1、map

    map是python内置的高阶函数,它接收一个函数和一个列表,函数依次作用在列表的每个元素上,返回一个可迭代map对象。

class map(object):
"""
map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the function using arguments from
each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.
"""
def __getattribute__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return getattr(self, name). """
pass def __init__(self, func, *iterables): # real signature unknown; restored from __doc__
pass def __iter__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement iter(self). """
pass @staticmethod # known case of __new__
def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
pass def __next__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Implement next(self). """
pass def __reduce__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
""" Return state information for pickling. """
pass

  用法举例 :  将列表li中的数值都加1,  li = [1,2,3,4,5]

li = [,,,,]

def add1(x):
return x+ res = map(add1, li)
print(res)
for i in res:
print(i) 结果:
<map object at 0x00000042B4E6D4E0>

  2、lambda表达式

    是一个表达式,可以创建匿名函数,冒号前是参数,冒号后只能有一个表达式(传入参数,根据参数表达出一个值)

    

nl = lambda x,y:x*y  # 给出x,y参数,计算出x和y的相乘
print(nl(,))
pring(-----)
#和map的结合
li = [,,,,]
for i in map(lambda x:x*, li):
print(i) 结果: -----

  3、Pool

    1、多进程,是multiprocessing的核心,它与threading很相似,但对多核CPU的利用率会比threading好的多

    2、可以允许放在Python程序内部编写的函数中,该Process对象与Thread对象的用法相同,拥有is_alive()、join([timeout])、run()、start()、terminate()等方法

    3、multiprocessing包中也有Lock/Event/Semaphore/Condition类,用来同步进程

  传统的执行多个函数的例子

import time

def do_proc(n):  # 返回平方值
time.sleep()
return n*n if __name__ == '__main__':
start = time.time()
for p in range():
print(do_proc(p)) # 循环执行8个函数
print("execute time is " ,time.time()-start) 结果: execute time is 8.002938985824585

  使用多进程执行函数

import time
from multiprocessing import Pool def do_proc(n): # 返回平方值
time.sleep(n)
print(n)
return n*n if __name__ == '__main__':
pool = Pool() # 池中最多只能放三个任务
start = time.time()
p1 = pool.map(do_proc, range()) # 跟python的map用法相似(map连续生成8个任务的同时依次传给pool,pool依次调起池中的任务,执行完的任务从池中剔除)
pool.close() # 关闭进程池
pool.join() # 等待所有进程(8个进程)的结束
print(p1)
print("execute time is ", time.time() - start) 结果: [, , , , , , , ]
execute time is 3.3244528770446777

  查看任务管理器:

  4、random

import random

print(random.random())  # 生成一个0-1随机小数
print(random.uniform(,)) # 指定范围随机选择一个小数
print(random.randint(,)) # 指定范围内随机选择一个整数
print(random.randrange(,,)) # 指定范围内选择一个随机偶数
print(random.choice('abcdefg')) # 指定字符串中随机选择一个字符
print(random.sample('abcdefgh'),) # 指定字符串内随机选择2个字符
print(random.choice(['app','pear','ora'])) # 指定列表内随机选择一个值
itmes = [,,,,,,,] # 将列表表洗牌
random.shuffle(itmes)
print(itmes)

python中常用函数整理的更多相关文章

  1. Python中常用技巧整理

    Python中os.path的妙用  http://xpleaf.blog.51cto.com/9315560/1736956

  2. Python 学习:常用函数整理

    整理Python中常用的函数 一,把字符串形式的list转换为list 使用ast模块中的literal_eval函数来实现,把字符串形式的list转换为Python的基础类型list from as ...

  3. Python—字符串常用函数

    Python-字符串常用字符串 字符串是一种表示文本的数据类型,使用单引号和双引号及三引号表示 访问字符串中的值字符串的每个字符都对应一个下标,下标编号是从0开始 转义字符字符串的格式化输出切片常用函 ...

  4. NiosII常用函数整理

    NiosII常用函数整理 IO操作函数函数原型:IORD(BASE, REGNUM) 输入参数:BASE为寄存器的基地址,REGNUM为寄存器的偏移量函数说明:从基地址为BASE的设备中读取寄存器中偏 ...

  5. 【转】python 历险记(四)— python 中常用的 json 操作

    [转]python 历险记(四)— python 中常用的 json 操作 目录 引言 基础知识 什么是 JSON? JSON 的语法 JSON 对象有哪些特点? JSON 数组有哪些特点? 什么是编 ...

  6. python中常用的模块二

    一.序列化 指:在我们存储数据的时候,需要对我们的对象进行处理,把对象处理成方便存储和传输的数据格式,这个就是序列化, 不同的序列化结果不同,但目的是一样的,都是为了存储和传输. 一,pickle.可 ...

  7. pandas 常用函数整理

    pandas常用函数整理,作为个人笔记. 仅标记函数大概用途做索引用,具体使用方式请参照pandas官方技术文档. 约定 from pandas import Series, DataFrame im ...

  8. Python 中的函数

    学了 Python 中的数据类型,语句,接下来就来说一下 Python 中的函数,函数是结构化编程的核心.我们使用函数可以增加程序的可读性.自定义函数时使用关键字def 函数由多条语句组成.在定义函数 ...

  9. Python中split()函数的用法及实际使用示例

    Python中split()函数,通常用于将字符串切片并转换为列表. 一.函数说明: split():语法:str.split(str="",num=string.count(st ...

随机推荐

  1. NodeJS简单爬虫

    NodeJS简单爬虫 最近一直在追火星的一本书,然后每次都要去网站看,感觉很麻烦,于是,想起用爬虫爬取章节,务实派,说干就干! 爬取思路 1.该网站的页面呈现出一定的规律 2.使用NodeJS的req ...

  2. linux中sed命令的使用

    sed命令是linux或者shell编程中常用的筛选.替换命令,如果能熟练使用sed则对经常使用的人来说在工作上是非常有帮助的 下面把sed主要的用法列出来(有错误的地方大家可以指正): p命令只打印 ...

  3. Can't sendRedirect() after data has committed to the client

    resin下 response.sendRedirect("XXX"); 会报异常:java.lang.IllegalStateException: Can't sendRedir ...

  4. css回归测试工具:backstopjs

    最近在看公开课,一位老师讲了一个自动化的工具,backstopjs,可以自动的对比UI出的图与前端写好的图,不一致的地方会标出,挺好用的,但是写的过程中也会遇到一些问题,现在写出来,记录一下 首先,要 ...

  5. php几种常见排序算法

    <?php //从时间上来看,快速排序和归并排序在时间上比较有优势,//但是也比不上sort排序,归并排序比较占用内存! $arr = [4,6,1,2,3,89,56,34,56,23,65] ...

  6. Git 强制回退到某个历史版本再推送到远程

    1. 使用 git log 命令历史版本记录回退版本 git reset --hard f6a7c803a6931a9eca011d4e097389e0845cbe49 2. 推送到远程 git pu ...

  7. 《Kubernetes权威指南》——Kubelet运行机制与安全机制

    1 Kubelet运行机制 Kubenetes集群中的每个Node节点都会启动一个Kubelet服务进程用于处理Master下发到该节点的任务,管理Pod及其中的容器 Kubelet进程在API Se ...

  8. 十余年软件开发经历,经验总结和程序一览(涉及Socket、WPF、vc++、CAD、图像、GIS)

    前言 本文主要介绍我开发的几款软件产品,大概介绍一下功能.可以让读者了解本人的开发能力,所擅长的方面.有相关开发需求可以联系作者. 本人开发软件多年,从事的行业也多种多样:自然接触了不同的业务,开发了 ...

  9. 如何将打包好的文件做成一个APP

    本文主要是用来简短的对做成一个APP进行说明,内容可能不是多详细,但会给出具体思路.(仅供参考) 因为各种打包和生成APP的方式多样,今天这里仅仅对用Hbuilder打包进行说明. 1.首先当然需要一 ...

  10. 分布式文件系统FastDFS安装教程

    前言 FastDFS(Fast Distributed File System)是一款开源轻量级分布式文件系统,本文不讲解原理和架构,只是在个人使用部署过程中耗费了好长时间和精力,遇到了很多的坑,于是 ...