1    引言

应需求,在海思板子上测试SATA读写速度,用dd指令,每次分别读/写不同大小的块    (bs),同时检测运行dd命令CPU占比,记录读/写速度和CPU占比。

2    实验过程

2.1     用dd指令对SATA分区进行多次文件写入,写入总大小分别为320M, 640M, 1280M, 2560M,单次写入块大小分别为512B, 1K, 2K, 4K, 8k, 16K, 32K, 64K, 128K, 256K, 512K, 1024K, 2M, 4M, 8M, 16M, 32M,每个块大小写入测试n (n=3)次;

2.2     在写入过程中计算得到该进程占用CPU百分比的平均值,写入结束后记录此次写入平均速度;

2.3     将实验结果画图展示;

2.4     将文件写入改为分区读出,重复2.1和2.2过程,得到读出文件速度和CPU占比,画图展示。

3    实验结果

3.1          文件写入

图1-4分别为对SATA分区1(sda1)进行文件写入得到的相关数据:

图 1

图 2

图 3

图 4

结合写入速度和CPU占比,为获得最佳写入块大小,取最大写入速度和较低的CPU占比的共同点。由图1-4可以分别看出,符合条件的块大小分别为32K,16K,32K,16K。

3.2          文件读出

图5-8分别为对SATA分区1(sda1)进行文件读出得到的相关数据:

图 5

图 6

图 7

图 8

结合读出速度和CPU占比,为获得最佳读出块大小,取最大读出速度和较低的CPU占比的共同点。由图1-4可以分别看出,符合条件的块大小分别为64K,16K,64K,16K。

附加实验:测试320M, 640M, 1280M, 2560M下以16K和64K为读取块大小的读出速度和CPU占比,结果如下表所示:

表 1 读取块为16K与64K的速度和CPU占比

16K

64K

Speed

(Mb/s)

320M

63.46

62.09

320M

58.12

62.81

640M

74.07

75.56

640M

73.41

71.57

1280M

79.84

79.28

1280M

80.62

78.55

2560M

87.77

84.12

2560M

83.87

84.20

平均

75.77

平均

74.14

CPU

(%)

320M

29

29

320M

18

27

640M

27

26

640M

26

34

1280M

33

33

1280M

36

31

2560M

40

37

2560M

38

36

平均

32

平均

31

由上表格中16K和64K对应的读取速度和CPU占比平均值对比可看出,在CPU占比相差较小的情况下,较大读取速度的文件读块大小为16K。

4    实验结论

由3.1得出,比较理想的单次写入块大小为16K和32K,但根据图1中16K的写入速度低于32K的写入速度约20Mb/s,因此最佳的单次写入块大小为16K,其次为32K。

由3.2中的实验结果可知16K和64K的读取速度均较佳,结合附加实验结果可得出,最佳的单次读取块大小为16K,其次为64K。

结合已上两个实验结论,针对该海思板卡的SATA读写,以16K作为单次块读写可获得较快的速度且较低的CPU占比。

海思板卡SATA最佳读写块大小测试的更多相关文章

  1. 海思3519A上移植OpenCV3.x

    环境安装与准备 下载opencv3.4.1. 或者 下载opencv3.2.0. 进入到opencv所在的目录新建目录build,install 安装cmake: apt-get install cm ...

  2. 海思HI35xx平台软件开发快速入门之H264解码实例学习

    ref :https://blog.csdn.net/wytzsjzly/article/details/82500277   前言 H264视频编码技术诞生于2003年,至今已有十余载,技术相当成熟 ...

  3. 主流芯片解决方案Ambarella的高清网络摄像机、德州仪器和控制海思

    (本文由四川艾普作为数码科技有限公司 苏斌.范清华 收集) 高清网络视频监控发展到今天.正的高清时代.诸多有实力的高清摄像机厂家的产品线也逐渐完好起来,高清网络视频监控的配套产品有更加丰富和成熟.与此 ...

  4. HDFS概述(2)————Block块大小设置

    以下内容转自:http://blog.csdn.net/samhacker/article/details/23089157?utm_source=tuicool&utm_medium=ref ...

  5. 第2季:从官方例程深度学习海思SDK及API

    2.1.官方mppsample的总体分析2.1.sample的整体架构(1)sample其实是很多个例程,所以有很多个main(2)每一个例程面向一个典型应用,common是通用性主体函数,我们只分析 ...

  6. 海思NB-IOT的SDK里面写KV键值对值掉电保存参数

    1. 写函数,ICCID_CTRL_KEY  这个是键,有些是海思已经使用的,所以自己定义的时候要错开,函数的第二个参数是数据指针,第三个参数是数据长度 #define ICCID_CTRL_KEY ...

  7. QT-Embedded-4.5.3在海思35xx上移植

    QT4.5.3在海思3520A上移植步骤-修订版 2015年3月29日星期日, 16:59:03 1.首先要保证已经安装了海思的交叉编译器: #arm-hi  + Tab key to show wh ...

  8. 海思HI3518EV200+AR0130开发板DIY——前篇

    海思HI3518EV200+AR0130开发板DIY 今天开始要围绕这个项目学习了(还是得从C开始学 ) 缘起(这段主要水废话)相关开发资料 →_→ 原理图设计 原理图整体框架 一.电源部分 HI35 ...

  9. 海思屏幕HAL代码解析

    显示屏幕(LCD)模块提供屏幕相关功能接口,调用者为上层应用模块(含 init.状态机.ui),上下文依赖关系,如图 3-7 所示. 系统框架为 linux+Huawei LiteOS 双系统架构,媒 ...

随机推荐

  1. Android签名机制---签名过程

    大神文章:http://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/50402000 一.知识点 1.数据摘要(数据指纹).签名文件,证书文件 2 ...

  2. Hadoop(三)手把手教你搭建Hadoop全分布式集群

    前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建,其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的.接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建! 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群 ...

  3. c# 【MVC】WebApi返回各种类型(图片/json数据/字符串)

    using System.IO; /// <summary> /// WebApi返回图片 /// </summary> public HttpResponseMessage ...

  4. django中间件Middleware

    熟悉web开发的同学对hook钩子肯定不陌生,通过钩子可以方便的实现一些触发和回调,并且做一些过滤和拦截. django中的中间件(middleware)就是类似钩子的一种存在.下面我们来介绍一下,并 ...

  5. 配合JdbcUtils最终版重写QueryRunner

    在使用QueryRunner类的时候,直接new本类,无需传递连接池或连接,如果是普通连接,最终释放连接 /** * * 在使用QueryRunner类的时候,直接new本类,无需传递连接池或连接 * ...

  6. Linux基础命令讲解(二)

    Linux命令基本格式: 命令 [参数] [路径文件] 方括号内容可省略 查看命令帮助手段: 1 man 命令名 (man 还可以获取配置文件,函数的帮助) 2 命令 --help 3 help 命令 ...

  7. iOS的异步绘制--YYAsyncLayer源码分析

    iOS的异步渲染 最近看了YYAsyncLayer在这里总结一下.YYAsyncLayer是整个YYKit异步渲染的基础.整个项目的Github地址在这里.你可以先下载了一睹为快,也可以跟着我一步一步 ...

  8. MXBridge - 插件式JS与OC交互框架

    概述 MXBridge,提供一个插件式的JavaScript与Objective-C交互的框架,通过JavaScriptCore实现,插件式扩展Obejctive-C接口以供JavaScript调用. ...

  9. Android 发展史

    1. 概述 http://zh.wikipedia.org/wiki/Android# 2. Android版本发布表 Time Code name Version API level  2014年1 ...

  10. win10 uwp 应用转后台清理内存

    我在写小说阅读器,把每个打开的文件的内容读到内存,因为小说都很小,所以放在内存不怕太大,但是我如果打开了一本小说,再打开一本,我不会把先打开的小说的内容清除掉,在内存.所以一旦我打开多小说的时候,内存 ...