2、序列化(serializers.Serializer

    1)序列化(正向查找)

from rest_framework import serializers
from users.models import UserInfo class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(min_length=3,max_length=20) # 显示普通字段
ut = serializers.CharField(source='ut.type_name',required=False) # 显示一对多字段名称
gp = serializers.SerializerMethodField(read_only=True) # 自定义显示(显示多对多)
xxx = serializers.CharField(source='name',required=False) # 也可以自定义显示字段名称
ut_id = serializers.IntegerField(write_only=True) # 一对多关联字段定义(外键约束) '''PrimaryKeyRelatedField和StringRelatedField:可以用对 一对多 和 多对多 关联对象序列化'''
# gp = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)
# gp = serializers.StringRelatedField(read_only=True,many=True) class Meta:
model = UserInfo # 自定义显示 多对多 字段
def get_gp(self,row):
'''row: 传过来的正是 UserInfo表的对象'''
gp_obj_list = row.gp.all().values('id','group') # 获取用户所有组
return gp_obj_list

   2)序列化(反向查找)

''' 一对多序列化(反向查找)'''
class UserTypeSerializer(serializers.Serializer):
type_name = serializers.CharField()
# 法1一对多关联对象序列化:此字段将被序列化为关联对象的主键
userinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True) # 法2一对多关联对象序列化:此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式(即__str__方法的返回值)
# userinfo_set = serializers.StringRelatedField(read_only=True,many=True)
# 法3一对多关联对象序列化:使用关联对象的序列化器
# userinfo_set = UserInfoSerializer(many=True)

 3)视图函数中使用序列化

class UserInfoViewSet(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
# 一对多、多对多查询都是一样的语法
obj = users_model.UserInfo.objects.all()
ser = serializers.UserInfoSerializer(instance=obj,many=True) # 关联数据多条
# ser = serializers.UserInfoSerializer(instance=obj[0]) # 关联数据一条
return Response(ser.data, status=200)

  

3、反序列化

    1)使用反序列化保存数据

'''创建用户'''
def post(self,request):
ser = serializers.UserInfoSerializer(data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response(data=ser.data, status=201)
return Response(data=ser.errors,status=400)

 2)反序列化定义创建和更新方法

# 定义创建语法
def create(self, validated_data):
return UserInfo.objects.create(**validated_data) # 定义更新方法
def update(self, instance, validated_data):
if validated_data.get('name'):
instance.name = validated_data['name']
if validated_data.get('ut_id'):
instance.ut_id = validated_data['ut_id']
instance.save()
return instance # 定义单一字段验证的方法
def validate_name(self, value):
if value == 'root':
raise serializers.ValidationError('不能创建root管理员账号')
return value # 定义多字段验证方法
def validate(self, attrs):
if attrs['name'] == 'admin':
raise serializers.ValidationError('不能创建admin用户')
return attrs

  

4、序列化使用举例(serializers.ModelSerializer

      1. ModelSerializer本质是继承了Serielizer类添加了部分功能

      2. 在使用上ModelSerializer可以使用     fields = '__all__'     定义要显示的字段

'''users/serializers/userinfo_serializers.py'''

from rest_framework import serializers
from users.models import UserInfo class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
# name = serializers.CharField() # 显示普通字段
ut = serializers.CharField(source='ut.type_name') # 显示一对多字段
gp = serializers.SerializerMethodField() # 自定义显示(显示多对多)
xxx = serializers.CharField(source='name') # 也可以自定义显示字段名称 class Meta:
model = UserInfo
# fields = "__all__"
fields = ["name",'ut','gp','xxx'] # 定义显示那些字段 def get_gp(self,row):
'''row: 传过来的正是 UserInfo表的对象'''
gp_obj_list = row.gp.all() # 获取用户所有组
ret = []
for item in gp_obj_list:
ret.append({'id':item.id,'gp':item.group})
return ret serializers.ModelSerializer使用

5、使用serializers.ModelSerializer 进行数据验证

from rest_framework.views import APIView
from users.serializers.userinfo_serializers import UserInfoSerializer
from users.models import UserInfo class UserInfoViewSet(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
obj = UserInfo.objects.all()
ser = UserInfoSerializer(instance=obj,many=True)
ret = json.dumps(ser.data,ensure_ascii=False)
return HttpResponse(ret) def post(self, request, *args, **kwargs):
ser = UserInfoSerializer(data=request.data) # 验证,对请求发来的数据进行验证
if ser.is_valid():
print(ser.validated_data) # post请求数据字典
else:
print(ser.errors) # form验证错误信息
return HttpResponse(json.dumps({'status':True})) users/views.py

  

'''users/serializers/userinfo_serializers.py'''

from rest_framework import serializers
from django.core.exceptions import ValidationError
from users.models import UserInfo class UserInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
name = serializers.CharField(min_length=10, error_messages={'required': '该字段必填'}) # 显示普通字段
ut = serializers.CharField(source='ut.type_name',required=False) # 显示一对多字段
gp = serializers.SerializerMethodField(required=False) # 自定义显示(显示多对多)
xxx = serializers.CharField(source='name', required=False) # 也可以自定义显示字段名称 class Meta:
model = UserInfo
# fields = "__all__"
fields = ["name",'ut','gp','xxx'] # 定义显示那些字段 # 局部钩子:
def validate_name(self, value): # value 是name字段提交的值
if value.startswith('sb'): # 不能以sb开头
raise ValidationError('不能以sb开头')
else:
return value # 全局钩子找到了
def validate(self, value): # value是所有校验通过数据的字典
name = value.get('name')
if False:
raise ValidationError('全局钩子引发异常')
return value users/serializers/userinfo_serializers.py
'''1、ser.is_valid()'''
# 验证post请求中数据是否合法 '''2、全局校验钩子'''
def validate(self, value): # value是所有校验通过数据的字典 '''3、局部钩子'''
def validate_name(self, value): # value 是name字段提交的值

1、分页中基本语法

'''1、实例化一个Paginator对象'''
paginator = Paginator(objs, page_size) # paginator对象 '''2、获取总数量&总页数'''
total_count = paginator.count # 总数量
total = paginator.num_pages # 总页数 '''3、使用objs对象获取指定页数内容'''
objs = paginator.page(page) '''4、对分页后的数据进行序列化操作'''
serializer = Serializer(objs, many=True) # 序列化操作

  

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
from django.conf import settings
from rest_framework import status
from django.core.paginator import EmptyPage, Paginator, PageNotAnInteger
from rest_framework.views import Response def Paginators(objs, request, Serializer):
"""
objs : 实体对象, queryset
request : 请求对象
Serializer : 对应实体对象的类
page_size : 每页显示多少条数据
page : 显示第几页数据
total_count :总共有多少条数据
total :总页数
"""
try:
page_size = int(request.GET.get('page_size', settings.REST_FRAMEWORK['PAGE_SIZE']))
page = int(request.GET.get('page', 1))
except (TypeError, ValueError):
return Response(status=400) paginator = Paginator(objs, page_size) # paginator对象
total_count = paginator.count
total = paginator.num_pages # 总页数
try:
objs = paginator.page(page)
except PageNotAnInteger:
objs = paginator.page(1)
except EmptyPage:
objs = paginator.page(paginator.num_pages)
serializer = Serializer(objs, many=True) # 序列化操作
return Response(
data={
'detail': serializer.data,
'page': page,
'page_size': page_size,
'total': total,
'total_count': total_count
}
) common/utils/api_paginator.py 自定义分页模块
#  分页
REST_FRAMEWORK = {
# 全局分页
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
# 关闭api root页面展示
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': (
'rest_framework.renderers.JSONRenderer',
),
'UNICODE_JSON': False,
# 自定义异常处理
'EXCEPTION_HANDLER': (
'common.utils.custom_exception_handler'
),
'PAGE_SIZE': 10
} settings.py
'''users/serializers/userinfo_serializers.py'''

from rest_framework import serializers
from users.models import UserInfo class UserInfoSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField() # 显示普通字段
ut = serializers.CharField(source='ut.type_name') # 显示一对多字段
gp = serializers.SerializerMethodField() # 自定义显示(显示多对多)
xxx = serializers.CharField(source='name') # 也可以自定义显示字段名称 class Meta:
model = UserInfo def get_gp(self,row):
'''row: 传过来的正是 UserInfo表的对象'''
gp_obj_list = row.gp.all() # 获取用户所有组
ret = []
for item in gp_obj_list:
ret.append({'id':item.id,'gp':item.group})
return ret users/serializers/userinfo_serializer.py

  

''' users/views.py'''

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.views import Response
from users.serializers.userinfo_serializers import UserInfoSerializer
from users.models import UserInfo
from common.utils.api_paginator import Paginators class UserInfoViewSet(APIView):
queryset = UserInfo.objects.all().order_by('id')
serializer_class = UserInfoSerializer def get(self, request, *args, **kwargs):
self.queryset = self.queryset.all()
ret = Paginators(self.queryset, request, self.serializer_class)
print(json.dumps(ret.data)) # ret.data 返回的是最终查询的json数据
return Response(ret.data) # http://127.0.0.1:8000/users/info/?page_size=1
'''
{
"detail": [
{
"name": "zhangsan",
"ut": "学生",
"gp": [
{
"id": 1,
"gp": "group01"
},
{
"id": 2,
"gp": "group02"
}
],
"xxx": "zhangsan"
}
],
"page": 1,
"page_size": 1,
"total": 3,
"total_count": 3
}
''' users/views.py

  

 

  

 

ser 序列化的使用的更多相关文章

  1. 一: DRF web应用框架基础,及序列化器的使用

    ---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的 ...

  2. 066.Python框架DRF之序列化器Serializer

    一 序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成 ...

  3. java IO流详解

    流的概念和作用 学习Java IO,不得不提到的就是JavaIO流. 流是一组有顺序的,有起点和终点的字节集合,是对数据传输的总称或抽象.即数据在两设备间的传输称为流,流的本质是数据传输,根据数据传输 ...

  4. IO流

    流的概念和作用 学习JavaIO,不得不提到的就是JavaIO流. 流是一组有顺序的,有起点和终点的字节集合,是对数据传输的总称或抽象.即数据在两设备间的传输称为流,流的本质是数据传输,根据数据传输特 ...

  5. io流操作大全

    JAVA 中的IO流 一.流的概念        流(stream)的概念源于UNIX中管道(pipe)的概念.在UNIX中,管道是一条不间断的字节流,用来实现程序或进程间的通信,或读写外围设备.外部 ...

  6. javaIO整理

    写在前面:本文章基本覆盖了java IO的全部内容,java新IO没有涉及,因为我想和这个分开,以突出那个的重要性,新IO哪一篇文章还没有开始写,估计很快就能和大家见面.照旧,文章依旧以例子为主,因为 ...

  7. java中的IO整理

    写在前面:本文章基本覆盖了java IO的全部内容,java新IO没有涉及,因为我想和这个分开,以突出那个的重要性,新IO哪一篇文章还没有开始写,估计很快就能和大家见面.照旧,文章依旧以例子为主,因为 ...

  8. Java IO流详尽解析

    流的概念和作用 学习Java IO,不得不提到的就是JavaIO流. 流是一组有顺序的,有起点和终点的字节集合,是对数据传输的总称或抽象.即数据在两设备间的传输称为流,流的本质是数据传输,根据数据传输 ...

  9. Java开发之File类

    File类 File类是对文件系统中文件以及文件夹进行封装的对象,可以通过对象的思想来操作文件和文件夹. File类保存文件或目录的各种元数据信息,包括文件名.文件长度.最后修改时间.是否可读.获取当 ...

随机推荐

  1. Mac包管理神器:Home-brew

    最近看到一个大神修改的Homebrew国内脚本,安装非常方便,以前使用国外的经常下载不下来,这个感觉是非常快的. Homebrew 国内自动安装脚本 ,修改原脚本中的 clone 操作为“浅拷贝”(- ...

  2. IDEA的Debug详解

    01_Debug简介和意义 什么是程序DeBug? Debug,是程序开发人员必会的一项调试程序的技能. 企业中程序开发和程序调试的比例为1:1.5,可以说如果你不会调试程序,你就没有办法从事编程工作 ...

  3. soso官方:搜索引擎的对检索结果常用的评测方法

    http://www.wocaoseo.com/thread-188-1-1.html       很久很久以前,搜索引擎还不象今天的百花齐放,人们对它的要求较低,只要它能把互连网上相关的网站搜出来, ...

  4. 做seo如何选择一个好的标题

    http://www.wocaoseo.com/thread-86-1-1.html 我们常说人要红妆马配鞍,那么对于seo来说,网站的标题也是很重要的,如何写好标题呢?只要注意以下几点就行了. 首先 ...

  5. 当年偶然发现的 Java Bug(JDK 9及之前仍未修复)

    背景 15年在中信银行做持续集成时,由于当时的项目是基于三方采购的 Java 配置开发平台做的,平台自己基于 Ant 插件实现了增量和热部署. 其中有几个项目在持续集成部署时,经常发现 Linux 平 ...

  6. 【好文分享】为什么强烈禁止开发人员使用isSuccess作为变量名

    原文来自阿里云hollies:https://developer.aliyun.com/article/701413   简介: 在日常开发中,我们会经常要在类中定义布尔类型的变量,比如在给外部系统提 ...

  7. 小白也能弄懂的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks )

    本系列主要是讲解卷积神经网络 - Convolutional Neural Networks 的系列知识,本系列主要帮助大家入门,我相信这是所有入门深度学习的初学者都必须学习的知识,这里会用更加直接和 ...

  8. 莫名其妙的Explain Plan

    两张表的建表语句: CREATE TABLE hy_emp ( empno NUMBER(8,0) not null primary key, ename NVARCHAR2(60) not null ...

  9. Linux下vim的安装及配置

    目录 一.vim的下载 二.vim的基本知识 三.vim的基本配置 四.vim与外部文件的复制粘贴 一.vim的下载 Ubuntu系统,输入命令: sudo apt install vim Cento ...

  10. Linux下 ls 命令的高级用法8例

    Linux下 ls 命令的高级用法8例 在Linux下,ls这个命令大家肯定太熟悉了,良许相信只要是Linux工程师,每天都会离不开这个命令,而且一天会使用个几百次.但是,除了 ls -l 以外,你还 ...