基于微服务设计模式的现代应用程序面临着一系列挑战。微服务需要有一个强大的服务发现机制来实现动态连接。它们需要松散耦合，实现自主性和独立缩放。微服务需要支持多种语言，其中每个服务都是以最合适的语言、框架和运行时实现的。尽管采用容器和编排引擎（如 Kubernetes）可以应对打包、部署和扩展方面的挑战，但开发过程仍然很复杂。微软发布的分布式应用程序运行时 （Dapr） 开发现代应用程序的新方法来应对微服务开发的复杂性，这是微服务和云原生应用程序的一个平台和语言无关的运行时。

Dapr 的体系结构对于开发人员来说非常迷人，尤其是那些熟悉 20 世纪 90 年代 COM 或 EJB 的开发人员。与 COM/DCOM 和 EJB 为在 Windows 和 Java 上运行的分布式应用程序提供管道的方式类似，Dapr 基于容器化、云原生、微服务的应用程序所需的繁重工作。Dapr 有三大元素：运行时、 服务构建块和SDK

Dapr 运行时可以安装在任何可以运行 Docker 的计算机上。核心运行时是容器化的，可以部署在运行 Linux、Windows 或 Mac 操作系统的 x86/ARM 处理器上。它也可以安装在多节点 Kubernetes 群集中，也可以安装在资源受限的边缘设备（如树莓派）上。唯一的要求是主机环境 能够运行 Docker。

Dapr 使得使用在同一主机、内部或外部数据服务以及基于 pub/sub 模式的消息传递服务中运行的其他微服务变得非常简单。由于 Dapr 使用Sidecar 模式，因此可以轻松地集成在 Kubernetes 上运行的微服务，以利用构建基块。Dapr 构建基块充当配置为组件的内部/外部服务提供商和内部使用者之间的中间层。由于每个服务的使用者始终与一个众所周知的终结点通信，Dapr 只需将调用重定向到当前配置的组件。

上图是状态构建基块组件封装构建基块 API 的实现。状态构建基块的实现可能包括 Redis、etcd、MongoDB、Amazon DynamoDB 和 Azure CosmosDB。许多组件是可插拔的，因此一个实现可以很容易地换换到另一个实现。

为了使不同语言使用 Dapr 更自然，它还包括用于 Go、Java、JavaScript、.NET 和 Python 的语言特定 SDK。这些 SDK 通过语言封装的 API 而不是调用标准 http/gRPC API 公开 Dapr 构建基块中的功能，例如保存状态、发布事件或创建Actor。这使开发人员能够用自己选择的语言编写无状态和有状态函数和参与者的组合。

Dapr 将一些经过验证的技术和最佳实践带到微服务开发中。它通过即插即用模型将90 年代的数据驱动的客户端/服务器应用程序的操作，用于 现代云原生应用程序所需的最常见服务。

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