最近看数学,发现有时候画个图还真管用,对理解和展示效果都不错。尤其是三维空间和一些复杂函数,相当直观,也有助于解题。
本来想用mathlab,下载安装都太费事,杀鸡不用牛刀,Python基本就能实现。
下面分别在二维三维举例说明。

1.      二维绘图

1)       描述:
绘制极坐标系中r=1他r=2cosθ的相交部分
(没画的时候,我确实没看出r=2cosθ也是正圆)

2)       程序

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. plt.figure(1)
  4. ax = plt.subplot(111)
  5. x = np.linspace(0, np.pi * 2, 200)  # 在0到2pi之间,均匀产生200点的数组
  6. # r = 2cosθ
  7. r = 2 * np.cos(x)  # 半径
  8. ax.plot(r * np.cos(x), r * np.sin(x))
  9. # r = 1
  10. r = 1
  11. ax.plot(r * np.cos(x), r * np.sin(x))
  12. plt.show()

3)       运行结果

2.      三维绘图

1)       描述:
绘制向量函数r(t)=(sint,cost,t)的图,即向量r的坐标x,y,z都是t的函数,分别是x(t)=sint, y(t)=cost, z(t)=t。可将函数视为“大黄蜂”的飞行曲线,即t时刻,它在空间中的位置是(x,y,z),以及它的导数(飞行速度)x’(t)=cost, y’(t)=-sint,z=1,即r’(t)=(cost,-sint,1)

2)       程序

  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
  4. fig = plt.figure(1)
  5. ax = fig.add_subplot(1,1,1, projection='3d') # 指定三维空间做图
  6. t = np.linspace(0, 4, 200)  # 在0到4之间,均匀产生200点的数组
  7. theta = t * 2 * np.pi # 角度
  8. # r(t)=(sint,cost,t)
  9. z = t
  10. x = np.sin(theta)
  11. y = np.cos(theta)
  12. ax.plot(x, y, z, label='r(t)')
  13. # r’(t)
  14. z = 1
  15. x = np.cos(theta)
  16. y = -np.sin(theta)
  17. ax.plot(x, y, z, label='r\'(t)')
  18. ax.legend()  jpg521.com
  19. plt.show()  www.feifanyule.cn

3)       运行结果

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