pandas_数据排序
import pandas as pd # 设置列对齐
pd.set_option("display.unicode.ambiguous_as_wide",True)
pd.set_option("display.unicode.east_asian_width",True) # 读取工号姓名时段交易额，使用默认索引
dataframe = pd.read_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\总结\Python\超市营业额.xlsx',
usecols = ['工号','姓名','时段','交易额','柜台'])
dataframe[:5]
'''
工号 姓名 时段 交易额 柜台
0 1001 张三 9:00-14:00 2000 化妆品
1 1002 李四 14:00-21:00 1800 化妆品
2 1003 王五 9:00-14:00 800 食品
3 1004 赵六 14:00-21:00 1100 食品
4 1005 周七 9:00-14:00 600 日用品
'''
# 按照交易额和工号降序排序，查看五条数据
dataframe.sort_values(by = ['交易额','工号'],ascending = False)[:5]
'''
工号 姓名 时段 交易额 柜台
0 1001 张三 9:00-14:00 2000 化妆品
1 1002 李四 14:00-21:00 1800 化妆品
9 1002 李四 14:00-21:00 1500 化妆品
8 1001 张三 9:00-14:00 1300 化妆品
16 1001 张三 9:00-14:00 1300 化妆品
'''
# 按照交易额和工号升序排序，查看五条数据
dataframe.sort_values(by = ['交易额','工号'])[:5]
'''
工号 姓名 时段 交易额 柜台
12 1005 周七 9:00-14:00 580 日用品
7 1001 张三 14:00-21:00 600 蔬菜水果
4 1005 周七 9:00-14:00 600 日用品
14 1002 李四 9:00-14:00 680 蔬菜水果
5 1006 钱八 14:00-21:00 700 日用品
'''
# 按照交易额降序和工号升序排序，查看五条数据
dataframe.sort_values(by = ['交易额','工号'],ascending = [False,True])[:5]
'''
工号 姓名 时段 交易额 柜台
0 1001 张三 9:00-14:00 2000 化妆品
1 1002 李四 14:00-21:00 1800 化妆品
9 1002 李四 14:00-21:00 1500 化妆品
8 1001 张三 9:00-14:00 1300 化妆品
16 1001 张三 9:00-14:00 1300 化妆品
'''
# 按工号升序排序
dataframe.sort_values(by = ['工号'])[:5]
'''
工号 姓名 时段 交易额 柜台
0 1001 张三 9:00-14:00 2000 化妆品
7 1001 张三 14:00-21:00 600 蔬菜水果
8 1001 张三 9:00-14:00 1300 化妆品
16 1001 张三 9:00-14:00 1300 化妆品
1 1002 李四 14:00-21:00 1800 化妆品
'''
dataframe.sort_values(by = ['工号'],na_position = 'last')[:5]
'''
工号 姓名 时段 交易额 柜台
0 1001 张三 9:00-14:00 2000 化妆品
7 1001 张三 14:00-21:00 600 蔬菜水果
8 1001 张三 9:00-14:00 1300 化妆品
16 1001 张三 9:00-14:00 1300 化妆品
1 1002 李四 14:00-21:00 1800 化妆品
'''
# 按列名升序排序
dataframe.sort_index(axis = 1)[:5]
'''
交易额 姓名 工号 时段 柜台
0 2000 张三 1001 9:00-14:00 化妆品
1 1800 李四 1002 14:00-21:00 化妆品
2 800 王五 1003 9:00-14:00 食品
3 1100 赵六 1004 14:00-21:00 食品
4 600 周七 1005 9:00-14:00 日用品
'''
dataframe.sort_index(axis = 1,ascending = True)[:5]
'''
交易额 姓名 工号 时段 柜台
0 2000 张三 1001 9:00-14:00 化妆品
1 1800 李四 1002 14:00-21:00 化妆品
2 800 王五 1003 9:00-14:00 食品
3 1100 赵六 1004 14:00-21:00 食品
4 600 周七 1005 9:00-14:00 日用品
'''
2020-05-07
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