pickle模块的使用python3
Python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。
python2使用的是cPickle模块,而在python3中cPickle已经被取消,取而代之的是pickle模块。
开发过程中,我曾经遇到一个奇怪的问题,在读取一个文件时候,使用python2的如下方式:
import cPickle
train, test, dicts = cPickle.load(open("./dataset/atis.pkl"))
是可以正常读取文件的。
可是当换做python3的方式读取文件时候,如下:
import pickle
train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl"))
却获得了错误提示,提示信息如下:
Traceback (most recent call last):
File “Main.py”, line 4, in
train, test, dicts = pickle.load(open(“./dataset/atis.pkl”))
TypeError: ‘str’ does not support the buffer interface
查询错误信息后得知解决办法 链接,应该指明用二进制方式打开文件,于是代码改为:
import pickle
train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl", "rb"))
可是这时候错误变成了:
Traceback (most recent call last):
File “Main.py”, line 4, in
train, test, dicts = pickle.load(open(“./dataset/atis.pkl”, “rb”))
UnicodeDecodeError: ‘ascii’ codec can’t decode byte 0xe8 in position 0: ordinal not in range(128)
于是再次求助万能的google,终于找到了解决办法链接,我们需要告诉pickle:how to convert python bytestring data to Python 3 strings,The default is to try and decode all string data as ASCII,所以代码改为:
import pickle
train, test, dicts = pickle.load(open("./dataset/atis.pkl", "rb"), encoding='iso-8859-1')
问题终于的到了解决。
本文为原创文章:http://blog.csdn.net/programmer_wei/article/details/50994318
pickle模块的使用python3的更多相关文章
- Python3学习之路~5.7 Json & pickle 模块
用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps. ...
- Python3 pickle模块用法
pickle(python3.x)和cPickle(python2.x的模块)相当于java的序列化和反序列化操作. 常采用下面的方式使用: import pickle pickle.dump(obj ...
- [python标准库]Pickle模块
Pickle-------python对象序列化 本文主要阐述以下几点: 1.pickle模块简介 2.pickle模块提供的方法 3.注意事项 4.实例解析 1.pickle模块简介 The pic ...
- json&pickle模块
序列化:我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 反序列化:把变量内容从序列化的对象重新读到内存中,这一过程称为反序列化 为什么要序列化? 1.持久保存状态 一个软件的执行就是在处 ...
- [python](windows)分布式进程问题:pickle模块不能序列化lambda函数
运行错误:_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x000002BAAEF12F28>: attr ...
- 序列化模块— json模块,pickle模块,shelve模块
json模块 pickle模块 shelve模块 序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. # 序列化模块 # 数据类型转化成字符串的过程就是序列化 # 为了方便存储和网 ...
- python pickle模块的使用/将python数据对象序列化保存到文件中
# Python 使用pickle/cPickle模块进行数据的序列化 """Python序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构, 你希望将它保存下来,重用,或者发送 ...
- Python基础(12)_python模块之sys模块、logging模块、序列化json模块、pickle模块、shelve模块
5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 ...
- python-time模块--pickle模块
目录 time 模块 为什么要有time模块,time模块有什么用? time模块的三种格式 时间戳(timestamp) 格式化时间(需要自己定义格式) 结构化时间(struct-time) 结构化 ...
随机推荐
- 图像处理与matlab实例之图像平滑(一)
一.何为图像噪声?噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素,是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差. 举个例子: 从这个图中,我们可以观察到噪声的特点:1>位置随机 2>大小不规 ...
- jmeter问题处理随笔1 - 自动遍历用例(一次)
背景: 弄了个无业务关联的巡检接口方案,需要循环获取csv中的数据,每一条数据,运行一次,直到全部运行完,但是使用后发现要通过[线程组]中设置循环变量的数据为来读取csv中的数据,这样每次修改csv用 ...
- django 表单提交 post 、get
介绍 : django项目开发必须懂的知识点,下面使用的数据库是mysql , models.py 数据库表结构, # -*- coding: utf-8 -*-from __future__ im ...
- year:2017 month:7 day:20
2017-07-20 JavaScript(Dom) 1:获取节点对象 document.getElementById("html元素的id") document.getEleme ...
- [补档][ZJOI2007] 报表统计
[ZJOI2007] 报表统计 题目 传送门 小Q的妈妈是一个出纳,经常需要做一些统计报表的工作.今天是妈妈的生日,小Q希望可以帮妈妈分担一些工作,作为她的生日礼物之一. 经过仔细观察,小Q发现统计一 ...
- 7. leetcode 104. Maximum Depth of Binary Tree
Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the long ...
- little bird
LITTLE BIRD Bzoj 3831 相对而言是一道比较简单的DP,不过它需要用单调队列优化.首先是朴素O(n2), if(d[j]>f[i]) f[i]=min(f[i],f[j]); ...
- NYOJ--517--最小公倍数(大数打表)
最小公倍数 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描述 为什么1小时有60分钟,而不是100分钟呢?这是历史上的习惯导致. 但也并非纯粹的偶然:60是个优秀的数字 ...
- Activity中finish()和onDestroy()的区别
finish()方法用于结束一个Activity的生命周期,而onDestory()方法则是Activity的一个生命周期方法,其作用是在一个Activity对象被销毁之前,Android系统会调用该 ...
- python基础===Python性能优化的20条建议
优化算法时间复杂度 算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1).不同的场 ...