jdbc事务

买书的例子 程序应该将图书数量的操作和更新account用户余额的操作作为一个事务来处理，只有这两个操作都完成的情况下，才能提交事务，否则就回滚事务。

本文转自http://blog.chinaunix.net/uid-26284395-id-3037410.html，感谢作者

1. conn=DriverManager.getConnection(url,user,password);
2. conn.setAutoCommit(false);
3. conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ);
4. stmt=conn.createStatement();
5. rs=stmt.executeQuery("select price,amount from bookinfo where id=3");
6. rs.next();
7. 1. conn.commit();
   2. out.println("交易成功!");
   3. out.close();
   4. }
   5. catch(SQLException se)
   6. {
   7. if(conn!=null)
   8. {
   9. try
   10. {
   11. conn.rollback();
   12. }
   13. catch(SQLException ***)
   14. {
   15. ***.printStackTrace();
   16. }
   17. }
   18. se.printStackTrace();
   19. }
   20. finally
   21. {
   22. if(rs!=null)
   23. {
   24. try
   25. {
   26. rs.close();
   27. }
   28. catch(SQLException se)
   29. {
   30. se.printStackTrace();
   31. }
   32. rs=null;
   33. }

       1. （2）设置事务回滚点

          Savepoint sp = conn.setSavepoint();

          Conn.rollback(sp);

          Conn.commit();   //回滚后必须要提交

          package com.itheima.transaction;

          import Java.sql.Connection;

          import java.sql.DriverManager;

          import java.sql.PreparedStatement;

          import java.sql.SQLException;

          import java.sql.Savepoint;

          import org.junit.Test;

          import com.itheima.util.DaoUtil;

          public class Demo1 {

          @Test

          public void test1(){

          Connection conn = null;

          PreparedStatement ps1 = null;

          PreparedStatement ps2 = null;

          Savepoint sp = null;

          try{

          Class.forName("com.MySQL.jdbc.Driver");

          conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///day11", "root", "root");

          conn.setAutoCommit(false);

          ps1 = conn.prepareStatement("update account set money = money+100 where name=?");

          ps1.setString(1, "b");

          ps1.executeUpdate();

          //int i = 1/0;

          ps2 = conn.prepareStatement("update account set money = money-100 where name=?");

          ps2.setString(1, "a");

          ps2.executeUpdate();

          sp = conn.setSavepoint();

          //-----------------------------------

          ps1 = conn.prepareStatement("update account set money = money+100 where name=?");

          ps1.setString(1, "b");

          ps1.executeUpdate();

          int i = 1/0;

          ps2 = conn.prepareStatement("update account set money = money-100 where name=?");

          ps2.setString(1, "a");

          ps2.executeUpdate();

          conn.commit();

          }catch (Exception e) {

          e.printStackTrace();

          try {

          if(sp !=null){

          conn.rollback(sp);

          conn.commit();

          }else{

          conn.rollback();

          }

          } catch (SQLException e1) {

          // TODO Auto-generated catch block

          e1.printStackTrace();

          }

          }finally{

          DaoUtil.close(conn, ps1, null);

          DaoUtil.close(conn, ps2, null);

          }

          }

          }

          JDBC API支持事务对数据库的加锁，并且提供了5种操作支持，2种加锁密度。

          5种加锁支持为：

          static int TRANSACTION_NONE = 0;

          static int TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED = 1;

          static int TRANSACTION_READ_COMMITTED = 2;

          static int TRANSACTION_REPEATABLE_READ = 4;

          static int TRANSACTION_SERIALIZABLE = 8;

          1. 5、事务的隔离级别

             （1）多个线程开启各自事务操作数据库中数据时，数据库系统要负责隔离操作，以保证各个线程在获取数据时的准确性。

             （2）如果不考虑隔离性，可能会引发如下问题：

             脏读（dirty reads）

             一个事务读取了另一个未提交的并行事务写的数据。

             不可重复读（non-repeatable reads）

             一个事务重新读取前面读取过的数据， 发现该数据已经被另一个已提交的事务修改过。

             幻读（phantom read）

             一个事务重新执行一个查询，返回一套符合查询条件的行， 发现这些行因为其他最近提交的事务而发生了改变。

             6、事务的隔离性

             （1）脏读：

             指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

             这是非常危险的，假设Ａ向Ｂ转帐１００元，对应sql语句如下所示

             1.update account set money=money+100 while name=‘b’;

             2.update account set money=money-100 while name=‘a’;

             当第1条sql执行完，第2条还没执行(A未提交时)，如果此时Ｂ查询自己的帐户，就会发现自己多了100元钱。如果A等B走后再回滚，B就会损失100元。

             a 1000

             b 1000

             a:

             start transaction;

             update account set money=money-100 where name='a';

             update account set money=money+100 where name='b';

             b:

             start transaction;

             select * from account where name='b';

             a:

             rollback;

             b:

             strat transaction;

             select * from account where name='b';

             （2）不可重复读：

             在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。

             例如银行想查询A帐户余额，第一次查询A帐户为200元，此时A向帐户存了100元并提交了，银行接着又进行了一次查询，此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致，可能就会很困惑，不知道哪次查询是准的。

             和脏读的区别是，脏读是读取前一事务未提交的脏数据，不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。

             很多人认为这种情况就对了，无须困惑，当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况，比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中，结果在一个事务中针对输出的目的地，进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作人员就不知道以哪个为准了。

             a 1000

             b 1000

             start transaction;

             select sum(money) from account; ---- 总存款：2000

             select count(*) from account; ---- 总账户数：2

             -------------------------

             b:

             start transaction;

             update account set money = money-1000 where name='b';

             commit;

             -------------------------

             select avg(money) from account; ---- 账户平均金额：500

             （3）虚读(幻读)

             是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。

             如丙存款100元未提交，这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元，然后丙提交了，这时银行再统计发现帐户为600元了，造成虚读同样会使银行不知所措，到底以哪个为准。

             a 1000

             b 1000

             c 1000

             start transaction;

             select sum(money) from account; ---- 总存款：2000

             -------------------------

             c:

             start transaction;

             insert into account values(null,'c',1000);

             commit;

             -------------------------

             select count(*) from account; ---- 总账户数：3

             7、事务隔离性的设置语句

             数据库共定义了四种隔离级别：

             Serializable：可避免脏读、不可重复读、虚读情况的发生。（串行化）

             Repeatable read：可避免脏读、不可重复读情况的发生。（可重复读）不可以避免虚读

             Read committed：可避免脏读情况发生（读已提交）

             Read uncommitted：最低级别，以上情况均无法保证。(读未提交)

             set [global/session]  transaction isolation level 设置事务隔离级别

             select @@tx_isolation查询当前事务隔离级别

             安全性来说：Serializable>Repeatable read>Read committed>Read uncommitted

             效率来说：Serializable<Repeatable read<Read committed<Read uncommitted

             通常来说，一般的应用都会选择Repeatable read或Read committed作为数据库隔离级别来使用。

             mysql默认的数据库隔离级别为：REPEATABLE-READ

             如何查询当前数据库的隔离级别？select @@tx_isolation;

             如何设置当前数据库的隔离级别？set [global/session] transaction isolation level ...;

             ~此种方式设置的隔离级别只对当前连接起作用。

             set transaction isolation level read uncommitted;

             set session transaction isolation level read uncommitted;

             ~此种方式设置的隔离级别是设置数据库默认的隔离级别

             set global transaction isolation level read uncommitted;

             8、事务的丢失更新问题(lost update )

             （1）两个或多个事务更新同一行，但这些事务彼此之间都不知道其它事务进行的修改，因此第二个更改覆盖了第一个修改

             （2）共享锁：共享锁和共享锁可以共存。共享锁和排他锁不能共存。在Serializable隔离级别下一个事务进行查询操作将会加上共享锁。

             （3）排他锁：排他锁和所有锁都不能共存。无论什么隔离级别执行增删改操作时，会加上排他锁

             （4）.数据库设计为Serializable隔离级别，就可以防止更新丢失问题。

             乐观锁和悲观锁并不是数据库中真实存在的锁，是我们如何利用共享和排他锁解决更新丢失问题的两种解决方案，体现了人们看待事务的态度：

             悲观锁：悲观的认为大部分情况下进行操作都会出现更新丢失问题。

             在每次进行查询的时候，都手动的加上一个排他锁。

             select * from table lock in share mode（读锁、共享锁）

             select * from table for update （写锁、排它锁）

             乐观锁：乐观的认为大部分的情况下都不会有更新丢失问题。通过时间戳字段，

             在表中设计一个版本字段version，当每次对数据库中的数据进行修改操作时，版本号都要进行增加。

             （5）如果我的程序修改比较少查询比较多：乐观锁

             如果我的程序查询比较少修改比较多：悲观锁