Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动时的一些坑与解决方案
这几天在新购置的笔记本上部署工作环境,在安装NVIDIA驱动的时候遇到了不少坑,重装了很多次,在Ubuntu论坛以及其他资料源看了很多大牛的分析,最终终于解决了一个又一个问题,过程比较艰辛,所以决定写一篇博客总结一下,温故知新,如果正好能解答一些后来者的问题,那就再好不过了。
首先介绍一下我的安装流程,我所采用的是PPA的安装方式:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-378 nvidia-prime
我遇到的几个坑:
一、循环登录
主要表现为在登录界面输入密码后依然跳转回登陆界面,无限循环,这是我在使用.run文件安装时遇到的问题,这里有一个亲测有效的解决方案:
当输入安装指令时,不要简单地输入 sudo ./....run,而是输入:
sudo ./NVIDIA.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
-no-x-check:安装驱动时关闭X服务
-no-nouveau-check:安装驱动时禁用nouveau
-no-opengl-files:只安装驱动文件,不安装OpenGL文件
这样再reboot,就不会出现循环登录的问题。
二、重启黑屏
主要表现为reboot后开机无法进入图形界面,而是直接黑屏,但是还可以进入命令行界面。亲测有效的解决方案:
sudo cp ~/tmp/xorg.conf.nvidia-xconfig-original /etc/X11/xorg.conf
sudo gedit /etc/X11/xorg.conf
确保xorg.conf.nvidia-xconfig-original(也可能在etc/X11路径中)与xorg.conf的内容为:
Section "ServerLayout" Identifier "layout" Screen 0 "nvidia" Inactive "intel"EndSectionSection "Device" Identifier "intel" Driver "intel" BusID "PCI:0@0:2:0" Option "AccelMethod" "SNA"EndSectionSection "Screen" Identifier "intel" Device "intel"EndSectionSection "Device" Identifier "nvidia" Driver "nvidia" BusID "PCI:1@0:0:0" Option "ConstrainCursor" "off"EndSectionSection "Screen" Identifier "nvidia" Device "nvidia" Option "AllowEmptyInitialConfiguration" "on" Option "IgnoreDisplayDevices" "CRT"EndSectionUbuntu16.04安装NVIDIA驱动时的一些坑与解决方案的更多相关文章
- # Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN
Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 2.查看Linux版本 uname -m &a ...
- Ubuntu16.04安装NVIDIA驱动、实现GPU加速
NVIDIA驱动前前后后装了好几遍,下面把个人的经验分享下,大家仅供参考. 老规矩,先引用师兄的(最详细)https://blog.csdn.net/sinat_23853639/article/de ...
- ubuntu16.04安装nvidia驱动及CUDA+cudnn
网上查了资料,装好了,参照以下 https://blog.csdn.net/zhang970187013/article/details/81012845 https://blog.csdn.net/ ...
- Ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动+Cuda8.0+Cudnn6.0
一.安装Nvidia显卡驱动(gtx1050ti) 参考链接:Ubuntu16.04.2 LTS 64bit系统装机记录中的显卡驱动安装部分. 二.安装Cuda8.0 1.确定自己的系统信息,以Ubu ...
- ubuntu16.04安装nvidia ,cuda(待完善)
ubuntu16.04安装nvidia 1.首先查看自己的pc显卡的型号 ubuntu16.04 查看方法: 查看GPU型号 :lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本: ...
- Ubuntu18.04安装 NVIDIA驱动
Ubuntu18.04安装 NVIDIA驱动 参考自博客:https://blog.csdn.net/jsjason1/article/details/88086904 我确定这篇文章是否很有必要,我 ...
- 【科研民工笔记2】Ubuntu 16.04 安装nvidia驱动
我的主机是2060的显卡,用的是安装在U盘中的Ubuntu,开机进入后,因为没有安装驱动,所以界面看以来比较大. 通过手动方式,成功安装驱动,最终成功的方案使用的是run文件安装的方式. 1.手动下载 ...
- Ubuntu16.04下nvidia驱动+nvidia-docker+cuda9+cudnn7安装
一.宿主机安装nvidia驱动 打开终端,先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia* 禁用自带的 nouveau nvidia驱动 sudo gedit /etc/modp ...
- [专业亲测]Ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动(cuda)--解决你的所有困惑【转】
本文转载自: 因为要做毕设需要安装caffe2,配置cuda8.0,但是安装nvidia驱动真的是把我难倒了,看了很多篇博文都没有效果,现在我自己重新总结了下几种 安装方法(亲测有效),希望能帮到大家 ...
随机推荐
- 【java基础之jdk源码】集合类
最近在整理JAVA 基础知识,从jdk源码入手,今天就jdk中 java.util包下集合类进行理解 先看图 从类图结构可以了解 java.util包下的2个大类: 1.Collecton:可以理解为 ...
- 第22篇 js中的this指针的用法
前面把js的相关知识总结了下,今天把js中的上下文的this,对于强类型语言,this的用法非常的单一,因为他们没有js特有的动态绑定. 首先看下面代码: function funcA() { thi ...
- 浅析=======Struts2之==========valueStack
今天刚学习了struts2的valueStack,在这里把自己学到的做个分享,说道valueStack就不得不提OGNL表达式=== struts2工作流程 1.OGNL(Object Graph N ...
- github 删除远程仓库项目中的任意文件夹
今天上传代码把不需要的push上去了.结果想删除那个不想要的怎么弄都不行.网上大部分都是把那个项目整个暴力删除.那可不行啊那么多都删除.下次上传不是要命啊! 试啊试终于解决了.顺便记录一下也帮助下需要 ...
- 导航栏转场动画CATransition
CATransition动画来实现, 下面的代码是跳转到下一个视图: CATransition *animation = [CATransition animation]; [animation se ...
- mybatis基础学习4-插件生成器
1:安装 2:在所建项目单击右键输入mybatis如下图 *建项目文件时不用建包和类,在配置文件里写即可生成 3:之后在项目生成 自己建的表(这个必须) 单击右键 即可 --------------- ...
- HTML5 移动页面自适应手机屏幕四类方法
1.使用meta标签:viewport H5移动端页面自适应普遍使用的方法,理论上讲使用这个标签是可以适应所有尺寸的屏幕的,但是各设备对该标签的解释方式及支持程度不同造成了不能兼容所有浏览器或系统. ...
- 深入解读Python的unittest并拓展HTMLTestRunner
unnitest是Python的一个重要的单元测试框架,对于用Python进行开发的同事们可能不需要对他有过深入的了解会用就行,但是,对于自动化测试人员我觉得是要熟知unnitest的执行原理以及相关 ...
- python计算文件夹大小(linux du命令 简化版)
C盘又满了,怎么办?用了一些垃圾清理软件(或者bat脚本),但是还是不理想,那么具体哪些文件夹下面有巨大的文件呢?windows并不能通过详细信息看到每个文件夹的大小(PS:这里所谓的文件夹的大小是指 ...
- css gray,grayscale,css变灰兼容大部分浏览器
css gray,grayscale,css变灰兼容大部分浏览器 html { filter: url("data:image/svg+xml;utf8,<svg xmlns=\'ht ...