Matlab中cell2mat的使用

　　binIndices是1*50的cell，每个cell是的1*n（n不定），那么cell2mat(binIndices)得到的是1*sum(cellfun(@length,binIndices))的行向量，比如{1 2 3} {4 5 6}2个cell，得到的是[1 2 3 4 5 6]的行向量。

　　这样我以为是按列组织，其实不是这样的，估计是按行。

K>> aa = cell{[1;2;3] [4;5;6]}
 aa = cell{[1;2;3] [4;5;6]}
错误: 圆括号或方括号不对称或异常。
K>> aa = cell{[1;2;3];[4;5;6]}
 aa = cell{[1;2;3];[4;5;6]}
错误: 圆括号或方括号不对称或异常。
K>> aa = {[1;2;3];[4;5;6]}
aa =
    [3x1 double]
    [3x1 double]
K>> bb=cell2mat(aa)
bb =
     1
     2
     3
     4
     5
     6

　　...................................................

　　单纯说按行按列不好理解，直接看例子，明白就好。

K>> aa = {[1;2;3] [4;5;6]}
aa =
    [3x1 double]    [3x1 double]
K>> bb = cell2mat(aa)
bb =
     1     4
     2     5
     3     6

　　那么究竟该如何理解呢？看例子。

看matlab给的例子。
Example:
     C = {[1] [2 3 4]; [5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};
     M = cell2mat(C)
结果：
  M =
     1     2     3     4
     5     6     7     8
     9    10    11    12

　　在学习神经网络，BP网络函数里我也遇到这个问题，现在可以解释了。
　　cell是元胞数组，mat是matrix的缩写。
　　首先，C = {[1] [2 3 4]; [5; 9] [6 7 8; 10 11 12]};
　　C元素以“;”为间隔，有两行，没一行也有两个子元素。得到
　　C{1,1}=1; %为一行一列
　　C{1,2}=2 3 4; %为一行三列
　　C{2,1}=5
　　　　　 9; %为两行一列
　　C{2,2}=6 7 8
　　　　　 10 11 12; %为两行三列
　　上面这几个可以在matlab里运行求出来。反别将这几组数据结合起来。
　　[C{1,1} C{1,2};
　　C{2,1} C{2,2}];得到
　　[1 2 3 4;
　　5 6 7 8;
　　9 10 11 12];

　　笔者注：从解析可以看出就是直接按行拼接成了矩阵，但由于元宝数组内数据可以不同为，矩阵内必须同维，所以应该不是所有的元宝素组都能转化为矩阵。

　　再看一个例子，a是1*50的cell，每个cell是1*26，那么cell2mat(a)是1*（50*26）的行向量，如果cell2mat(a')得到50*26。