1. 引言

当页面加载的数据量过大时，拖拽、缩放时往往会产生卡顿

然而，页面实现的内容是有限的，人眼可见范围也是有限的，过于微小的部分是可以不予显示的

聚合是解决这种问题的一个办法，当数据比较多，单个又太小时，将多个数据合并为一个显示

OpenLayers提供了聚合的API，参考：

OpenLayers提供了聚合的示例，参考：

本文基于OpenLayers的Cluster API，实现点聚合效果

2. 环境准备

OpenLayers版本为最新版6.15.1，CDN引入：

<link rel="stylesheet"

      href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/openlayers/openlayers.github.io@master/en/v6.15.1/css/ol.css" type="text/css">

<script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/openlayers/openlayers.github.io@master/en/v6.15.1/build/ol.js"></script>

数据来源自OpenLayers的聚合示例种的数据，地址为：

3. 点聚合

构建一个基础页面，加载底图：

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">

    <title>Document</title>

    <link rel="stylesheet"

        href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/openlayers/openlayers.github.io@master/en/v6.15.1/css/ol.css" type="text/css">

    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/openlayers/openlayers.github.io@master/en/v6.15.1/build/ol.js"></script>

    <style>

        html,

        body {

            height: 100%;

        }

        body {

            margin: 0;

            padding: 0;

        }

        #map {

            height: 100%;

        }

    </style>

</head>

<body>

    <div id="map"></div>

    <script>

        const map = new ol.Map({

            target: 'map',

            layers: [],

            view: new ol.View({

                center: [16.35, 48.20],

                zoom: 12,

                projection: 'EPSG:4326'

            })

        })

        map.addLayer(new ol.layer.WebGLTile({

            source: new ol.source.OSM()

        }));

    </script>

</body>

</html>

加载JSON数据，创建聚合数据源：

const source = new ol.source.Vector({

    url: 'https://openlayers.org/en/latest/examples/data/geojson/photovoltaic.json',

    format: new ol.format.GeoJSON()

})

const clusterSource = new ol.source.Cluster({

    source: source,

})

const vectorLayer = new ol.layer.Vector({

    source: clusterSource,

})

map.addLayer(vectorLayer);

参考官方API文档：

默认的聚合范围为20

实现的效果：

添加聚合样式：

const vectorLayer = new ol.layer.Vector({

    source: clusterSource,

    // 聚合样式

    style: function (feature) {

        // 点的个数

        const size = feature.get('features').length

        return new ol.style.Style({

            image: new ol.style.Circle({ // 圆形

                radius: 15, // 半径

                stroke: new ol.style.Stroke({ // 边框

                    color: '#fff'

                }),

                fill: new ol.style.Fill({ // 填充

                    color: '#3399CC'

                })

            }),

            text: new ol.style.Text({ // 文字样式

                font: '15px sans-serif',

                text: size.toString(),

                fill: new ol.style.Fill({

                    color: '#fff'

                })

            })

        })

    }

})

实现效果：

4. 完整代码

完整代码如下：

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">

    <title>Document</title>

    <link rel="stylesheet"

        href="https://cdn.jsdelivr.net/gh/openlayers/openlayers.github.io@master/en/v6.15.1/css/ol.css" type="text/css">

    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/openlayers/openlayers.github.io@master/en/v6.15.1/build/ol.js"></script>

    <style>

        html,

        body {

            height: 100%;

        }

        body {

            margin: 0;

            padding: 0;

        }

        #map {

            height: 100%;

        }

    </style>

</head>

<body>

    <div id="map"></div>

    <script>

        const map = new ol.Map({

            target: 'map',

            layers: [],

            view: new ol.View({

                center: [16.35, 48.20],

                zoom: 12,

                projection: 'EPSG:4326'

            })

        })

        // map.addLayer(new ol.layer.WebGLTile({

        //     source: new ol.source.OSM()

        // }));

        const source = new ol.source.Vector({

            url: 'https://openlayers.org/en/latest/examples/data/geojson/photovoltaic.json',

            format: new ol.format.GeoJSON()

        })

        const clusterSource = new ol.source.Cluster({

            source: source,

            distance: 40,

        })

        const vectorLayer = new ol.layer.Vector({

            source: clusterSource,

            // 聚合样式

            style: function (feature) {

                // 点的个数

                const size = feature.get('features').length

                return new ol.style.Style({

                    image: new ol.style.Circle({ // 圆形

                        radius: 15, // 半径

                        stroke: new ol.style.Stroke({ // 边框

                            color: '#fff'

                        }),

                        fill: new ol.style.Fill({ // 填充

                            color: '#3399CC'

                        })

                    }),

                    text: new ol.style.Text({ // 文字样式

                        font: '15px sans-serif',

                        text: size.toString(),

                        fill: new ol.style.Fill({

                            color: '#fff'

                        })

                    })

                })

            }

        })

        map.addLayer(vectorLayer);

    </script>

</body>

</html>

5. 参考资料

[1]Dynamic clusters (openlayers.org)

[2]OpenLayers v6.15.1 API - Class: Cluster

[3]openlayers学习——9、openlayers聚合效果Cluster_WangConvey的博客-CSDN博客_openlayers 聚合

[4]vue+OpenLayers项目实践（三）：Cluster设置集群 - 掘金 (juejin.cn)

OpenLayers点聚合的更多相关文章

  1. [原创.数据可视化系列之一]使用openlayers 3 显示聚合数据

    在地图上显示点数据是最常用的地图展示功能之一,但是如果很多点在地图上显示,或造成密密麻麻的一片,无法正常看清楚,这个时候,一般有两种解决方案,一种是根据数据重要程度进行标注,重要的显示大一些,不重要的 ...

  2. openlayers 聚合效果

    //cyd var cydclusterSource = new ol.source.Cluster({ distance: 40, source: new ol.source.Vector({ fe ...

  3. postgreSQL使用sql归一化数据表的某列，以及出现“字段 ‘xxx’ 必须出现在 GROUP BY 子句中或者在聚合函数中”错误的可能原因之一

    前言: 归一化(区别于标准化)一般是指,把数据变换到(0,1)之间的小数.主要是为了方便数据处理,或者把有量纲表达式变成无量纲表达式,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权. 不过还是有很多人使用 ...

  4. OpenLayers入门（一）

    OpenLayers简介 OpenLayers(https://openlayers.org/)是一个用来帮助开发Web地图应用的高性能的.功能丰富的JavaScript类库,可以满足几乎所有的地图开 ...

  5. 【翻译】MongoDB指南/聚合——聚合管道

    [原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.Mo ...

  6. TYPESDK手游聚合SDK服务端设计思路与架构之二：服务端设计

    在前一篇文中,我们对一个聚合SDK服务端所需要实现的功能作了简单的分析.通过两个主要场景的功能流程图,我们可以看到,作为多款游戏要适配多个渠道的统一请求转发中心,TYPESDK服务端主要需要实现的功能 ...

  7. TYPESDK手游聚合SDK服务端设计思路与架构之一：应用场景分析

    TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各 ...

  8. arcgis api for js入门开发系列八聚合效果(含源代码)

    上一篇实现了demo的图层控制模块,本篇新增聚合效果,截图如下(源代码见文章底部): 聚合效果实现的思路如下: 1.map.html引用聚合包,项目已经包含进来了的聚合文件夹: <script ...

  9. Oracle 列数据聚合方法汇总

    网上流传众多列数据聚合方法,现将各方法整理汇总,以做备忘. wm_concat 该方法来自wmsys下的wm_concat函数,属于Oracle内部函数,返回值类型varchar2,最大字符数4000 ...

  10. 关于领域驱动设计（DDD）中聚合设计的一些思考

    关于DDD的理论知识总结,可参考这篇文章. DDD社区官网上一篇关于聚合设计的几个原则的简单讨论: 文章地址:http://dddcommunity.org/library/vernon_2011/, ...

随机推荐

  1. JS中BOM与DOM操作

    BOM操作 window对象 是与浏览器窗口做交互的语言 BOM = Browser Object Model 是指浏览器对象模型,它可以使Javascript 有能力和浏览器进行对话 window. ...

  2. 彻底理解Python中的闭包和装饰器（下）

    上篇讲了Python中的闭包,本篇要讲的装饰器就是闭包的一个重要应用. 如果你还不知道什么是闭包,猛戳这里阅读:彻底理解Python中的闭包和装饰器(上) 什么是装饰器 装饰器的作用是在不修改函数定义 ...

  3. uniapp 打包app 引入高德地图

    一.高德地图注册key值 二.项目中添加配置 三.项目中引用 <view class="home-btom-box" > <view class="ho ...

  4. [OpenCV实战]52 在OpenCV中使用颜色直方图

    颜色直方图是一种常见的图像特征,顾名思义颜色直方图就是用来反映图像颜色组成分布的直方图.颜色直方图的横轴表示像素值或像素值范围,纵轴表示该像素值范围内像素点的个数或出现频率.颜色直方图属于计算机视觉中 ...

  5. 防微杜渐,未雨绸缪,百度网盘(百度云盘)接口API自动化备份上传以及开源发布,基于Golang1.18

    奉行长期主义的开发者都有一个共识:对于服务器来说,数据备份非常重要,因为服务器上的数据通常是无价的,如果丢失了这些数据,可能会导致严重的后果,伴随云时代的发展,备份技术也让千行百业看到了其" ...

  6. 数据结构——八大排序算法（java部分实现）

    java基本排序算法 1.冒泡排序 顶顶基础的排序算法之一,每次排序通过两两比较选出最小值(之后每个算法都以从小到大排序举例)图片取自:[小不点的博客](Java的几种常见排序算法 - 小不点丶 - ...

  7. [C++]const_cast,dynamic_cast,reinterpret_cast,static_cast转型

    C++四种新式转型: const_cast(expression) dynamic_cast(expression) reinterpret_cast(expression) static_cast( ...

  8. SOFAJRaft依赖框架Disruptor浅析

    Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题.与Kafka.RabbitMQ用于服务间的消息队列不同,disruptor一般用于线程间消息的传递 ...

  9. 【分析笔记】全志方案通过命令行操作 GPIO 口（带源码分析）

    前言说明 在项目开发初期,很经常会需要临时操作某个GPIO来验证某些功能,可以通过编写一个简单的驱动程序来操作,但更方便的是可以通过命令行直接操作 GPIO ,这样不需要经过编写代码.编译驱动.推入文 ...

  10. Linux之ssh远程连接

    Linux之ssh远程连接 一.下载远程连接工具Xshell Xshell是一种远程连接工具,可用来远程连接虚拟机. Xshell免费版下载地址 输入名字和邮箱,可以在邮箱看到下载Xshell的链接. ...