转 Python多版本管理-pyenv
#######for linux
https://www.cnblogs.com/saneri/p/7642316.html
经常遇到这样的情况:
系统自带的Python是2.x,自己需要Python 3.x,此时需要在系统中安装多个Python,但又不能影响系统自带的Python,即需要实现Python的多版本共存,pyenv就是这样一个Python版本管理器。
1.安装pyenv:

1.>安装依赖包: yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y 2.>安装pyenv包: git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv 3.>设置环境变量: #vim ~/.bashrc
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)" #source ~/.bashrc
#即是启动语句,重启系统执行这条语句
exec $SHELL

2.查看pyenv支持的python版本,同时也是检验有没有安装成功:
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pyenv install - - list |
3.查看当前pyenv可检测到的所有版本,处于激活状态的版本前以 * 标示.
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[root@localhost ~] # pyenv versions system 3.5 . 1 * 3.5 . 3 ( set by / root / .pyenv / version) |
4.查看当前处于激活状态的版本,括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的(global、local、shell)
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[root@localhost ~] # pyenv version 3.5 . 3 ( set by / root / .pyenv / version) |
5.将3.5.1作为全局变量,使用如下命令.
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[root@localhost ~] # pyenv global 3.5.1 [root@localhost ~] # pyenv version 3.5 . 1 ( set by / root / .pyenv / version) |
6.设置面向程序的本地版本,通过将版本号写入当前目录下的.python-version 文件的方式。
#在本地创建目录ops,执行pyenv local 3.5.3后,只有在这个目录是3.5.3的版本,别的目录使用默认的版本.
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[root@localhost ~] # python -V Python 3.5 . 1 [root@localhost ~] # pyenv versions system * 3.5 . 1 ( set by / root / .pyenv / version) 3.5 . 3 [root@localhost ~] # [root@localhost ~] # mkdir ops [root@localhost ~] # cd ops/ [root@localhost ops] # pyenv local 3.5.3 [root@localhost ops] # python -V Python 3.5 . 3 [root@localhost ops] # cd .. [root@localhost ~] # python -V Python 3.5 . 1 |
7.安装你需要的Python版本(如3.4.0):
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pyenv install 3.4 . 0 - v #小技巧,可以在/root/.pyenv/目录下创建cache目录,将下载好的Python-3.4.0的包放在该目录下,就可以直接执行安装,而不需要下载,节省下载时间. |
8.安装完成之后需要对数据库进行更新:
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pyenv rehash |
9.卸载python 3.4.0版本.
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pyenv uninstall 3.4 . 0 |
参考文档:
http://www.jianshu.com/p/a23448208d9a
http://www.360doc.com/content/16/0821/11/35455208_584738668.shtml
http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140201.htm
#####for windows python2 和python3:
https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/51248736
0.0 因为公司项目,需要Python两个版本共存开发,一个2.7x用来处理空间数据主要配合ArcGIS,而另一个3.5x用来做算法应用。因此就必须在计算机中共存2.7x和3.5x版本的。这次解决共存后记录下来过程,分享给大家。
1.0 下载Python2.7x和Python3.5x版本
2.0 安装Python2.7x和Python3.5x版本
很简单,直接点击安装,注意安装位置,我的安装位置为E:\IDES\Python27\和E:\IDES\Python35
3.0 配置环境变量,分别添加如下至path路径(我的计算机是Windows10系统)
E:\IDES\Python35
E:\IDES\Python35\Scripts
E:\IDES\Python27
E:\IDES\Python27\Scripts
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4.0 只修改Python27(E:\IDES\Python27)文件中的.exe文件(这样系统默认为Python3.5)
将python.exe修改为python2.exe
5.0 如何在cmd中分别调用Python2.7和Python3.5
5.1 输入Python2 可调用Python2.7版本
5.2输入Python 可调用Python3.5版本
6.0 使用pip安装科学栈如numpy、pandas等
6.1 为Python2.7版本安装科学栈
查看已安装科学栈情况和版本
python2 -m pip list 查看
python2 -m pip install --upgrade pip 更新
python2 -m pip install numpy 安装
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6.2 为Python3.5版本安装科学栈
查看已安装科学栈情况和版本
pip list
pip install --upgrade pip
pip install numpy
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6.3 如果想通过pip安装其他科学栈如pymssql simpleitk mysqlclient bottleneck nitime bazaar mkl-service yt等到
送上科学栈镜像网址,这里有可安装的二进制科学栈文件以及依赖(就是安装某个科学栈之前必须先安装哪些)说明。
(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)
6.4 也可参考我另一个学习笔记Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等(IPython安装pandas)
Windows下Python多版本共存
Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等(IPython安装pandas)
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作者:王小雷-多面手
来源:CSDN
############windowss pycharm
pycharm当中,如何导入python2或者python3环境
https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/78460962
- step 1
- step 2
- step 3
OK ,环境添加完毕,此环境为python 2.7.17(python 3可按此步骤添加),如此一来,我们可以灵活的再此处切换所有的编译环境。
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