本来是要修复前一个代码bug,修复的过程中发现原本的代码又丑又长,复用性差(但是能用),出于强迫症忍不住的去优化,测试还不充分,火急火燎的发到生产了,结果掉井了!导致多个订单线下物流发货发多了.... 万一有个别用户不管订单数量是不是自己下单的,直接签收了,再往回要就难了,那时还要加上来回运费。

当时提桶跑路的心都有/(ㄒoㄒ)/~~,但这个东西逃不掉,而且问题越拖越严重。这个时候就不能再去顾虑别人对自己的看法了,事情已经这样了,可奈何 ?不如主动承认错误,尽早解决降低损失。

最后硬着头皮向领导说明了情况,然后联系协助各方人员尽量挽救,将损失降到最低。

整个过程真是自惭形秽,无地自容,恨不能找个地缝钻进去 ...

事后总结:

当时因为需要构建好多场景,嫌麻烦,加上蜜汁自信,测试不充分。

主观上是因为自己对于代码失去了敬畏之心,随意修改,不考虑或者不想考虑如果错了会造成什么样的后果。

对于代码最好的优化就是能跑通就不要优化。如要修改,选择对于已有代码影响最小的方案。

下面模拟这个问题

准备

目的:将集合中重复的元素合并起来

比如:将下面列表 bigHouseList 中相同房屋主人 ownerName 的房屋价值 worth 累加起来

BigHouse house1 = new BigHouse("张三", "别墅", new BigDecimal("2400"), "想不到路-10号");
BigHouse house2 = new BigHouse("赵柳", "公寓", new BigDecimal("120"), "现实路30号");
BigHouse house3 = new BigHouse("李四", "别墅", new BigDecimal("780"), "你别想路-101号");
BigHouse house4 = new BigHouse("王五", "小洋楼", new BigDecimal("8000"), "梦不到路-1000号");
BigHouse house5 = new BigHouse("赵柳", "别墅", new BigDecimal("3500"), "想不到路-28号");
BigHouse house6 = new BigHouse("王五", "别墅", new BigDecimal("4200"), "想不到路-130号"); List<BigHouse> bigHouseList = new ArrayList<>();
bigHouseList.add(house1);
bigHouseList.add(house2);
bigHouseList.add(house3);
bigHouseList.add(house4);
bigHouseList.add(house5);
bigHouseList.add(house6);

**大房子类 BigHouse **

@Data
public class BigHouse {
/**
* 房屋主人名字
*/
private String ownerName; /**
* 房屋类型
*/
private String type; /**
* 房屋价值(单位万)
*/
private BigDecimal worth; /**
* 详细地址
*/
private String address; public BigHouse() {
} public BigHouse(String ownerName, String type, BigDecimal worth, String address) {
this.ownerName = ownerName;
this.type = type;
this.worth = worth;
this.address = address;
}
}

优化前的代码

优化理由:这部分代码逻辑和业务无关,可以抽离出来形成一个公共的方法函数

//region 优化前的代码
List<BigHouse> uniqueOwnerHouseList = new ArrayList<>();
boolean isSameOwner = true;
for (BigHouse house : bigHouseList) {
isSameOwner = Boolean.FALSE;
if (uniqueOwnerHouseList.size() > 0) {
for (BigHouse h : uniqueOwnerHouseList) {
if (h.getOwnerName().equals(house.getOwnerName())) {
h.setWorth(h.getWorth().add(house.getWorth()).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
isSameOwner = Boolean.TRUE;
}
}
}
if (!isSameOwner) {
uniqueOwnerHouseList.add(house);
}
}
//endregion System.out.println("优化前结果输出:");
//优化后结果输出
for (BigHouse bigHouse : uniqueOwnerHouseList) {
System.out.println(bigHouse.getOwnerName() + "坐拥 " + bigHouse.getWorth() + " 万房产!");
}

输出结果:

优化前结果输出:
张三坐拥 2400 万房产!
赵柳坐拥 3620 万房产!
李四坐拥 780 万房产!
王五坐拥 12200 万房产!

优化后的代码(bug)

/**
* 合并集合中重复的元素
*
* @param items
* @param predicate 判断是否重复
* @param consumer 重复后处理
* @param <T>
* @return
*/
public static <T> List<T> mergeDuplicate(Collection<T> items, BiPredicate<T, T> predicate, BiConsumer<T, T> consumer) {
List<T> mergeItems = new ArrayList<>();
for (T item : items) {
boolean existSameItem = false;
for (T mergeItem : mergeItems) {
existSameItem = predicate.test(mergeItem, item);
if (existSameItem) {
consumer.accept(mergeItem, item);
}
}
if (!existSameItem) {
mergeItems.add(item);
}
}
return mergeItems;
} //优化后的代码
List<BigHouse> mergedBigHouseList = CollectionTools.mergeDuplicate(bigHouseList,
(p, n) -> p.getOwnerName().equals(n.getOwnerName()),
(p, n) -> {
p.setWorth(p.getWorth().add(n.getWorth()).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
}
); System.out.println("优化后结果输出:");
for (BigHouse bigHouse : mergedBigHouseList) {
System.out.println(bigHouse.getOwnerName() + "坐拥 " + bigHouse.getWorth() + " 万房产!");
}

输出结果:

优化前结果输出:
张三坐拥 2400 万房产!
赵柳坐拥 3620 万房产!
李四坐拥 780 万房产!
王五坐拥 12200 万房产!
赵柳坐拥 3500 万房产!
王五坐拥 4200 万房产!

逻辑分析

原因出在这块代码上

for (T mergeItem : mergeItems) {
existSameItem = predicate.test(mergeItem, item);
if (existSameItem) {
consumer.accept(mergeItem, item);
}
}

在 if 判断true后,应该break跳出循环的,否则 existSameItem 的值会被 mergeItems 剩余元素的比较结果覆盖掉,从而影响循环外的 if 判断

if (!existSameItem) {
mergeItems.add(item);
}

正确的写法:

for (T mergeItem : mergeItems) {
existSameItem = predicate.test(mergeItem, item);
if (existSameItem) {
consumer.accept(mergeItem, item);
break;
}
}

或者(不建议)

for (T mergeItem : mergeItems) {
if (predicate.test(mergeItem, item);) {
consumer.accept(mergeItem, item);
existSameItem = true;
}
}

【生产事故调查】优化出来的bug-合并集合重复项的更多相关文章

  1. sql分组合并字段重复项sql for xml path

    -------------------------(情景描述) 在我们处理数据时,可能会碰到这种情景: Id                Name 1                  a,b 2  ...

  2. 一次 select for update 的悲观锁使用引发的生产事故

    1.事故描述 本月 8 日上午十点多,我们的基础应用发生生产事故.具体表象为系统出现假死无响应.查看事发时间段的基础应用 error 日志,没发现明显异常.查看基础应用业务日志,银行结果处理的部分普遍 ...

  3. (转)CentOS(5.8/6.4)linux生产环境若干优化实战

    CentOS(5.8/6.4)linux生产环境若干优化实战 原文:http://blog.51cto.com/oldboy/1336488 特别说明:本文来自老男孩linux培训VIP学生学习笔记. ...

  4. 生产事故(MongoDB数据分布不均解决方案)

    可以很明显可以看到我们这个集合的数据严重分布不均匀. 一共有8个分片,面对这个情况我首先想到的是手动拆分数据块,但这不是解决此问题的根本办法. 造成此次生产事故的首要原因就是片键选择上的问题,由于片键 ...

  5. 算法练习之合并两个有序链表, 删除排序数组中的重复项,移除元素,实现strStr(),搜索插入位置,无重复字符的最长子串

    最近在学习java,但是对于数据操作那部分还是不熟悉 因此决定找几个简单的算法写,用php和java分别实现 1.合并两个有序链表 将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回.新链表是通过拼接给定的两 ...

  6. [算法]合并链表&删除数组重复项

    合并链表 题目 将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回.新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的. 示例: 输入:1->2->4, 1->3->4 输出:1-> ...

  7. 日常Bug排查-Nginx重复请求?

    日常Bug排查-Nginx重复请求? 前言 日常Bug排查系列都是一些简单Bug排查,笔者将在这里介绍一些排查Bug的简单技巧,其中不乏一些看起来很低级但很容易犯的问题. 问题现场 有一天运维突然找到 ...

  8. 记一次生产事故的排查与优化——Java服务假死

    一.现象 在服务器上通过curl命令调用一个Java服务的查询接口,半天没有任何响应.关于该服务的基本功能如下: 1.该服务是一个后台刷新指示器的服务,即该服务会将用户需要的指示器数据提前计算好,放入 ...

  9. 优化RequireJS项目(合并与压缩)

    关于RequireJS已经有很多文章介绍过了.这个工具可以将你的JavaScript代码轻易的分割成苦 干个模块(module)并且保持你的代码模块化与易维护性.这样,你将获得一些具有互相依赖关系的J ...

随机推荐

  1. 通过R Studio用Markdown写Beamer

    技术背景 在写一些学术演示文档时,经常有可能用到Beamer--一种Latex的学术风PPT模板,比如下图所示的这种: 这种风格的演示文档有几个明显的优点:简约.严肃.可以用Latex敲公式和推导.可 ...

  2. espnet中的transformer和LSTM语言模型对比实验

    摘要:本文以aishell为例,通过对比实验为大家介绍transformer和LSTM语言模型. 本文分享自华为云社区<espnet中的transformer和LSTM语言模型对比---以ais ...

  3. 深入浅出SpringBoot

  4. Gradle Gretty进行runAppDebug的Listening for transport dt_socket at address: 5005 的后续配置

    出现 Listening for transport dt_socket at address: 5005:代表debug端口已启动好了,接下来你需要进行配置远程Debug,进行附加Debug进程: ...

  5. vue解除双向绑定?

    let obj = JSON.parse(JSON.stringify(this.temp1));

  6. Redis 的同步机制了解么?

    Redis 可以使用主从同步,从从同步.第一次同步时,主节点做一次 bgsave, 并同时将后续修改操作记录到内存 buffer,待完成后将 rdb 文件全量同步到复制 节点,复制节点接受完成后将 r ...

  7. Flask-Script使用教程

    Flask使用第三方脚本 一个干净的项目准备: 一个干净的Flask项目连接地址: https://pan.baidu.com/s/123TyVXOFvh5P7V8MbyMfDg 话不多说,上菜: 1 ...

  8. 一个注解@Recover搞定丑陋的循环重试代码

    使用背景 在实际项目中其中一部分逻辑可能会因为调用了外部服务或者等待锁等情况下出现不可预料的异常,在这个时候我们可能需要对调用这部分逻辑进行重试,代码里面主要就是使用for循环写一大坨重试的逻辑,各种 ...

  9. C++分布式系统——《开题》

    在下自大二接触编程,大二.大三刻苦涉猎编程相关书籍,自那时起爱上了 C++,C++确实极有魅力,本想从此在C++领域深钻,但是扩展技术的广度在那个算是半只脚踏入编程且已经读完了 C++ 流行书籍的阶段 ...

  10. PID控制算法的C语言实现

    参考: PID控制器开发笔 浅谈位置式PID 专家PID控制在快速系统中的仿真及应用(这篇了论文介绍的积分分离PID.专家PID(脚本实现和simulink实现)很详细) PID控制算法的C语言实现一 ...