POJ-2112 Optimal Milking(floyd+最大流+二分)
题目大意:
有k个挤奶器,在牧场里有c头奶牛,每个挤奶器可以满足m个奶牛,奶牛和挤奶器都可以看成是实体,现在给出两个实体之间的距离,如果没有路径相连,则为0,现在问你在所有方案里面,这c头奶牛需要走的最大距离的最小值。
分析:
先将题目给出来的距离矩阵跑一下 Floyd 求出全源最短路方便后面建图,
这里注意一下除了对角线的点若有其他点为 0 则应将其值设置为 INF 代表不可达
在使用最大流判断是否存在解的时候,要对每个解都重新建图。
建图需要一个超级源点,把所有的奶牛与源点相连,容量设置为1
把所有的挤奶器与汇点相连,容量为m
然后对于挤奶器和奶牛的距离不超过判断的解的距离的连边,容量设置为1
然后求解即可。如果最大流 == 牛的总数说明可行
AC代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = ;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int mp[maxn][maxn];
int L,R;
struct Edge
{
int from,to,cap,flow;
Edge(){}
Edge(int from,int to,int cap,int flow):from(from),to(to),cap(cap),flow(flow){} }; struct Dinic
{
int n,m,s,t; //结点数,边数(包括反向弧),源点与汇点编号
vector<Edge> edges; //边表 edges[e]和edges[e^1]互为反向弧
vector<int> G[maxn]; //邻接表,G[i][j]表示结点i的第j条边在e数组中的序号
bool vis[maxn]; //BFS使用,标记一个节点是否被遍历过
int d[maxn]; //d[i]表从起点s到i点的距离(层次)
int cur[maxn]; //cur[i]表当前正访问i节点的第cur[i]条弧 void init(int n,int s,int t)
{
this->n=n,this->s=s,this->t=t;
for(int i=;i<=n;i++) G[i].clear();
edges.clear();
} void AddEdge(int from,int to,int cap)
{
edges.push_back( Edge(from,to,cap,) );
edges.push_back( Edge(to,from,,) );
m = edges.size();
G[from].push_back(m-);
G[to].push_back(m-);
} bool BFS()
{
memset(vis,,sizeof(vis));
queue<int> Q;//用来保存节点编号的
Q.push(s);
d[s]=;
vis[s]=true;
while(!Q.empty())
{
int x=Q.front(); Q.pop();
for(int i=; i<G[x].size(); i++)
{
Edge& e=edges[G[x][i]];
if(!vis[e.to] && e.cap>e.flow)
{
vis[e.to]=true;
d[e.to] = d[x]+;
Q.push(e.to);
}
}
}
return vis[t];
} //a表示从s到x目前为止所有弧的最小残量
//flow表示从x到t的最小残量
int DFS(int x,int a)
{
//printf("%d %d\n", x, a);
if(x==t || a==)return a;
int flow=,f;//flow用来记录从x到t的最小残量
for(int& i=cur[x]; i<G[x].size(); i++)
{
Edge& e=edges[G[x][i]];
if(d[x]+==d[e.to] && (f=DFS( e.to,min(a,e.cap-e.flow) ) )> )
{
e.flow +=f;
edges[G[x][i]^].flow -=f;
flow += f;
a -= f;
if(a==) break;
}
}
return flow;
} int Maxflow()
{
int flow=;
while(BFS())
{
memset(cur,,sizeof(cur));
flow += DFS(s,INF);
}
return flow;
}
}DC;
void FD(int K,int C)
{
int n=K+C;
L=INF,R=-INF;
for(int k= ; k<=n ; k++)
{
for(int i= ; i<=n ; i++)
{
for(int j= ; j<=n ; j++)
{
mp[i][j]=min(mp[i][k]+mp[k][j],mp[i][j]);
L=min(L,mp[i][j]);
R=max(R,mp[i][j]);
} }
}
}
bool ok(int mid,int k,int c,int m)
{
int n=k+c+;
DC.init(n+,,n);
for(int i= ; i<=c ; i++)
DC.AddEdge(,k+i,);
for(int i= ; i<=k ; i++)
DC.AddEdge(i,n,m);
for(int i=k+ ; i<=k+c ; i++)
for(int j= ; j<=k ; j++)
if(mp[i][j]<=mid)
DC.AddEdge(i,j,INF);
return (DC.Maxflow()==c);
} int main( )
{
int k,c,m;
while(scanf("%d%d%d",&k,&c,&m)!=EOF)
{
for(int i= ; i<=k+c ; i++)
for(int j= ; j<=k+c ; j++)
{
scanf("%d",&mp[i][j]);
if(i!=j&&mp[i][j]==)
mp[i][j]=INF;
}
FD(k,c);
int ans;
while(L<=R)
{
int mid = (L+R)>>;
if(!ok(mid,k,c,m))
L = mid+;
else
{
ans=mid;
R=mid-;
}
}
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}
POJ-2112 Optimal Milking(floyd+最大流+二分)的更多相关文章
- Poj 2112 Optimal Milking (多重匹配+传递闭包+二分)
题目链接: Poj 2112 Optimal Milking 题目描述: 有k个挤奶机,c头牛,每台挤奶机每天最多可以给m头奶牛挤奶.挤奶机编号从1到k,奶牛编号从k+1到k+c,给出(k+c)*(k ...
- POJ 2112.Optimal Milking (最大流)
时间限制:2s 空间限制:30M 题意: 有K台挤奶机(编号1~K),C头奶牛(编号K+1~K+C),给出各点之间距离.现在要让C头奶牛到挤奶机去挤奶,每台挤奶机只能处理M头奶牛,求使所走路程最远的奶 ...
- POJ 2112 Optimal Milking ( 经典最大流 && Floyd && 二分 )
题意 : 有 K 台挤奶机器,每台机器可以接受 M 头牛进行挤奶作业,总共有 C 头奶牛,机器编号为 1~K,奶牛编号为 K+1 ~ K+C ,然后给出奶牛和机器之间的距离矩阵,要求求出使得每头牛都能 ...
- POJ 2112 Optimal Milking (Floyd+二分+最大流)
[题意]有K台挤奶机,C头奶牛,在奶牛和机器间有一组长度不同的路,每台机器每天最多能为M头奶牛挤奶.现在要寻找一个方案,安排每头奶牛到某台机器挤奶,使得C头奶牛中走过的路径长度的和的最大值最小. 挺好 ...
- POJ 2112 Optimal Milking(最大流)
题目链接:http://poj.org/problem?id=2112 Description FJ has moved his K (1 <= K <= 30) milking mach ...
- POJ 2112 Optimal Milking (二分 + floyd + 网络流)
POJ 2112 Optimal Milking 链接:http://poj.org/problem?id=2112 题意:农场主John 将他的K(1≤K≤30)个挤奶器运到牧场,在那里有C(1≤C ...
- POJ 2112 Optimal Milking (二分+最短路径+网络流)
POJ 2112 Optimal Milking (二分+最短路径+网络流) Optimal Milking Time Limit: 2000MS Memory Limit: 30000K To ...
- POJ 2112—— Optimal Milking——————【多重匹配、二分枚举答案、floyd预处理】
Optimal Milking Time Limit:2000MS Memory Limit:30000KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Sub ...
- POJ 2112 Optimal Milking (Dinic + Floyd + 二分)
Optimal Milking Time Limit: 2000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 19456 Accepted: 6947 ...
随机推荐
- JMS编程模型
(1) ConnectionFactory创建Connection对象的工厂,针对两种不同的jms消息模型,分别有QueueConnectionFactory和TopicConnectionFacto ...
- Vim 配置文件===/etc/vimrc
1.替换方法 替换对应的vimrc文件,定制自己的vimrc /etc/vimrc 替换此文件: /home/lmy/.vimrc 只对当前用户有效: Ubuntu9 ...
- re.match
- 为Docker镜像添加SSH服务
一.基于commit命令创建 1. 首先下载镜像 $ docker run -it ubuntu:16.04 /bin/bash 2. 安装SSH服务 #更新apt缓存 root@5ef1d31632 ...
- MyBatis总结六:resultMap详解(包含多表查询)
简介: MyBatis的每一个查询映射的返回类型都是ResultMap,只是当我们提供的返回类型属性是resultType的时候,MyBatis对自动的给我们把对应的值赋给resultType所指定对 ...
- 多线程学习-基础(六)分析wait()-notify()-notifyAll()
一.理解wait()-notify()-notifyAll()obj.wait()与obj.notify()必须要与synchronized(Obj)一起使用,也就是wait,notify是针对已经获 ...
- RGB转灰度的几种算法
这里我用的摄像头是OV2640,这款摄像头的像素是200万.通过对摄像头拍摄图像的进行图像的转化,先把图像的格式转化为RGB565,然后在进行灰度的转化,最后进行二值化处理,设定阈值,进行二值化的处理 ...
- xcodebuild命令
一.xcodebuild命令介绍 1.基本命令 查看xcodebuild简洁用法 xcodebuild -usage 查看已安装的SDK xcodebuild -showsdks 查看安装的版本号 x ...
- Q的进阶用法
Q的实例化用法 #q1 里面的条件都是or的关系 q1=Q() q1.connector = 'OR' q1.children.append(('id',1)) q1.children.append( ...
- T-Sql操作Xml数据(转)
T-Sql操作Xml数据 一.前言 SQL Server 2005 引入了一种称为 XML 的本机数据类型.用户可以创建这样的表,它在关系列之外还有一个或多个 XML 类型的列:此外,还允许带有变量和 ...