第2-4-2章规则引擎Drools入门案例-业务规则管理系统-组件化-中台

3. Drools入门案例

3. Drools入门案例

本小节通过一个Drools入门案例来让大家初步了解Drools的使用方式、对Drools有一个整体概念。

3.1 业务场景说明

业务场景：消费者在图书商城购买图书，下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格。具体优惠规则如下：

规则编号	规则名称	描述
1	规则一	所购图书总价在100元以下的没有优惠
2	规则二	所购图书总价在100到200元的优惠20元
3	规则三	所购图书总价在200到300元的优惠50元
4	规则四	所购图书总价在300元以上的优惠100元

现在需要根据上面的规则计算优惠后的价格。

3.2 开发实现

第一步：创建maven工程drools_quickstart并导入drools相关maven坐标

<dependency>

    <groupId>org.drools</groupId>

    <artifactId>drools-compiler</artifactId>

    <version>7.10.0.Final</version>

</dependency>

<dependency>

    <groupId>junit</groupId>

    <artifactId>junit</artifactId>

    <version>4.12</version>

</dependency>

第二步：根据drools要求创建resources/META-INF/kmodule.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule">

    <!--

        name:指定kbase的名称，可以任意，但是需要唯一

        packages:指定规则文件的目录，需要根据实际情况填写，否则无法加载到规则文件

        default:指定当前kbase是否为默认

    -->

    <kbase name="myKbase1" packages="rules" default="true">

        <!--

            name:指定ksession名称，可以任意，但是需要唯一

            default:指定当前session是否为默认

        -->

        <ksession name="ksession-rule" default="true"/>

    </kbase>

</kmodule>

注意：上面配置文件的名称和位置都是固定写法，不能更改

第三步：创建实体类Order

package com.itheima.drools.entity;

/**

 * 订单

 */

public class Order {

    private Double originalPrice;//订单原始价格，即优惠前价格

    private Double realPrice;//订单真实价格，即优惠后价格

    public String toString() {

        return "Order{" +

                "originalPrice=" + originalPrice +

                ", realPrice=" + realPrice +

                '}';

    }

    public Double getOriginalPrice() {

        return originalPrice;

    }

    public void setOriginalPrice(Double originalPrice) {

        this.originalPrice = originalPrice;

    }

    public Double getRealPrice() {

        return realPrice;

    }

    public void setRealPrice(Double realPrice) {

        this.realPrice = realPrice;

    }

}

第四步：创建规则文件resources/rules/bookDiscount.drl

//图书优惠规则

package book.discount

import com.itheima.drools.entity.Order

//规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠

rule "book_discount_1"

    when

        $order:Order(originalPrice < 100)

    then

        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice());

        System.out.println("成功匹配到规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠");

end

//规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元

rule "book_discount_2"

    when

        $order:Order(originalPrice < 200 && originalPrice >= 100)

    then

        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);

        System.out.println("成功匹配到规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元");

end

//规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元

rule "book_discount_3"

    when

        $order:Order(originalPrice <= 300 && originalPrice >= 200)

    then

        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50);

        System.out.println("成功匹配到规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元");

end

//规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元

rule "book_discount_4"

    when

        $order:Order(originalPrice >= 300)

    then

        $order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100);

        System.out.println("成功匹配到规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元");

end

第五步：编写单元测试

@Test

public void test1(){

    KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();

    KieContainer kieClasspathContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();

    //会话对象，用于和规则引擎交互

    KieSession kieSession = kieClasspathContainer.newKieSession();

    //构造订单对象，设置原始价格，由规则引擎根据优惠规则计算优惠后的价格

    Order order = new Order();

    order.setOriginalPrice(210D);

    //将数据提供给规则引擎，规则引擎会根据提供的数据进行规则匹配

    kieSession.insert(order);

    //激活规则引擎，如果规则匹配成功则执行规则

    kieSession.fireAllRules();

    //关闭会话

    kieSession.dispose();

    System.out.println("优惠前原始价格：" + order.getOriginalPrice() +

                       "，优惠后价格：" + order.getRealPrice());

}

通过上面的入门案例我们可以发现，使用drools规则引擎主要工作就是编写规则文件，在规则文件中定义跟业务相关的业务规则，例如本案例定义的就是图书优惠规则。规则定义好后就需要调用drools提供的API将数据提供给规则引擎进行规则模式匹配，规则引擎会执行匹配成功的规则并将计算的结果返回给我们。

可能大家会有疑问，就是我们虽然没有在代码中编写规则的判断逻辑，但是我们还是在规则文件中编写了业务规则，这跟在代码中编写规则有什么本质的区别呢？

我们前面其实已经提到，使用规则引擎时业务规则可以做到动态管理。业务人员可以像管理数据一样对业务规则进行管理，比如查询、添加、更新、统计、提交业务规则等。这样就可以做到在不重启服务的情况下调整业务规则。

3.3 小结

3.3.1 规则引擎构成

drools规则引擎由以下三部分构成：

Working Memory（工作内存）
Rule Base（规则库）
Inference Engine（推理引擎）

其中Inference Engine（推理引擎）又包括：

Pattern Matcher（匹配器）
Agenda(议程)
Execution Engine（执行引擎）

如下图所示：

3.3.2 相关概念说明

Working Memory：工作内存，drools规则引擎会从Working Memory中获取数据并和规则文件中定义的规则进行模式匹配，所以我们开发的应用程序只需要将我们的数据插入到Working Memory中即可，例如本案例中我们调用kieSession.insert(order)就是将order对象插入到了工作内存中。

Fact：事实，是指在drools 规则应用当中，将一个普通的JavaBean插入到Working Memory后的对象就是Fact对象，例如本案例中的Order对象就属于Fact对象。Fact对象是我们的应用和规则引擎进行数据交互的桥梁或通道。

Rule Base：规则库，我们在规则文件中定义的规则都会被加载到规则库中。

Pattern Matcher：匹配器，将Rule Base中的所有规则与Working Memory中的Fact对象进行模式匹配，匹配成功的规则将被激活并放入Agenda中。

Agenda：议程，用于存放通过匹配器进行模式匹配后被激活的规则。

Execution Engine：执行引擎，执行Agenda中被激活的规则。

3.3.3 规则引擎执行过程

3.3.4 KIE介绍

我们在操作Drools时经常使用的API以及它们之间的关系如下图：

通过上面的核心API可以发现，大部分类名都是以Kie开头。Kie全称为Knowledge Is Everything，即"知识就是一切"的缩写，是Jboss一系列项目的总称。如下图所示，Kie的主要模块有OptaPlanner、Drools、UberFire、jBPM。

通过上图可以看到，Drools是整个KIE项目中的一个组件，Drools中还包括一个Drools-WB的模块，它是一个可视化的规则编辑器。

全套代码及资料全部完整提供，点此处下载