python的闭包与延时绑定问题

起源于一道面试题...

def mul():
    return [lambda x : i*x for i in range(4)]

print([m(2) for m in mul()])

# output:
# [6, 6, 6, 6]

为什么答案是[6,6,6,6]而不是[0,2,4,6]呢?

为了便于理解,把代码改写成下面的样子

def mul():
    func_list = []
    for i in range(4):
        def lam(x):
            return x*i
        func_list.append(lam)
    return func_list

print([m(2) for m in mul()])

怎么理解呢？简单来说，在python里，相对而言的局部变量绑定的是值，非局部变量绑定的是空间， 而不是值本身，所以，for循环生成的i，相对于函数lam来说，是全局变量，所以绑定的是i所在的内存地址，但i最后变成了3，lam绑定的是3。

所以导致了,生成的四个函数所得值时相同的.

那么如何实现结果为 [0, 2, 4, 6] 呢? 按照刚才的思路，我们只需将lam函数中的 i 变成局部变量，这样函数lam绑定的就是值, 而不是内存地址：

def mul():
    func_list = []
    for i in range(4):
        def lam(x,i=i):
            return x*i
        func_list.append(lam)
    return func_list

print([m(2) for m in mul()])

这里i是局部变量,所以绑定的是i的值