echart图表展示数据-简单的柱状图

话不多说，先上几张效果图 给大家看看

1：echart所用到的文件包需要事先引入好具体可见 http://echarts.baidu.com/doc/start.html

2:本例中所有的数据都是通过ajax异步获得，后台用.net服务端 mvc 框架

3: 我后台返回的是json格式的数据 

后台是得到一个DataSet集合,在写一个方法进行检查,要保证ds里面每一张dt都有相同行数并且时间字段数据相同,在这个案例中我的js里面只用到 时间 指标名称 数值三个字段,具体的表怎么设计可根据具体情况具体对待

具体方法 ：

public ArrayList CheckDatable(DataSet ds, ArrayList list)

        {

            //1. 获取年份集合.

            IList<string> li_year = new List<string>();

            string strYear = "";

            foreach (DataTable dt in ds.Tables)

            {

                foreach (DataRow dr in dt.Rows)

                {

                    if (dr["年份"] != null)

                    {

                        strYear = dr["年份"].ToString();

                        if (!li_year.Contains(strYear))

                        {

                            li_year.Add(strYear);

                        }

                    }

                }

            }

            DataTable dtTmp = null;

            DataView dvTmp = null;

            DataRow srcRow = null;

            DataRow tgtRow = null;

            DataRow[] drs = null;

            foreach (DataTable item in ds.Tables)//item不要用var dt很大的时候装箱很费时间 最好写明确的DataTable 

            {

                if (item != null && item.Rows.Count > 0)

                {

                    srcRow = item.Rows[0];

                    foreach (string curYear in li_year)

                    {

                        drs = item.Select("年份='" + curYear + "'");

                        if (drs == null || drs.Length == 0)

                        {

                            tgtRow = item.NewRow();

                            CopyDataRow(ref tgtRow, srcRow, item);

                            tgtRow["年份"] = curYear;

                            tgtRow["数值"] = DBNull.Value;

                            item.Rows.Add(tgtRow);

                        }

                    }

                    //产生临时顺排充满的局部数据表.

                    dtTmp = item.Copy();

                    dvTmp = item.DefaultView;

                    dvTmp.Sort = "年份";

                    dtTmp = dvTmp.ToTable();

                    if (dtTmp.Rows.Count > 0)

                    {

                        list.Add(dtTmp);

                    }

                }

            }

            return list;

        }

后台调用并返回json格式方法

ArrayList list = new ArrayList();

 list = Gchart.CheckDatable(ds, list);

    return Content(JsonConvert.SerializeObject(list));

4.下面是前端接收到后台数据并解析的过程

假设获取数据的js方法是getData 后台服务端的方法是 GetGChartHealthStatisticsNationalEverywhere（这里用的是mvc）

 function getData(obj) {

        var url = "/chart/GChart/GetGChartHealthStatisticsNationalEverywhere/";

        if (!obj) {

            obj = {};

        }

        $.ajax({

            type: "post",

            url: url,

            data: obj,

            timeout: 60000,

            success: function (ret) {

                var data = eval("(" + ret + ")");

                if (data.length == 0) {

                    $('#SpecificGraphics').load("/chart/GChart/pvGChart404");//没有数据是转向一个提示页面 提示没有查询到相关数据 $("select").load(url); 这里是异步刷新页面的一个部分,load的也是一个子页面.net  mvc里面的部分视图               }

                else {

                    initChartHealthStatisticsNationalEverywhere(ret);//假设有数据的情况下会初始化图表区，重新画图。

                }

            },

            error: function (request, error) {

                if (error == "timeout") {

                }

                else {

                }

            }

        });

    }

//初始化函数

 function initChartHealthStatisticsNationalEverywhere(data) {

        var option = getOptionHealthStatisticsNationalEverywhere(data);//设置option 最主要的部分

        if (chart && chart.dispose) {

            chart.dispose();

        }

        var eleChart = document.getElementById('mainleft');//要展示图表的div的id

        var chart = echarts.init(eleChart);

        window.onresize = chart.resize;

        ption(option, true);

    }

    function getOptionHealthStatisticsNationalEverywhere(data) {

        /*将所有需要的变量给解析出来*/

        var L_xAxis = [];

        var L_series = [];

        var L_legend = [];

        var cur_list = [];

        var yearlist = [];

        var ret = eval("(" + data + ")");

        var unit = " ";

        var MaxData = 0;

        var starnum;

        var endnum;

        var ss;

        var ratelength = 0;

        $.each(ret, function (i, item) { //每次都是通过循环去取得指标名称 放到一个数组 变量中

            var zitem = item;

            if (i == 0) {

                starnum = zitem[0]["指标名称"].indexOf("(");

                endnum = zitem[0]["指标名称"].indexOf(")");

                ss = zitem[0]["指标名称"].substring(starnum + 1, endnum); //我这里是要取到指标的单位

            }

            cur_list.push(zitem[0]["指标名称"]);

        });

        L_legend = cur_list;

        $.each(ret, function (i, item) {  //这里是因为在我的项目中 如果含有百分比的指标名称 并且只有一个指标的时候是y轴向左看 如果含百分比并且不止一个指标名称 那么就让百分比的指标y轴向右看齐 变成折线图 其他指标y轴向左看齐 以柱状图的形式展示

            var current_item = item;

            if (item[0]["指标名称"].indexOf("%") > 0 || item[0]["指标名称"].indexOf("‰") > 0) {

                ratelength++;

            }

            $.each(current_item, function (i, zitem) {

                L_xAxis.push(zitem["年份"]);

            });

        });

        $.each(L_xAxis, function (i, item) {

            if ($.inArray(item, yearlist) == -1) {

                yearlist.push(item);

            }

        });

        L_xAxis = yearlist;

        L_xAxis.sort();

        $.each(ret, function (i, item) {

            var current_item = item;

            var current_data = [];

            $.each(current_item, function (i, zitem) {

                if (zitem["数值"] != null) {

                    //保留两位小数字

                    zitem["数值"] = Math.round(zitem["数值"] * 100) / 100;

                    if (MaxData < zitem["数值"])

                    { MaxData = zitem["数值"] }

                    current_data.push(zitem["数值"]);

                } else {

                    current_data.push('-');

                }

            });

            if (L_legend.length <= ratelength) {

                var l_data = {

                    name: item[0]["指标名称"], 'yAxisIndex': 0, type: 'line', itemStyle: {

                        normal: {

                            color: env.dic.get(parseInt(Math.random() * 4) + 1), label: { show: true }, barBorderRadius: 150

                        }, emphasis: {

                            barBorderRadius: 150

                        }

                    }, data: current_data

                }

            } else if (item[0]["指标名称"].indexOf("%") > 0 || item[0]["指标名称"].indexOf("‰") > 0) {

                var l_data = {

                    name: item[0]["指标名称"], 'yAxisIndex': 1, type: 'line', itemStyle: {  // 'yAxisIndex': 1  y轴向右看齐  type: 'line' 折线图

                        normal: {

                            color: env.dic.get(parseInt(Math.random() * 4) + 1), label: { show: true }

                        }

                    }, data: current_data

                }

            } else {

                var l_data = {

                    name: item[0]["指标名称"], 'yAxisIndex': 0, type: 'bar', itemStyle: {  //'yAxisIndex': 0   y 轴向左看齐  type: 'bar' 柱状图

                        normal: {

                            color: env.dic.get(parseInt(Math.random() * 4) + 1), label: { show: true }, barBorderRadius: 150          //env.dic.get(parseInt(Math.random() * 4) + 1)   这里是我自己写的一个方法 配置颜色 这里可以写具体的rgb颜色值

                        }

                    }, data: current_data

                }

            }

            L_series.push(l_data);

        });

        //alert(L_series);

        //alert(JSON2.stringify(L_xAxis));

       //alert(JSON2.stringify(L_series)); //调试的时候 遇到错误可以讲对象原型打印出来 看到他的结构

        var option = {

            title: {

                text: '全国卫生统计各省市',

                subtext: '统计数据',

                x: 0,

                y: 0

            },

            tooltip: {

                trigger: 'axis'

            },

            legend: {

                data: L_legend

            },

            toolbox: {

                show: true,

                feature: {

                    magicType: { show: true, type: ['line', 'bar'] },

                    saveAsImage: { show: true }

                }

            },

            calculable: true,

            grid: { y: 70, y2: 30, x2: 20 },

            xAxis: [

                 {

                     type: 'category',

                     data: L_xAxis

                }

            ],

            yAxis: [

                {

                    type: 'value',

                    axisLabel: { formatter: '{value} ' },

                    name: ss,

                    max: MaxData * 3 / 2   //这里是取得所有数据中最大的一个值,然后用黄金比例设置y轴的高度，是图表展示的好看一些

                }, {

                    type: 'value',

                    axisLabel: { formatter: '{value} ' },

                    name: "百分比%"

                }

            ],

            series: L_series

        };

        return option;

    }