LeetCode之Single Number以及拓展
Problem 1:一个数组中有一个数字a只出现一次,其他数字都出现了两次。请找出这个只出现一次的数字?
考察知识点:异或运算
思路:比如数字 b^b = 0
a^0 = a
因此,可以将数组中的所有数字进行异或,而最终异或的结果即为所求只出现一次的数字a.
代码:
def SingleNumber1(Array):
ret = 0
for i in Array:
ret ^= i
return ret
==========================================================
Problem 2:一个数组中有一个数字a只出现一次,其他数字都出现了三次。请找出这个只出现一次的数字?
考察知识点:位运算
解法一:
考虑用统计的思路来解这道题,如果一个数出现了三次就消掉,int的32个位都是由0/1组成的,所以将所有数的对应位加起来,
再将各位的统计和对3取模,最终剩下的结果就是要找出的数。
例如:数组 [4 7 4 4](这里为了方便,我们取int的最后四位)
0 1 0 0
0 1 1 1
0 1 0 0
0 1 0 0
Sum 0 4 1 1
Sum%3 0 1 1 1
最后Sum%3得到的结果0111即7,就是我们所要求的Single Number
代码:
def SingleNumber2_1(Array):
ret = 0
for i in range(0,32):
c = 0
d = 1 << i
for j in range(0, len(Array)):
if Array[j] & d:
c += 1
if c % 3:
ret |= d;
return ret
解法二:
考虑每一位的统计值,如果累加到3就归为0,则只会有0/1/2三种情况,所以将大小为32的int数组改为只用两个int即可。
第一个int的第i位为0/1代表第i位当前累加有0/1个 1
,第二个int的第i位为1代表第i位当前累加有2。
当int1和int2中的第i位均为1时,我们将他们都清零。
例如:数组 [4 7 4 4](这里为了方便,我们取int的最后四位)
4 0 1 0 0
one 0 1 0 0
two 0 0 0 0
=====================
0 1 1 1
one 0 0 1 1
two 0 1 0 0
=====================
0 1 0 0
one 0 0 0 0
two 0 0 1 1
=====================
4 0 1 0 0
one 0 1 0 0
two 0 0 0 0
=====================
代码:
def SingleNumber2_2(Array):
one = 0
two = 0
three = 0
for i in range(0, len(Array)):
two |= (one & Array[i])
one ^= Array[i]
three = one & two
two -= three
one -= three
return one
==========================================================
Problem 3:一个数组中有两个数字a、b只出现一次,其他数字都出现了两次。请找出这两个只出现一次的数字?
思路:若将数组中的所以数字进行异或,那么最终结果为 a ^ b
由于a != b,可以知道a ^ b != 0.即结果肯定有一位为1.
根据那一位,我们知道a,b的那一位肯定一个是0,一个是1.
我们找到为1的那一位i,根据i位为0/1将数组分成两组,即可将a, b分开。
因此,我们要解决的是两个Problem 1.
代码:
def SingleNumber3(Array):
ret = 0
for i in range(0,len(Array)):
ret ^= Array[i]
pos = 0
for j in range(0,32):
if (ret>>j) & 1:
pos = j
break
sub1,sub2 = split(Array,pos)
single1 = SingleNumber1(sub1)
single2 = SingleNumber1(sub2)
return single1,single2 def split(Array, pos):
sub1 = []
sub2 = []
for i in range(0,len(Array)):
if (Array[i]>>pos) & 1:
sub1.append(Array[i])
else:
sub2.append(Array[i])
return sub1,sub2
def SingleNumber3(Array):
ret = 0
for i in range(0,len(Array)):
ret ^= Array[i]
pos = 0
for j in range(0,32):
if (ret>>i) & 1:
pos = i
break
sub1,sub2 = split(Array,pos)
single1 = SingleNumber1(sub1)
single2 = SingleNumber1(sub2)
return single1,single2 def split(Array, pos):
sub1 = []
sub2 = []
for i in range(0,len(Array)):
if (Array[i]>>pos) & 1:
sub1.append(Array[i])
else:
sub2.append(Array[i])
return sub1,sub2
==========================================================
Problem 4:一个数组中有一个数字a只出现一次,其他数字都出现了K次。请找出这个只出现一次的数字?
考察知识点:位运算 and 分情况解决
① K % 2 == 0
基本思路类似于Problem 1
② K % 2 == 1
基本思路类似于Problem 2
代码:
def SingleNumber4(Array, k):
if k % 2 == 0:
ret = SingleNumber1(Array)
else:
ret = SingleNumber2_1(Array)
return ret
==========================================================
Problem 5:一个数组中有三个数字a、b、c只出现一次,其他数字都出现了两次。请找出这三个只出现一次的数字?
思路:此处转载自:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201283084246412/
如果我们把数组中所有数字都异或,那最终的结果(记为x)就是a、b、c三个数字的异或结果(x=a^b^c)。其他出现了两次的数字在异或运算中相互抵消了。
我们可以证明异或的结果x不可能是a、b、c三个互不相同的数字中的任何一个。
我们用反证法证明。假设x等于a、b、c中的某一个。比如x等于a,也就是a=a^b^c。因此b^c等于0,即b等于c。这与a、b、c是三个互不相同的三个数相矛盾。
由于x与a、b、c都各不相同,因此x^a、x^b、x^c都不等于0。
我们定义一个函数f(n),它的结果是保留数字n的二进制表示中的最后一位1,而把其他所有位都变成0。比如十进制6表示成二进制是0110,
因此f(6)的结果为2(二进制为0010)。f(x^a)、f(x^b)、f(x^c)的结果均不等于0。
接着我们考虑f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)的结果。由于对于非0的n,f(n)的结果的二进制表示中只有一个数位是1,因此f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)的结果肯定不为0。
于是f(x^a)^f(x^b)^f(x^c)的结果的二进制中至少有一位是1。假设最后一位是1的位是第m位。那么x^a、x^b、x^c的结果中,有一个或者三个数字的第m位是1。
我们使用反正法证明不可能三个数字第m位都是1.
如果x^a、x^b、x^c的第m位都是1,那么a、b、c三个数字的第m位和x的第m位都相反,因此a、b、c三个数字的第m位相同。如果a、b、c三个数字的第m位都
是0,x=a^b^c结果的第m位是0。由于x和a两个数字的第m位都是0,x^a结果的第m位应该是0。同理可以证明x^b、x^c第m位都是0。这与我们的假设矛盾。
如果a、b、c三个数字的第m位都是1,x=a^b^c结果的第m位是1。由于x和a两个数字的第m位都是1,x^a结果的第m位应该是0。
同理可以证明x^b、x^c第m位都是0。这还是与我们的假设矛盾。
因此x^a、x^b、x^c三个数字中,只有一个数字的第m位是1。于是我们找到了能够区分a、b、c三个数字的标准。
=============================================================
这里我们需要注意上面只是在已知a,b,c的情况下的理论证明,具体编程则有些不一样:
我们先求得 x = a ^ b ^ c
我们可以将x分别与数组中的元素再进行一次异或,得到一个新的数组,但是并没有改变数组的特性。
比如与数组中有两个相等的数字d
那么经过处理之后这两个数还是相等的,只不过结果为x ^ d
==============================================================
这样我们可以将数组分成两部分,这里假设a的m位为1。
则两个子数组分别为:sub1:包含a == Problem 1
sub2:包含b, c == Problem2
代码:
def SingleNumber5(Array):
x = 0
for i in range(0,len(Array)):
x ^= Array[i]
newArray = []
for j in range(0,len(Array)):
newArray.append(x^Array[j])
lastOneArrary = func(newArray)
ret = 0
for i in range(0,len(lastOneArrary)):
ret ^= lastOneArrary[i]
pos = 0
for j in range(0,32):
if (ret>>j) & 1:
pos = j
break
sub1, sub2 = split(Array,pos)
print(sub1)
print(sub2)
if len(sub1)%2:
single1 = SingleNumber1(sub1)
single2, single3 = SingleNumber3(sub2)
else:
single1 = SingleNumber1(sub2)
single2, single3 = SingleNumber3(sub1)
return single1, single2, single3 def func(Array):
newArray = []
for i in range(0,len(Array)):
pos = 0
for j in range(0,32):
if (Array[i]>>j) & 1:
pos = j
break
newArray.append(1<<pos)
return newArray
LeetCode之Single Number以及拓展的更多相关文章
- Leetcode 137 Single Number II 仅出现一次的数字
原题地址https://leetcode.com/problems/single-number-ii/ 题目描述Given an array of integers, every element ap ...
- leetcode 136 Single Number, 260 Single Number III
leetcode 136. Single Number Given an array of integers, every element appears twice except for one. ...
- LeetCode 260. Single Number III(只出现一次的数字 III)
LeetCode 260. Single Number III(只出现一次的数字 III)
- LeetCode 137. Single Number II(只出现一次的数字 II)
LeetCode 137. Single Number II(只出现一次的数字 II)
- LeetCode 136. Single Number(只出现一次的数字)
LeetCode 136. Single Number(只出现一次的数字)
- LeetCode 137 Single Number II(仅仅出现一次的数字 II)(*)
翻译 给定一个整型数组,除了某个元素外其余的均出现了三次. 找出这个元素. 备注: 你的算法应该是线性时间复杂度. 你能够不用额外的空间来实现它吗? 原文 Given an array of inte ...
- LeetCode 136 Single Number(仅仅出现一次的数字)
翻译 给定一个整型数组,除了某个元素外其余元素均出现两次. 找出这个仅仅出现一次的元素. 备注: 你的算法应该是一个线性时间复杂度. 你能够不用额外空间来实现它吗? 原文 Given an array ...
- [LeetCode] 136. Single Number 单独数
Given a non-empty array of integers, every element appears twice except for one. Find that single on ...
- [LeetCode] 137. Single Number II 单独数 II
Given a non-empty array of integers, every element appears three times except for one, which appears ...
随机推荐
- STL之heap
STL的堆操作 STL里面的堆操作一般用到的只有4个:make_heap();.pop_heap();.push_heap();.sort_heap(); 他们的头文件函数是#include < ...
- javascript编程的最佳实践推荐
推荐的javascript编程的最佳实践,摘要记录在这里: 可维护的代码保证代码的性能部署代码 1 可维护的代码1.1什么是维护的代码:可理解性——其他人可以接手代码并理解它的意图和一般途径,而无需原 ...
- 给jdk写注释系列之jdk1.6容器(5)-LinkedHashMap源码解析
前面分析了HashMap的实现,我们知道其底层数据存储是一个hash表(数组+单向链表).接下来我们看一下另一个LinkedHashMap,它是HashMap的一个子类,他在HashMap的基础上维持 ...
- LeetCode 268
Missing Number Given an array containing n distinct numbers taken from 0, 1, 2, ..., n, find the one ...
- 【二分查找最优解】FZU 2056 最大正方形
题意:现在有一个n*m的矩阵A,在A中找一个H*H的正方形,使得其面积最大且该正方形元素的和不大于 limit. 分析:开始以为是DP或者二维RMQ,其实用二分就可以做出来: 在输入时构造元素和矩阵d ...
- (转载)ConcurrentHashMap 原理
集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构的支持.比如两个线程需要同时访问一个中间临界区 (Queue),比如常会用缓存作为外部文件的副本(HashMap).这篇文章 ...
- Java多线程原理
学过Java的人都知道,Java是少数的集中支持多线程的语言之一,大多数的语言智能运行单独的一个程序块,无法同时运行不同的多个程序块,Java的多线程机制弥补了这个缺憾,他可以让不同的程序块一起运行, ...
- css3 巧用结构性伪类选择器
最近在国外的一个网站上看到的一个关于结构性伪类选择器的用法,觉得十分实用,就自己尝试了一下,并把它给记录下来: 这是最基本的样式: <style type="text/css" ...
- live(),bind(),delegate()等事件绑定方法的区别及应用解析
1 首先bind()方法是最直观的,但是也是弊端最大的. $('a').bind('click',function(){alert('that tickles!')}) 这和事件冒泡有直接关系,当我们 ...
- 最新app源码下载:200款优秀Android项目源码
200款优秀Android项目源码!菜鸟必备!Android开发又将带来新一轮热潮,很多开发者都投入到这个浪潮中去了,创造了许许多多相当优秀的应用.其中也有许许多多的开发者提供了应用开源项目,贡献出他 ...