装饰器的写法补充:

通常装饰器的写法是@func(),而有的时候为了减少出错率,可能会写成@func,没有()括号,这时我们可以这样定义,来减少括号。下面通过两个例子还看。

一般装饰器的写法:
 def log(func=None):

     def inner(*args, **kwargs):
print('do something before')
res = func(*args, **kwargs)
print('do something after')
return rees return inner #使用装饰器
@log()
def my_func():
print('i am my_func') #运行这个函数
my_func()

运行结果:

 do something before
i am my_func
do something after
可以不带括号的装饰器写法

需要增加判断在函数内,用于判断使用装饰器的函数是否可以调用,以达到括号的自由写法

判断的装饰器写法

 def log(func=None):

     #需要再次嵌套一层装饰器,才可以供下面运行时使用
def wrapper(fun)
def inner(*args, **kwargs):
print('do something before')
res = fun(*args, **kwargs)
print('do something after')
return rees return inner #判断func(参数):
if func is None:
return wrapper #如果func是可以调用的函数
elif callable(func):
return wrapper(func) #使用装饰器的时候,两种写法都可以运行 第一种不带括号:
@log
def my_func():
print('i am my_func') 第二种带括号的:
@log()
def my_func():
print('i am my_func') #运行这个函数
my_func()

两种方式的一样,运行结果:

1 do something before
2 i am my_func
3 do something after

不带括号的理解:

@log =>等同于 my_func = log(my_func)

带括号的理解:

@log() =>等同于 my_func = log()(my_func)

结论: 内嵌之后,可以增加判断条件,增加了装饰器的灵活性。

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