re正则匹配

import  re

#'(?P<name>...)' 分组匹配
print(re.search("(?P<id>[0-9]+)","abc12345daf@34"))     #返回一个对象
print(re.search("(?P<id>[0-9]+)", "abc12345daf@34").groupdict())  #以字典形式返回匹配的值
print(re.search("(?P<id>[0-9]+)","abc12345daf@34").group()) #返回匹配的值

print(re.search("(?P<id>[0-9]+)(?P<name>[a-zA-Z]+)","abc12345daf@34").groupdict()) #以字典形式返回匹配的值,第二个匹配的内容，从第一个匹配的内容后面找

print(re.search("(?P<id>[0-9]+)(?P<name>[a-zA-Z]+)","abc12345daf@34").group('id'))      #返回'id'  [0-9]+ 匹配的value

a = re.search("(?P<id>[0-9]+)(?P<name>[a-zA-Z]+)","abc12345daf@34").groupdict()         #(?P<XXX>) 是语法 xxx 是KEY
print(a['id'])
print(a['name'])

#替换
print(re.sub("[0-9]+","|","abc12de3f45GH"))

print(re.sub("[0-9]+","|","abc12de3f45GH",count=2))         #count=2 替换前两个

# '(...)' 分组匹配，
print(re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group())  #abc匹配两次，匹配一个a,匹配123或者456，匹配一个c,结果 abcabca456c

# '|'     匹配|左或|右的字符
print(re.search("(123|456)","c456b123a").group())       #匹配到456;123和456同时匹配字符串，谁先匹配到输出谁; 而不是123匹配所有字符串，然后456在匹配所有字符串

#S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变'.'的行为,flags=re.S
print(re.search(r".+","\nabc\ne ee"))                #匹配到abc
print(re.search(r".+","\nabc\ne ee",flags=re.S))     #匹配到\nabc\ne ee

#匹配反斜杠\
string = '3\8'
m = re.search('(\d+)\\\\', string)      #\d 表示数字，+多个；\\\\ 字符串转义后是\\，然后再正则转义后是\

if m is not None:
    print( m.group(1))  # 结果为：3

n = re.search(r'(\d+)\\', string)       #不转义特殊字符，直接进行正则转义是\

if n is not None:
    print(n)
    print(n.group(1))  # 结果为：3

#匹配反斜杠解析：
(1)、python自身处理字符串时，反斜杠是用于转义字符
(2)、正则表达式也使用反斜杠来转义字符

最常用的匹配语法:
re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub      匹配字符并替换

参考：
https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html
https://blog.csdn.net/jinixin/article/details/56705284
https://www.cnblogs.com/wangyongbin/p/4253805.html