OpenCV——PS 滤镜算法之极坐标变换到平面坐标
// define head function
#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
#include <iostream>
#include <string>
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxmat.hpp"
#include "cxcore.hpp"
#include "math.h"
using namespace std;
using namespace cv;
void Show_Image(Mat&, const string &);
#endif // PS_ALGORITHM_H_INCLUDED
/*
This program will transform from the
polar to orthogonal coordinate.
*/
#include "PS_Algorithm.h"
#include <time.h>
using namespace std;
using namespace cv;
#define pi 3.1415926
int main()
{
string Img_name("4.jpg");
Mat Img;
Img=imread(Img_name);
Show_Image(Img, Img_name);
Mat Img_in(Img.size(), CV_32FC3);
Img.convertTo(Img_in, CV_32FC3);
// Show_Image(Img_in, "in");
Mat Img_out(Img_in.size(), CV_32FC3);
Img_in.convertTo(Img_out, CV_32FC3);
int width=Img_in.cols;
int height=Img_in.rows;
float R;
float e;
float a,b;
e=(float)width/(float)height;
R=(float)height/2.0;
a=(float)width/2.0;
b=R;
Point Center(width/2, height/2);
float R1,R2,new_x, new_y;
float p,q,x1,y1;
float theta;
for (int y=0; y<height; y++)
{
for (int x=0; x<width; x++)
{
R1=y*R/height;
R2=R1*e;
theta=x*2*pi/width;
new_y=Center.y-R1*sin(theta);
new_x=Center.x+R2*cos(theta);
if(new_x<0) new_x=0;
if(new_x>=width-1) new_x=width-2;
if(new_y<0) new_y=0;
if(new_y>=height-1) new_y=height-2;
x1=(int)new_x;
y1=(int)new_y;
p=new_x-x1;
q=new_y-y1;
for (int k=0; k<3; k++)
{
Img_out.at<Vec3f>(y, x)[k]=(1-p)*(1-q)*Img_in.at<Vec3f>(y1, x1)[k]+
(p)*(1-q)*Img_in.at<Vec3f>(y1,x1+1)[k]+
(1-p)*(q)*Img_in.at<Vec3f>(y1+1,x1)[k]+
(p)*(q)*Img_in.at<Vec3f>(y1+1,x1+1)[k];
}
}
}
Img_out=Img_out/255.0;
Show_Image(Img_out, "out");
imwrite("Out.jpg", Img_out*255);
waitKey();
}
// define the show image
#include "PS_Algorithm.h"
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;
void Show_Image(Mat& Image, const string& str)
{
namedWindow(str.c_str(),CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow(str.c_str(), Image);
}
原图
效果图
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