基本语法

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

缩进

Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出(Off-side规则),而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始,而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。例如if语句:python3

if age<21:
    print("你不能买酒。")
    print("不过你能买口香糖。")
print("这句话在if语句块的外面。")
根据PEP的规定,必须使用4个空格来表示每级缩进(不清楚4个空格的规定如何,在实际编写中可以自定义空格数,但是要满足每级缩进间空格数相等)。使用Tab字符和其它数目的空格虽然都可以编译通过,但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序。

控制语句

if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次处理迭代器中的每个元素。
while语句,当条件为真时,循环运行语句块。
try语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
class语句,用于定义类型。

def语句,用于定义函数和类型的方法。
pass语句,表示此行为空,不运行任何操作。
assert语句,用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。
with语句,Python2.6以后定义的语法,在一个场景中运行语句块。比如,运行语句块前加密,然后在语句块运行退出后解密。
yield语句,在迭代器函数内使用,用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。

raise语句,制造一个错误。
import语句,导入一个模块或包。
from import语句,从包导入模块或从模块导入某个对象。
import as语句,将导入的对象赋值给一个变量。
in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。

表达式

Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。
主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取余。>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面,~, |, ^, &, <<, >>必须应用于整数。
Python使用and, or, not表示逻辑运算。
is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。

Python支持“列表推导式”(list comprehension),比如计算0-9的平方和:
>>> sum(x * x for x in range(10))
285
Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如:
>>> add=lambda x, y : x + y
>>> add(3,2)
5
Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时,表达式的值为y,否则表达式的值为x。相当于C++和Java里的cond?y:x。
Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3],而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素,而不能改变tuple。在某些情况下,tuple的括号可以省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。因此,可以同时赋值给多个变量,比如:
>>> x, y=1,2#同时给x,y赋值,最终结果:x=1, y=2
特别地,可以使用以下这种形式来交换两个变量的值:
>>> x, y=y, x #最终结果:y=1, x=2
Python使用'(单引号)和"(双引号)来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不一样,两种符号作用相同。一般地,如果字符串中出现了双引号,就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现,就依个人喜好选择。出现在字符串中的\(反斜杠)被解释为特殊字符,比如\n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的\。这种写法通常用于编写正则表达式或者Windows文件路径。
Python支持列表切割(list slices),可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20],那么下面几个语句为真:
nums[2:5] == [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素,但不包含下标为5的元素。
nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后一个元素。
nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。
nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。
nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素,且步长为2。
函数
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数,但不支持函数重载。为了增强代码的可读性,可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings,或者简称docstrings),用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如:
>>> def randint(a, b):
... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...
>>> help(randint)
Help on function randint in module __main__:
randint(a, b)
Return random integer inrange[a, b], including both end points.

python核心技术的更多相关文章

  1. 开发技术--Python核心技术B

    开发|Python核心技术B B篇,主要介绍Python的自定义函数,匿名函数,面向对象,模块化. 由于不涉及基础的知识,我会将重难点加以解释. 前言 目前所有的文章思想格式都是:知识+情感. 知识: ...

  2. Python核心技术与实战——十九|一起看看Python全局解释器锁GIL

    我们在前面的几节课里讲了Python的并发编程的特性,也了解了多线程编程.事实上,Python的多线程有一个非常重要的话题——GIL(Global Interpreter Lock).我们今天就来讲一 ...

  3. Python核心技术与实战——六|异常处理

    和其他语言一样,Python中的异常处理是很重要的机制和代码规范. 一.错误与异常 通常来说程序中的错误分为两种,一种是语法错误,另一种是异常.首先要了解错误和异常的区别和联系. 语法错误比较容易理解 ...

  4. Facebook资深工程师带你学Python核心技术

    人工智能时代下,Python毫无疑问是最热的编程语言.在推开Python的大门后却发现,Python入门容易但精通却不易. 想要精通这门语言,必须真正理解知识概念,比如适当从源码层面深化认知,然后熟悉 ...

  5. 【学习笔记】第六章 python核心技术与实践--深入浅出字符串

    [第五章]思考题答案,仅供参考: 思考题1:第一种方法更快,原因就是{}不需要去调用相关的函数: 思考题2:用列表作为key在这里是不被允许的,因为列表是一个动态变化的数据结构,字典当中的key要求是 ...

  6. Python核心技术与实战 笔记

    基础篇 Jupyter Notebook 优点 整合所有的资源 交互性编程体验 零成本重现结果 实践站点 Jupyter 官方 Google Research 提供的 Colab 环境 安装 运行 列 ...

  7. Python核心技术与实战——二一|巧用上下文管理器和with语句精简代码

    我们在Python中对于with的语句应该是不陌生的,特别是在文件的输入输出操作中,那在具体的使用过程中,是有什么引伸的含义呢?与之密切相关的上下文管理器(context manager)又是什么呢? ...

  8. Python核心技术与实战——二十|assert的合理利用

    我们平时在看代码的时候,或多或少会看到过assert的存在,并且在有些code review也可以通过增加assert来使代码更加健壮.但是即便如此,assert还是很容易被人忽略,可是这个很不起眼的 ...

  9. Python核心技术与实战——二十|Python的垃圾回收机制

    今天要讲的是Python的垃圾回收机制 众所周知,我们现在的计算机都是图灵架构.图灵架构的本质,就是一条无限长的纸带,对应着我们的存储器.随着寄存器.异失性存储器(内存)和永久性存储器(硬盘)的出现, ...

随机推荐

  1. 某公司面试java试题之【二】,看看吧,说不定就是你将要做的题

    这次做的题是在是太多了,五页呢,吓死宝宝了!

  2. python 解除装饰器,调用原本函数。

    假设fun函数被装饰器装饰了,name调用fun,就不是调用fun本身了,那么如何继续调用本身呢.使用fun_raw = fun.__wrapped__这样使用fun_raw就是调用没被装饰器修饰后的 ...

  3. 异步任务神器 Celery-入门

    一.Celery入门介绍 在程序的运行过程中,我们经常会碰到一些耗时耗资源的操作,为了避免它们阻塞主程序的运行,我们经常会采用多线程或异步任务.比如,在 Web 开发中,对新用户的注册,我们通常会给他 ...

  4. Android学习:ActionBar活动条

    菜单定义: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <menu xmlns:android=" ...

  5. JDBC driver for MySQL连接提示"The connection property 'zeroDateTimeBehavior' acceptable values are: 'CONVERT_TO_NULL', 'EXCEPTION' or 'ROUND'. The value 'convertToNull' is not acceptable."解决方案

    1.使用了8.0以上版本的JDBC driver for MySQL,降回5.x版本. 2.不对JDBC driver for MySQL降级.修改数据库连接字符串,添加serverTimezone属 ...

  6. dbeaver导出MySQL的架构提示"IO Error: Utility 'mysqldump.exe' not found in client home 'MySQL Connector/Net"解决方案

    今天想到用dbeaver的Dump dabase功能导出MySQL的架构脚本,到最后一步生成的时候提示以下错误信息: IO Error: Utility 'mysqldump.exe' not fou ...

  7. highcharts.js的时间轴折线图

    工作中正好用到. 鼠标按住左键 左右移动可以试试 <!DOCTYPE> <html lang='en'> <head> <title>4-Highcha ...

  8. 七牛免费SSL证书申请全流程

    购买证书 在七牛ssl 首页点击购买 购买限免证书 补全订单信息 免费证书,随意填写,问题不大 购买成功,查看订单详情,获取 TXT 值信息 添加 DNS TXT 验证 根据上一步,查看证书订单详情, ...

  9. 谷歌浏览器(Chrome)禁止浏览器缓存 设置

    在开发项目期间用谷歌浏览器调试,他总是缓存我的css样式这个很气人啊,后经过摸索找到了方法,如下 先F12或者shift+ctrl+j 打开调试者工具,在找Network这个tab按钮,点击进入,勾选 ...

  10. 补充:MySQL修改表