Process2(100));
            Console.ReadLine();    
        }
        public static int Process2(int i)
        {
            //计算1+2+3+4+...+100的值
            if (i == 0) return 0;
            return Process2(i - 1) + i;

        }

2. 计算1 -2 +3 +-4+ 5- 6 + 7 - 8 + 9的值

        static void Main(string[] args)
        {

            Console.WriteLine(Process3(9) - Process3(8));
            Console.ReadLine();  
        }

        public static int Process3(int i)
        {
            //计算1 -2 +3 +-4+ 5- 6 + 7 - 8 + 9的值
            if (i == 0) return 1;
            if (i == 1) return 2;
            else return Process3(i - 2) + i;
        }

3.汉诺塔问题

        static void Main(string[] args)
        {
            Hanoi(5, 'A', 'B', 'C');
            Console.ReadLine();
        }
        public static void Hanoi(int n ,char A, char B, char C)
        {
            //汉诺塔问题
            //将n个盘子从A座借助B座,移到C座
            if (n == 1) Move(A, C);
            else
            {
                Hanoi(n - 1, A, C, B);
                Move(A, C);
                Hanoi(n - 1, B, A, C);
            }

        }
        public static void Move(char startPlace, char endPlace)
        {
            Console.WriteLine("Move {0} To {1}",startPlace,endPlace);
        }

4.用递归法将一个整数n转换成字符串,例如,输入483,就输出字符串"483".n的位数不确定,可以是任意位数的整数。

        static void Main(string[] args)
        {
            IntToString(483, "");
            Console.ReadLine();
        }
        public static void IntToString(int input,String output)
        {
         //用递归法将一个整数n转换成字符串,例如,输入483,就输出字符串"483".n的位数不确定,可以是任意位数的整数。
         //   String output = "";
            output = input % 10+output;
            if (input / 10 != 0)
            {
                IntToString(input / 10,output);
            }
            else Console.WriteLine(output);
        }
 
------------------------------------------二分查找算法:http://blog.csdn.net/dinglang_2009/article/category/1435813
  1. package com.dylan.algorithm;
  2. import javax.sound.sampled.Mixer;
  3. public class BinarySearch {
  4. public static void main(String[] args) {
  5. // TODO Auto-generated method stub
  6. int arr[] ={10,24,36,47,68,89,130};
  7. int index = Search(arr, 89);
  8. System.out.println(index);
  9. }
  10. /*实现二分查找算法(折半算法)
  11. *要确定数组是排序好的
  12. *最好是里面一定包含该元素
  13. */
  14. public static int  Search(int[] arr,int key ) {
  15. int min =0;
  16. int max=arr.length-1;
  17. int mid = (min+max)/2;
  18. while(arr[mid]!=key){
  19. if (arr[mid]<key) {
  20. min=mid+1;
  21. }else if (arr[mid]>key) {
  22. max=mid-1;
  23. }
  24. if(max<min){
  25. return -1;//里面不存在值为key的元素
  26. }
  27. //继续折半
  28. mid=(min+max)/2;
  29. }
  30. return mid;
  31. }
  32. }

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