python学习笔记1 -- 函数式编程之高阶函数 map 和reduce
我用我自己,就是高阶函数,直接表现就是函数可以作为另一个函数的参数,也可以作为返回值
首先一个知识点是 函数的表现形式,印象中的是def fw(参数)这种方式定义一个函数
python有很多的内置函数,比如abs()求绝对值,但是没想到的是,abs只是一个变量,把abs这个变量拿掉之后,才是真正的函数,例如可以用 b = abs, 那么b() 就具有和abs一样的功能了,太神奇了,让我想到一句话: 你可以叫姬无命,我也可以叫姬无命,那把这个代号拿掉之后,我又是谁。哈哈,当abs这个代号拿掉之后,才是abs真正的内容,即函数体的内容。由于函数名只是一个代号的原因,函数名本质是一个变量,那变量就可以作为其他函数的参数来使用,所以函数调用时允许使用一个函数作为变量了。
基于函数可以作为参数的特点,接触了第一个和第二个python内置函数:map()和reduce(),map(参数1,参数二)的作用是,参数1 是一个函数,而参数二是一个序列Iterable,map函数会让参数1的函数依次作用在序列中的每一个值,并返回一个迭代器Iterator返回。要使用这个迭代器可以先用列表生成式list()将其转化为列表。
而reduce的作用与其类似也是传入一个函数和一个序列,reduce(参数1,参数2)的作用是,参数1的函数会作用与参数2的序列,且参数1的函数必须接收连个参数,也就是序列中的前两个参数,然后把结果作为新的参数继续和后面的参数进行计算,效果就是,处理 1 和2 变成n,然后处理n和3 变成 新的n,然后继续处理新的n和4,一直处理到最后一个。最常见的就是累加,
在练习中运用到了几个其他的函数,index()函数负责返回一个字符串的位置,比如 [1,4,6,9].index(4) 则会返回1 ,表示4在的位置是1。
第二个函数是len函数,返回一个序列的长度,
通过练习掌握一个技巧就是,如果要进行字符串转换为数字的操作,可以使用字典
dic = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9},然后通过map()函数去依次将字符串转换为数字,
def qs(le):
dic = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
return dic[le]
s = [1,3,5]
s1=map(qs, s)
同样的,这个方法可以用在其他类似的场景中。
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